人工知能に関する10の誤解

1　すごく賢いAIが既に存在する。
2　米IBM Watsonのようなものや機械学習、深層学習を導入すれば、誰でもすぐに「すごいこと」ができる。
3　AIと呼ばれる単一のテクノロジーが存在する。
4　AIを導入するとすぐに効果が出る。
5　「教師なし学習」は教えなくてよいため「教師あり学習」よりも優れている。
6　深層学習が最強である。
7　アルゴリズムをコンピュータ言語のように選べる。
8　誰でもがすぐに使えるAIがある。
9　AIとはソフトウェア技術である。
10　結局、AIは使い物にならないため意味がない。

だそうな

人工知能に関する10の誤解、「AI搭載製品」って何？
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/122400746/

事業の断捨離にみる「こんまり」さんと「やまざき」さんの違い

その事業にときめくかどうかで、参入を決める

・・・中小企業なら、ありえそう・・・

（１月１２日追加）

断捨離による整理術といえば、「やましたひでこ」さん
https://yamashitahideko.com/
そして、「こんまり」さんが「ときめき」という基準を入れた整理術を提唱した
http://danshari.kame.in/jissen/konmari.html

これを事業の整理でみると、

PPMとか使って、撤退する事業を決めるのがやまざきさん
そこにPPMはさておき、「ときめく」かという主観をいれたのが、「こんまり」さん

・・・と理解した。

参考

同じ？断捨離、こんまり（近藤麻理恵）、ミニマリストの違い
https://matome.naver.jp/odai/2145240853210730301


※ほかに、
こんまりさん→ときめくものを残す：残すものに意識（なので失敗する可能性も実はある）
やまざきさん→とにかく捨てる
ちなみに
ミニマリスト→ものを持たない（単なる貧乏人の可能性もある）
という違いもある。
「こんまりさんは、かわいい」という違いは、この際取り上げないこととします
　　→じつは、これが一番大きな違いの気がする・・・

金融市場でのAIの話とか、渋滞シミュレーションとか

１月１０日第12回 産総研人工知能セミナー「AIと社会シミュレーション」に
行ってきた！ので、その内容をメモメモ

ただ、場所が、産総研 臨海副都心センター 別館だったんだけど、
初めての場所で知らなかったので、りんかい線の「東京テレポート」
駅からおりてしまい・・・しまった！この地図縮尺が・・・

ということで、全然間に合わず、はじめの和泉先生のお話は聞けなかった
ので、途中からメモメモ

※AISTに行く人、素直に「ゆりかもめ」の「テレコムセンター」から行く
ことを強くお薦めします。

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■金融市場での人工知能技術の応用と人工市場研究の紹介
（とプログラムではなっている）

【途中から】


深層学習　
ディープラーニングを使ったアルゴリズム取引
　統計よりも２．４８ポイント
　７８００時限の入力データから１時間後の株価予測
画像：集まると意味がある
相場：ひとつひとつが意味を持つ→多層にしても・・
　あたるときもあるし、ないときもあるし・・

板情報の画像化：注文状況を画像に直す
・１０秒後の予測
・畳み込みニューラルネットワークで
　→平均５５％
・意味がある状況とない状況：大きな入力だけ使う（フィルタリング）
　→６０％くらい

画像認識に比べ、１つ１つの意味が大きい
・数値データの解析については人工知能が得意
　上手くいく例：半歩先、予測するのは上手くいく
　市場の潮目が大きく変わる（ゲームチェンジ）は難しい
　　→一工夫必要

ニュースデータでは？→金融テキストマイニング
・ニュース、Ｔｗｉｔｔｅｒのテキストデータ
　　→ボラティリティ予測
　特徴量のコーディング勝負
　　→機械学習まではいっていない

・ニュース記事からの特徴量抽出
　Ｓ＆Ｐ５００の個別銘柄：大きく上がった下がった銘柄
　　キーワードと上げ下げ：ＳＶＭで分析
　　　→ベスト５には入る：Ｓ＆Ｐだけでは１位

・テキストマイニングヘッジファンド：半分くらいに淘汰
　　→運用によっては不安定
　Ｔｗｅｅｔｓからの特徴量抽出
　　キーワード：６種類に関連付ける
　　心理的な表現とダウの相関→平穏さと相関

　自己組織化ファジーネットワークによる予測モデル
　　８６．７％当てることが出来た

　追試結果：よかったのも、わるかったのもある

・安定性がないのはなぜか？
　２００８年　リーマンショック→時期によるのでは？

金融テキストマイニングの方向性
・直接価格を予測することは難しい
・市場に関連する経済環境・状況を判別する方向に
　　日銀テキストインデックス
　　野村ＡＩ景況感指数

いくつか期待されているもの

既存の手法
・ごみを捨てて数値化：どんなキーワード
・word2vecによる単語の分散表現；機械に自動学習

２００次元のベクトル
・単語の足し算引き算が出来る
　　レクサス－トヨタ＋日産＝インフィニティ

センテンスを入力すると→主語がかわっても似たようなケースを拾える

決まりきったキーワードのマッチングは得意

囲碁の機械学習→プロのトレーダーに勝てるか？
・過去の棋譜：自己対戦
　→おなじことが金融データでできるか？
　→金融に定石がない

カブロボコンテスト→過去の１０年間：将来では上手くいかない

社会シュミレーション
　８種類のアルゴリズムＸ３種類のパラメータ
それを実際にやると・・・
　２０１５年と２０１６年で負の相関
ローリスク・ハイリターン：ベイジアン（機械学習）

人工市場
・インフラ、制度設計
　→ティックサイズ（円刻み）変えたら、どうなるか
　　閾値を決める
・日銀：京　数万銘柄のシミュレーション
・フラッシュクラッシュ

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■様々な移動に関するシミュレーションの可能性　西成先生

・渋滞学

・社会シュミレーションの方法
　大きく２つ
　　データマイニングとモデリングの２つの立場がある
　　
モデリング派
　　　因果関係：モデリング
　交通はモデリングできる：データ解析
　　→心理が絡むと、モデリングが出来ない
　モデル化：
　　原理原則：連続の式、排除体積効果
　　エージェントの内部自由度をどのように捉えるか
　検証
　　パラメータの極限での論理的検証
　　データや知られている現象を再現できるか
　目的
　　あり得るシナリオの１つを提示する
　　医師決定者の判断材料

・渋滞を考えるための数理
　連続の式、排除体積効果
　　ＡＳＥＰ：非対象単純排除過程→前が開いているときだけ進む
　　　→イギリスの数学者発表

・渋滞：臨界現象　層転移
　　
・データを再現できるか
　交通量と密度の関係＝基本図
　渋滞の定義が出来る　右下がりになる

・出っ張ってるところ大事：メタ安定状態
　→それが崩壊して渋滞
・ＡＳＥＰの基本図：単純すぎてメタ安定状態がない
・slow to startモデル：クルマの慣性効果を入れる

・不安定性が渋滞を引き起こす
　分散が減る→崩壊→分散が増える
　メタ安定を調べると、予測が出来る
　→原理があれば、はるかにいい

・ちょとだけあけると渋滞が吸収できる

・カーナビによる車間情報提供
　　車間距離４０ｍで警告

ペースメーカー車の実験
・小仏トンネルにおける渋滞抑制実験
　２箇所センサー
　渋滞のときにゆっくり走ると、渋滞はなくなる
　　スローイン　ファストアウト

・スローインのための補助システム例
　　可変速度規制　ＶＳＬ
　　カーナビ（テレマ）・車間距離＝ミリ波レーダー

・ファストアウトとＡＣＣ（アダプティブクルーズコントロール）
　→自動運転技術の基盤

人流シミュレーション
・２時限ＡＳＥＰ（フロア・フィールドモデル）

人の渋滞と障害物の影響：障害物があると、速く出れる
・どちらが速いか：出口　端のほうが速い

ダブルボトルネックの問題

待ち行列
　混み具合：ポアソンレート
　歩行時間：
　サービス時間
混んでいてサービスが短い：並列
混んでいない：フォーク
→成田空港　入国管理にて運用中

Bull-Whip Effect（ブルホイップ効果）と自然渋滞
　みんなすこしずつ在庫を持つ→さいごにはすごいことに！
　自然渋滞と同じパターン
→ＩｏＴ，ＡＩのパーツとして使う

あるべき交通政策とは
・この歩道が混んでいる→３つのいけん
　　広げろ
　　情報提供アプリを出す
　　人の教育をする
　→まとまらない：バックグラウンドの違い
・分野によって考え方が異なる

最後に
ＡＩ＋ＩｏＴと交通の未来
・モデリングができれば、因果関係が分かるので強い
　　ＡＩはその補助ツールとして有効
・交通のスマート化：データのオープン化が必須
　　積載効率　５０％きる→からで帰ってくるから
・自動運転　限定された用途で活躍
　　専用道路では可能、物流自動運転
　　ドローンタクシー

新元号、平成３１年元日から！さあ、ソフト改修、はじまるね！

お金もうかるう～
SES業界は、まだまだいきのびられるう・・・

・・・みずほ次期シス担当者、息してる（＾＾；）

新元号、平成３１年元日から　皇室会議経て閣議決定へ
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170110-00000055-san-pol


次の元号って当日まで発表されない？

新元号は2019年1月1日の当日発表！→SEたちの悲痛な叫びが集っている「年明けからシステム屋さんが死ぬ未来しか見えない」
https://togetter.com/li/1069043

とりあえず、次の年号は愛優（ＩＵ）ってことで、仮決めして、対応しておく？

https://twitter.com/wakufactory/status/818660518281908224


１９年元日に新天皇即位、元号は半年前までに
http://www.yomiuri.co.jp/politics/20170110-OYT1T50130.html

放送大学の学生になると、IEEEとか、SpringerLinkとか使えるみたい・・・

放送大学の学生になるのって（全科履修生でなく、たった１教科だけとって、

科目履修生になっても、学生になって学生証がもらえる）

ふつう

・学割、アカデミック版が買いたいから（科目履修生でもＯＫかはしらない）

・身分証明書がほしい

というのが、大きな理由だと思うけど（え、違うの、勉強・・・）

どうも、

・ＩＥＥＥとか、SpringerLinkとか、使えるみたい

（CiNiiの有料もつかえるけど、３月までみたい・・・）

放送大学の

電子ジャーナル等リモートアクセスログイン

https://login.libezproxy.ouj.ac.jp/login

（2022/3/27　以下URLに変わったみたい

https://login.libproxy.ouj.ac.jp/login

システムWAKABA利用時と同じID、パスワードを入力）

から（以下太字は上記サイトより引用）

放送大学ディスカバリーサービス(EBSCOが提供する統合データベース）
放送大学電子資料タイトル検索（放送大学で見られる電子ジャーナル・電子ブックを検索）
ScienceDirect(エルゼビアサイエンス社が提供する電子ジャーナル・電子ブック）
SpringerLink（シュプリンガーグループが提供する電子ジャーナル・電子ブック）
Cambridge Journals Online（ケンブリッジ大学出版局が提供する電子ジャーナル）
IEEE（IEEE Computer Societyが発行する電子ジャーナル)
JSTOR（JSTORが提供する電子ジャーナル）
IOP (英国物理学会が提供する電子ジャーナル）
NII-REO(NII 電子ジャーナルリポジトリ)
1999年以前のSpringer電子ジャーナルアーカイブ (NII-REO)
1999年以前のSpringer Lecture notes in computer science (NII-REO)
1996年から2003年までOxford University Pressの電子ジャーナルの一部タイトル(NII-REO)
CiNii Articles（国立情報学研究所（NII)が提供する国内の学術雑誌論文記事検索・全文提供サービス）
なお、CiNii個人ID、CiNiiサイトライセンス個人ID、従量課金(PPV)、機関定額制（本学導入中）などの有料サービスは、平成29（2017）年3月に終了予定です（CiNiiの検索サービスは引き続き利用できます）。
Maruzen eBook Library（eBook Libaryが提供する日本で出版された学術電子ブック・電子ジャーナル）
NetLibrary(EBSCOhost)（EBSCOhostが提供する電子ブック）
JapanKnowledge（約30種類の辞書・辞典を集積したデータベース）
聞蔵IIビジュアル（朝日新聞記事データベース）
OPAC（放送大学附属図書館蔵書検索）（※外部リンクから電子ブック等全文を読む場合はこちらから）

がアクセスできるみたいよ！

科目履修生でもアクセスできるなら、安いかも！

ついでに、放送大学の授業も学習センターで見れたりするし・・・

(2022/3/27 今、科目履修生で、上記URLからアクセス可能なことを確認）

わかる人にはわかる「音楽記号スタンプ」

この発想はなかった(笑)！わかる人にはわかる「音楽記号スタンプ」が秀逸すぎる
http://buzzmag.jp/archives/107556

高度自動運転プラットフォーム

ルネサスとTTTechは、自動運転の量産向け開発を加速するソフトウェア搭載「HAD（高度自動運転）プラットフォーム」を共同開発
https://www.renesas.com/ja-jp/about/press-center/news/2017/news20170105.html
～複数のソフトウェアを統合できるソフトウェアとツールの提供により、プロトタイプECUの開発期間を短縮可能～

「NHK自身についての紹介」が攻めすぎている

「ねほりんぱほりん」
NHKって怖いものない
国営の強み
→国営Ｘ→公共○

NHK・Eテレで放送された「NHK自身についての紹介」が攻めすぎていると話題に(笑)
http://buzzmag.jp/archives/107453

LEGO「マインドストーム」より若年層向けプログラミング学習セット「BOOST」発売へ

LEGO、「マインドストーム」より若年層向けのプログラミング学習セット「BOOST」を160ドルで発売へ
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1701/06/news087.html

でも、日本では、まだ先みたい・・・

https://www.lego.com/ja-jp/boost

プログラミング的思考？

ここ

【新年特集　提言と実践】プログラミング教育
https://www.kyobun.co.jp/news/20170103_02/#tab-1482744482844-2-8


にでてくる、プログラミング的思考とは、プログラミングではないらしい・・

上記記事にでてくる、有識者会議って、

小学校段階における論理的思考力や創造性、問題解決能力等の育成とプログラミング教育に関する有識者会議
http://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chousa/shotou/122/

かな？つまり、ここに書いてある「プログラミング思考」がそれらしい。

PIC16F1827が書き込めな～い！・・と思ったら・・・

今、
　MPLAB X IDE　V3.40から
　PICKIT3で
　PIC16F1827をブレッドボード上において、

を参考に配線して、書き込もうとしているんだけど・・・

　　　かきこめな～い！

ええ、ええ、もちろん、プロジェクトをクリックして、Propertiesででてくる、
（ないしは、左下端のスパナみたいなところをクリックして出てくる）
Conf＞PICKit３の画面で、Option categoriesをPowerにして、
Power target circuit from PICkit3をチェックするってことは、やりました！

それでも、以下のようなメッセージ


Programmer to target power is enabled - VDD = 5.000000 volts.
Target Device ID (0x0) is an Invalid Device ID. Please check your connections to the Target Device.
　　　　：
　　　（中略）
　　　　：
Address: 0 Expected Value: 3180 Received Value: 0
Failed to program device

でかきこめない・・・

PICを変えてみる、いろいろ設定を変えてみる・・・どれもだめ・・・
あきらめかけたところ、ひょんなことで、以下のサイト

PICマイコンへのHEXファイルの書き込み(1/2)
http://www.eleki-jack.com/mycom2/2011/07/post_15.html

の

ICSPコネクタのピン配置

1番ピン　　/MCLR/Vpp　　
　VPPラインに接続、またリセット（MCLR)にも使用
2番ピン　　VDD
　電源ラインに接続し、マイコンに電源を供給
3番ピン　　Vss
　GNDラインに接続
4番ピン　　PGD
　マイコンに書き込むためのプログラム・データ・ピンに接続
5番ピン　　PGC
　マイコンに書き込むためのプログラム・クロック・ピンに接続
6番ピン　　使用しない（LVP用）


をみて、そうだ、直接つないでみよう！
とおもって、ブレッドボードにPICさして、そのとなりに、PICKit3からの線をつなぐようにしたら・・・かきこめるう！

はじめのボードにもどして、
まずは、上述のように、となりにPICKIT3の線をつないで・・・OK
１本１本、はじめのボードにもどすと・・最後、クロックの線が認識しないから、
かきこめないんだあ～と判明。

ジャンパ線がわるい？いや、テスターで抵抗はかっても、抵抗ほとんどない。
もんだいない。

でも、線を変えると・・・かきこめるう！
もう一回とって、はめると、かきこめない？
もう一回とって、はめると、かきこめるう！


・・・なになに、ブレッドボードの接触不良！
それで、１日、棒に振ったわけ・・・（；＿；）

太陽光発電のコストは2025年までに1kWh＝1セントまで低下、電気料金はほとんどただに

ええっ（＠＿＠！）

仏大手電力会社、太陽光発電のコストは2025年までに1kWh＝1セントにまで低下する・電気料金はほとんどただに
http://business.newsln.jp/news/201612301818310000.html

ちなみに、そのサイトによると、

World Economic Forum: 太陽光発電のコストが史上初めて石炭火力と原子力を下回る
http://business.newsln.jp/news/201612262105560000.html

太陽光は原子力より安いらしい・・ええっ（＠＿＠！）

・・・なら、なんで原子力発電、再開するんだ・・・？

と、おもったら、それについても、書いてあるみたい・・・

太陽光発電のコストは原子力発電よりも大幅に安い、一体なぜこうなったのか？
http://business.newsln.jp/news/201608272133020000.html

謎の囲碁棋士「Master」の正体は「AlphaGo」

謎の囲碁棋士「Master」の正体は「AlphaGo」　Googleが発表
年末年始にかけてネット上で非公式テストを行っていた。
http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1701/05/news031.html

物体の距離を測るセンサー

今、アナログデータの通信をやろうと思っていて、
アナログデータがほしいんだけど、
家にＧＰ２Ｙ０Ａ２１が、なぜかあったので、
これを使おうと思ってメモメモ

【そもそもＧＰ２Ｙ０Ａ２１って、何のセンサー？】

秋月電子では

シャープ測距モジュール　ＧＰ２Ｙ０Ａ２１ＹＫ
http://akizukidenshi.com/catalog/g/gI-02551/

として売っています。１０～８０ｃｍの距離を測るセンサーで
アナログ電圧出力です。
電源は、４．５～５．５ＶでOK

---

【使い方】


赤外線測距モジュールで物体の距離を測ってみます(1/2)
http://www.geocities.jp/zattouka/GarageHouse/micon/Arduino/DMSU/DMSU.htm

を見るとわかる。

この部品、２つのレンズがあるが、
　正方形のなかにぴったり収まっているレンズと
　長方形の中の、片方の端にレンズが収まっている
かたちになっている。このうち、正方形に近いほうから、
　　１　出力（アナログ電圧）
　　２　GND（真ん中の線）
　　３　電源
となっている（自分の持っているものと、上記解説サイトでコードの色は違ったので、
コードの色では書かないでおきます）


単三電池３個（４．５V)をブレッドボードにつけて、
上記端子の２をマイナス、　３をプラスにつけて
アナログ出力とマイナス間をテスタで計ると、
たしかに、手を近づけたり、遠ざけたりすると、
電圧が上がったり、下がったりする。



今回はここまで。

その手があったか！寝ている親の指で指紋ロック解除

なるほど、生体認証でも、その手があったわけね・・・
もっとも、「いや、手が勝手に動いたんです」では・・・（＾＾；）

寝ている親の指で指紋ロック解除、6歳児がポケモン商品を大量購入
http://japan.cnet.com/news/society/35094384/