ブロックチェーンの最新動向を掴んできた！（かな？とにかく聞いてきた！）

５月２６日

2017年5月期 AITC技術セミナー＆オープンラボ 「ブロックチェーンの最新動向を掴む」
https://aitc-seminar.connpass.com/event/57209/

に行ってきた！のでメモメモ

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■ブロックチェーンの展望と課題　～仮想通貨から社会インフラへ～
ビットコインのブロックチェーンから分散型台帳技術へ
台帳→ネットワーク

・基本的な仕組み
　ブロックがチェーンのようにつながる
　→いったん忘れてＯＫ
　　Ｂ２Ｂネットワークが基盤

・分散型台帳とは
　データベースの対比
　クライアントから書き込み要求
　　異なる要求を同時に受け付ける
　　何を正とするかきめる→アクセスコントロール

　分散の場合
　　異なる要求が同時にきたら？
　　どれを正とするかをみんなできめる
　　　→コンセンサスアルゴリズム
　　　　ＰｏＷなど
　　　→エンドユーザーからはアルゴリズムは見ないでいい
　　　　分散したデータベース

　分散型台帳を使うメリット
　　貿易業務
　　情報のバケツリレーが複雑→証跡性
　リファレンスデータの共有

　ＮＴＴデータの取り組み例
　　スマートコントラクト
　　貿易分野に力をいれている
　　貿易保険

　今後はほかの分野も

　ブロックチェーン　仕組みと理論

■地域金融機関とブロックチェーン
・日本ユニシス金融ソリューション
　地方銀行１０行にはいっている
　　→たいへん
　　　地域の中：２０１５年人口減少；地域に影響（お金の流れ減少）
　　　Fintech：銀行以外の決済、楽天、Ａｍａｚｏｎが融資
　　→コーディネーターとしての役割
　　　仮想通貨：地域通貨と新たな決済手段

・デモ

・クレジットカード
　　手数料コスト、初期コスト→手軽に導入できない
　　イーサリアムのフレームワークを使っている
　　問題点：出資法→銀行が発行する場合メリット（いつでも換金）

・その先
　　だれからだれにわたっているか：お金の流れ
　　ビットコイン：まわっていく→為替リスクある
　　地銀のばあい、１ポイント１円とかきめてしまう

　　さるぼぼコイン
　　　ＱＲコード
　　　インバウンド向け

　　琉球コイン
　　　独立貨幣として提供：時価で変動
　　　余ったら、資産価値→投資を呼び込む

・とりくみ２つ
　　地域通貨＋α：農産物　食品とーさびりティー＋お金の流れ
　　　お金と物とトレーサビリティを一元管理

・まとめ
　キャッシュレス送金→あらたな金融サービス→経営支援

■Blockchainの展望
・自己紹介
・グローバルに拡大する社会問題
　　過去１０年間でエネルギー価格は３倍
　　世界人口７０億人
　　６０歳人口　日本３０％
　ロボットを動かす：電気→効率的

・イノベーションがもたらす豊かな未来
　ヒューマンセントリックインテリジェントソサイエティに向けて

・地域スタンプラリー
　クーポン、スタンプラリー：ブロックチェーンを使って
　決済基盤Finplex ブロックチェーンと金融ＡＰＩ

・証券クロスボーダー取引
　セキュリティ強化技術開発
　ネットワークサービス
　プラットフォームサービス
　　はいぱーれっじゃーを準備している
　　参加メンバーの管理

・コンセンサスアルゴリズム
　　社会実装　
　　ＰｏＷ：電力が問題
　　Ripple Protocol

・まとめ
　Society 5.0
　　マイクロサービスの提供：ＷｅｂＡＰＩとして
　パーソナルなデータストア

■ＢＣＣＣ＆ブロックチェーン～最近の活動と実証実験～
・ブロックチェーン推進協会（ＢＣＣＣ）
・プライベート
・未来

・ブロックチェーン推進協会：ＢＣＣＣ
　１４０社超が加盟
　金融だけではない
　　流通
　　公共
　　製造
　　医療
　→改ざんできない（管理者であっても）
　　最近の動向
　　金融機関に加え、幅広い業界から加速

・部会
　広報部会
　金融部会
　スマートシティ部会：ＩｏＴ
　リスク管理部会：ビジネスリスク

・社会実験
　デジタルトークンＺｅｎ
　仮想通貨
　　　問題点：為替変動が大きすぎる
　　為替があっても安定する（保障ではない）
　　　複数のブロックチェーンをまたがる
　　　アウトではない

・Ｚｅｎ
　イーサリアムをつかっているが、みじんとかも使える
　ブロックチェーン大学校

・プライベートチェーン
　電子マネー：ありがち
　　→処理スピード
　　　野菜のトレーサビリティ
　→パブリックチェーンにひも付：かいざんできなくさせる
　行政サービス
　　アントワープ市だが、みじんが使われている
　マイクロファイナンス
　プライベート、コンソーシアムが増えてくるのでは？

・未来
　ブロックチェーン：第二のインターネット
　　階層・規律・統制　　２０世紀型
　　自立・分散・協調　　クラウド・データ連携（ＡＰＩ）・決済／契約

　インターネット：コンピューター間の通信

　クラウド：ＩＴリソースの最適化

　ＡＰＩ：組織を超えたサービス連携

　ブロックチェーン：中央を必要としない決済

　スマートコントラクト：自律的な契約


■パネルディスカッション
　ブロックチェーンが開く次世代システム連携

・ＱＡ
・ブロックチェーンがシステム開発の方法論を変えるか

イーサリアムとはいぱーれっじゃーふぁぶりっく
　イーサリアム：言語ある
　はいぱーれっじゃ；Ｊａｖａ
→機能的な違いがある

どのフレームワークにコミットするかは早い
　いま、イーサリアム：柔軟性が高く、シンプル
　ファブリックも選択肢の１つ
　　→ふくざつになり、運用難しくなる懸念

富士通：イーサリアムにも取り組んでいる
　ケースバイケースで

ＢＣＣＣ：ブロックチェーンニュートラル
　決め打ちするとイノベーションを阻害する
　Ｚｅｎがイーサリアムの理由：現時点でそれしか選択肢がなかった
　　→どのブロックチェーンにもつながるところに挑戦している
いんふぉてりあ：みじん　パフォーマンス

データベースでいいじゃないといわれないように

興味：ファブリックとコンソーシアムプライベートのチェーンの乗り入れ

個別の実装は大変

用途を置き換えるのは難しい

全銀協：ブロックチェーン　でんさいねっとでも応用
　データのフォーマット　ＸＭＬ

スマートフォン前提？違うデバイス？
　日本の電子ウォレット：まだひくい
　地方高齢の人が使うか？はあるが、
　個人認証として、生体認証と組み合わせるための使われ方

技術的にはかんけいない
　スマホがフロントになっている
　現金はなくならない、キャズムをこえるかが重要
　ものごい：ＱＲコード

コストやすくなる？
　電気代を考えると・・・
　手数料など、エンドユーザーのトータルの価格でかんがえるといい
　普及するとやすくなる。今は安くない。
　システムの作り方が変わる。その部分で安くなる

ブロックチェーンがむいているところ
　いろんな当事者：住宅のライフサイクル
　著作権・利益の配分
　株主総会の投票→投票にブロックチェーン

「バッチは地味だが役に立つ」とか、聞いてきた！

５月２５日、
JSUG勉強会 2017年その4 ～ Springを使ったバッチアプリケーション特集
https://jsug.doorkeeper.jp/events/60629
を聞いてきた！ので、メモメモ

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■バッチは地味だが役に立つ
・一般的なＢａｔｃｈのイメージ
・バッチ処理とは
　まとめて一括処理
　大量データを処理するとき
・反対：オンライン処理
　即座に処理
・ゴール：３つ
　１．ＳｐｒｉｎｇＢａｔｃｈの基本機能や概念
　２．できること、できないこと
　３．てらそるなばっちフレームワーク
・Ｓｐｒｉｎｇ　Ｂａｔｃｈについて
　大量のデータを処理するために
　便利な機能を提供
・なんでＳｐｒｉｎｇＢａｔｃｈについて話すのか？
　身の回りで話を聞かない、Ｗｅｂでもまとまった情報がない
　ＪＳＵＧのアンケートでは、長年興味があるテーマの上位
　ＮＴＴデータの社内事情
　　てらそるながＳｐｒｉｎｇＢａｔｃｈを採用

・コンテンツ
　１．ＳｐｒｉｎｇＢａｔｃｈ
　２．てらそるな

・Ｓｐｒｉｎｇ　Ｂａｔｃｈ
　クイックスタート（でも）
　・プロジェクトを作る
　・バッチコンフィグレーション
　　　公式ページをはる
　うごく

・基本構成（チャンクモデル）
　JobLauncher：Ｊｏｂを起動するためのインターフェース
　Job:バッチアプリをまとめた実効単位
　Ｓｔｅｐ：構成するしょりの単位
　ItemReader/Proceeeser/Writer
　　　読み込む
　　　　　　　処理
　　　　　　　　　　　　かきこむ

　ＸＭＬふぁいるでのジョブ定義
　　基本設定
　　Ｒｅａｄｅｒ定義
　　Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ定義
　　

特徴：５つ
　処理モデル
　起動方法
　データ入出力
　処理の効率化
　ジョブの管理

処理モデル
　タスクレットモデル
　　　Ｊｏｂ－Ｓｔｅｐ－Ｔａｓｋｌｅｔ

　ＪｏｂのＢｅａｎ定義
　タスクレットの実行
　　　Ｊｏｂ－Ｓｔｅｐ－Reader/Processer/Writer
　→ほとんど同じ。使い分け：ジョブごと
　リカバリシンプル：タスクレット

起動方法
同期実行方式
非同期実行方式（Ｗｅｂコンテナ）
業務用件によって選択

データの入出力
・ふぁいるのよみこみ
　Ｂｅａｎ定義
　　　LineMapperの定義
　　　Tokenizerの定義
　　　Field Set Mapperの定義
・かきこみ

・処理の効率化
　フロー制御
　スケジューラーとフレームワーク機能で実現
　ＪＯＢは１つ、複数のＳｔｅｐでフロー
　　nextに後続ＳｔｅｐのＩＤをかく
　分岐

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■Spring Boot アプリをPivotal web Serviceに

デプロイする４つの理由

（１）デプロイがめちゃ楽 cf push
（２）Spring Boot Actuatorのビューワー付き
（３）Spring Cloud Service
（４）PCF Metricsで分散トレーシング

　http://run.pivotal.io/

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■Yahooの広告レポートシステムをSpring Cloud Stream化するまで

・自己紹介

・概要
２０１３　第一世代　集計、自前　perl,php
２０１５　第二世代　Spring ポーリング型
　　　　　　　　　　　：リクエスト数、ＲＤＢが耐え切れない
２０１７　第三世代　RabbitMQ

・広告レポート
　広告の配信実績の確認
　レポート出力項目、集計単位は指定可能
　ユースケース
　　通常レポート
　　定期レポート
　レポートのリクエスト数：右肩上がり
　システム全体
　　ＡＰＩから
　　配信ログ集計


・第一世代
　課題：処理が依存し合っている→品質を担保できない
　　　　開発に時間がかかりすぎて、ログ量の増加や機能拡張に追いつけない
　　　　運用コストが高い
　　　　眠れない
　→開発スピードを上げたい、寝たい

・第二世代
　Spring 疎結合、Hiveでリアルタイム
　Hive on Tez：二次集計が不要、眠れるようになった

　くわしくは
　　ＪＪＵＧ　ＣＣＣ　２０１６　Ｓｐｒｉｎｇ
　　Spring 広告システム刷新の舞台裏 PHPからJavaに変えてみました
　　https://www.slideshare.net/techblogyahoo/jjugccc-cccf1-phpjava

　全体のスループットは遅くなった
　ＲＤＢが高負荷

・第三世代　Spring Cloud Stream
　ＭＱ？
　レポート作成をイベントドリブンに行いたい
　Spring Cloud Stream
　　マイクロサービス
　　パブリッシャー、サブスクライバ型
　　Spring Boot
　　consumer group・・・スケールアウトして対応できる
　　binder abstraction
　レポート作成を１つのグループにする
　リリース：ダウンタイム０に
　　　新システム稼働→旧システムＯＵＴ
　性能比較
　　　プロセスはどちらも５５８
　　　ポーリング　　　第二　１６９２８　第三　０
　　　レポート作成数　第二　４４１２１　第三　６３９３４
　イベントドリブンにレポート作成、

　デッド・エラー・キュー

・Ｔｉｐｓ
　Spring Boot APIは苦労なかった
　Spring Batch
　　１アプリケーション１jarにした
　　　単発バッチ
　　　常駐バッチ

　１サーバーに複数プロセス
　　　spring.main.web-environment=false
　　　→２．０から非推奨。WebApplicationType

　DataSourceを２つ指定

プレゼン資料は
https://www.slideshare.net/techblogyahoo/spring-cloud-stream-jjugccc-ccca4
にある

極言暴論きいてきた

５月２５日、
第５回　日経コンピュータサミット
日経コンピュータから読み解く、デジタル・ＩＴの最新潮流
を聞いてきた！はなし、最後は「極言暴論！」

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■「極言暴論！」筆者が問うデジタル時代の”常識の非常識”

・ITPro若い人が読んでいる

・働き方改革
　噴飯もの。
　ライフスタイル改革
　そもそも、業務改革があった→できてないですよね！
　ここで、働き方改革って・・創意工夫で頑張って？
　会議を減らす・・・はいいけど、
　リモートワーク：場所はおうち、休みたいとき→リモートワーク＝おうちで働く？
　ワークフロー：どこまでも追いかける：昔だったら代理がやったのに・・・
　→いまのやりかたで・・・サイゼリアで仕事してる？

　属人化してる：いまでも
　それを変える→業務改革：効率化→短時間
　それをしない→残業がみえなくなるだけ

　標準化→部分最適化
　別の言葉でいえば、カイゼン　改善が最もばかげている
　経営者が丸投げしてしまう

　２つのケースがある
　　マイナス：労基署に入られた。労働時間削減　そこで仕事辞めるしかない
　　　　→働かせない
　　プラス：社内にいろんな人。どこでも働けるように。１０年かけてリモートワーク
　　　　→改革リーダー：働き方改革　ＳＮＳで情報共有　表彰

　情報システムは働き方改革できるのか
　午前中までによろしく

・ＩｏＴ，ＡＩ
　ＩＴ部門：うちじゃないです。事業部さんが独自に・・・
　攻めのＩＴ増やせば、守りのＩＴ＝ＩＴ部門が減っていく
　（憂いているわけではない）
　経営判断として、事業部

　いまのところ、トライアルだから、単独で大丈夫
　ＩｏＴ金儲けのためのシステム
　うまくいったら、どうなるの？
　→基幹系との接続は？

　第二の部門を作れ！
　それぞれ別個でやればいい
　スマホが進化→いいものができる

　ＩＴ部門が手一杯：デジタルの連携手一杯

　

SONY製品のＡＰＩというかＳＤＫというかのまとめサイト

ＳＯＮＹ製品は、ここにまとまっている

Sony製品対応アプリの開発
https://developer.sony.com/ja/

以下、自分へのメモ

一番初めにある
Camera Remote API beta SDK
がネットワークカメラ遠隔操作用のＡＰＩ

Camera Remote API beta SDKに対応しているカメラの一覧は
https://developer.sony.com/develop/cameras/device-support/
にある。4Kまである！！

　

5Gすごい！

５月２５日、
第５回　日経コンピュータサミット
日経コンピュータから読み解く、デジタル・ＩＴの最新潮流
に行ってきた！
つぎは５Gの話

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■5Gがもたらすビジネス変革
・実験システム例
　２８ＧＨｚ帯で５Ｇ
・特徴
　超高速、大容量
　低遅延
　多数端末
・スタジアムを超える観戦体験
　サッカーの試合を同時に（５００ＭＢｐｓ）を束ねて無線で送る
　動的に画像生成、ライブ合成で自在に
　→２Ｇ、３．５Ｇで８本
・低遅延
　車の動きに追随したＶＲ映像
・温故知新
　　ＰＨＳと５Ｇ基地局
・どんなアプリケーションが向くのか
　　ＶＲ，ドローンの操作
　　スタジアム
　→全く違うビジネス、市場、グローバル
・ＩＣＴ産業と自動車産業が接近
　　トヨタ　　　　ＮＴＴ，ＫＤＤＩ
　　日産・ルノー　ＤｅＮＡ，ＮＡＳＡＬ（米）
　　ホンダ　　　　ソフトバンク・グーグル→フィアット・クライスラー
　テレコムインダストリー
　　５ＧＡＡ　ドイツ＆欧米中国
　　　産業同士で結びつく
　　　ソフトウェアのベンダー
　　　日本の企業も入ってほしい

■5G導入に向けたＮＴＴドコモの挑戦
・先頭に立ってやってきたつもり
　５Ｇの動向とスケジュール
　半分以上が動画
　オリンピックで８Ｋ
・システム開発　２～３年
　その前に標準仕様が必要→２０１８年にはできないと・・・
　リリース：機能追加
　　リリース１５の仕様でシステム開発
　　それ以降　５Ｇ＋
・ユースケース
　→２０２０年、どんなサービスを提供したいのか
　　すべての「もの」が無線でつながる
　　無線サービスの拡張・多様化
　　　触覚、ヘルスケア、教育
　５Ｇが目指す世界（目標性能）
　　大容量　　１０００倍
　　高速化　　１０ＧＢｐｓ以上
　　多数端末　同時接続台数１００倍
　　低遅延　　１ｍｓ以下
　　低コスト＆省消費電力

・プロもーしょんビデオ

・２０２０年　５Ｇ導入当初
　　カテゴライズ　
　　eＭＢＢ：エンハンスドモバイルブロードバンド
　　まっしぶＭＴＣ：多数端末　eLTE
　　くりてぃかるＭＴＣ：超高信頼 NewRAT
　→eMBBに５Ｇ，ほかはeLTE
　２０２Ｘ
　　５Ｇ新技術はすべてのユースケースをサポート

・展開イメージ
　必要とされるところから

・５Ｇ実証実験
　２０１４年から
　いろんな周波数帯
　エリクソンさんと１５ＧＨｚ帯　２０ＧＢｐｓ達成
　さむそんさん２８ＧＨｚ　ビーム状に送る（まっしぶＭＩＭＯ）
　　　時速１５０Ｋ、２．５９Ｇ
　表参道、お台場：基地局を車に積んで

・８Ｋも伝送できる　ＹＲＰ
　ＮＥＣ（５．２）、エリクソン（１５）、ＮｏＫＩＡ（７０Ｇ）

・チャネルサウンダ
　２０ＧＨｚ帯チャネル特性の解明
　多素子
　３次元到来角度分布→車が来ると、ドカンと変わる

・５Ｇリアルタイムシミュレーター
　スタジアム
　いなか

・５Ｇトライアルサイト
　お台場エリア、スカイツリーエリア
　　映像系、ＶＲ
　　コネクテッドカー：お台場
　　フジテレビ
　そらからちゃん、８Ｋカメラ
　そらまちに表示

・５Ｇサービス創出
　Ｄｏｃｏｍｏベンチャーズ：アイデアそん
　２０１７年も

・連携
　　こんちねんたる
　　ＮＨＫ　８Ｋ
　　フジテレビ　コンテンツ開発
　　こまつ　遠隔制御
　　パナソニック
　　ＶＲ＋５Ｇ＋ロボット制御

・５ＧＦａｃｔｏｒｙⅡ
　４ＫマルチストリームＬｉｖｅ　ソニー
・５Ｇ　Ｔｏｋｙｏ　Ｂａｙ　Ｓｕｍｍｉｔ
　東京ビッグサイト

チャットボット接客が続々

「無人」だから客が集まる、チャットボット接客が続々
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/watcher/14/334361/052400843/

機械学習の手法、ハイパーパラメータを決めてくれるDataRobotを聞いてきた！

5月25日
第５回　日経コンピュータサミット
日経コンピュータから読み解く、デジタル・ＩＴの最新潮流
を聞いてきた！話のつづき

次はAI話

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■ＡＩは敵か味方か
・自己紹介
・概要
　人手不足　ＡＩに期待→人の仕事なくなる？
・ＡＩはどれだけすごいのか
　将棋、囲碁、質問応答、推論・・・
　たくさんのデータを学習
　人工知能１００
　ＲＰＡ，チャットボット
　ＩｏＴ１００
　　３０分後のタクシー需要を推測
　
・しんぎゅらりてぃはおとづれる
　特定の領域では、すでに（とっくに）人の能力を超えた
　今に始まったことではない
　　オリンピックに自動車がでることはない。
　　人より自動車が速く走ってもニュースにはならない
　切符切り、工場のライン：なくなったが、ほかの仕事は出てくる
　「頭脳」は優れるが、良し悪しの判断はできない
　「Tay」

　自由に動き回るのは不得手
　　生産ラインのロボットなど、決まった動作は得意
　　生活支援ロボのハードルは実は高い
　お茶入れてきてに必要な技術
　　ミリ・センチ単位の正確な３次元地図
　　あらゆるびったいの属性情報
　　安全確保
　　人が入れたほうが早い

　敵になるのか
　　世界を征服するロボットはＳＦの世界
　　自立よりは、恐れるべきは人による悪用（学習、ハッキング）

　主導権をどう保つか
　　新たなアーキテクチャ
　　保障
　　結果責任は人にある、使いこなせるところから

■予測起点でビジネスを加速する
　～機械学習を自動化するプラットフォーム「ＤａｔａＲｏｂｏｔ」～

Ｑ。機械学習／予測はどこで役立つか
Ａ．データがとれるすべての業務
　→予測起点で意思決定を高度化
課題：人材不足
　データサイエンティスト
　人材不足：できる人が少ない、育ったころには転職

・そこでＤａｔａＲｏｂｏｔ
　よりよい予測をより早く
　　高精度の予測モデルを自動的に生成
　　生産性向上
　　モデルのグレーボックス化・可視化
　Kaggleの上位ランカー
　　ブループリントが１０００種類くらい
　　→アンサンブルモデルも自動化
　レンジでチンする機械学習
　　予測サーバーにＡＰＩで
　　理由までわかる（リーズンコード）

・ＤａｔａＲｏｂｏｔの活用
　教師あり機械学習
　問題の種類
　　２値分類問題
　　回帰問題
　→カテゴリー処理とかは、ほかに処理必要

　業務・業種は多岐

　導入事例：三井住友カード
　　　精度の高い予測モデル
　　　新しい知見
　　　数日～１週間に単色

・デモ

APIエコノミー、Redhatもしてるよ！という話を聞いてきた！

５月２５日

第５回　日経コンピュータサミット
日経コンピュータから読み解く、デジタル・ＩＴの最新潮流


のつづき

次はAPI関連の話をメモメモ

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■見えてきたＡＰＩ経済圏
・事例
　みずほ銀、残高情報／入出金情報ＡＰＩを外部に公開
　　Ｗｅｂスクレイピング
　　freee プレスリリース
　住信ＳＢＩネット銀行　振込み連携ＡＰＩを外部企業に公開
　　２０１７年プレスリリース
　寺田倉庫、２００種類のＡＰＩを外部企業に公開

　Ｗｅｂ　ＡＰＩ、２０１０年以降に導入の動きが活発化
　　マッシュアップ、ＳＯＡＰからＲＥＳＴへ
　　Ｗｅｂサービス同士のマッシュアップ
　　　　　↓
　　業務システムのＡＰＩ連携
　　大企業とスタートアップのＡＰＩ連携
　　オープンデータをＡＰＩ経由で活用
　　人工知能（ＡＩ）をＡＰＩ経由で活用

　ＡＰＩがデジタルビジネス創出の基盤に

　大企業とスタートアップのＡＰＩ連携
　　ＪＰメディアダイレクト、名刺データ連携で宛名印刷
　　　　ＳＡＮＳＡＮ
　　三菱地所、内覧時に自動音声応答でカギ開閉
　　　　音声操作にTwilio（とぃろ）のＡＰＩ
　　状来のＡＰＩ公開を前提にアプリ開発イベント
　　　　トヨタ
　　　　竹中工務店、大塚商会
　　　　大和ハウス
　　　　東京電力など
　　　　三菱東京ＵＦＪ
　　外部にアイデアを求める必要に迫られる

　オープンデータをＡＰＩ経由で活用
　　ＡＰＩを使ってオープンデータを活用
　　法人インフォ：ＡＰＩで取得可能
　　自治体が道路情報をＡＰＩで公開
　　　→カーナビ

　人工知能をＡＰＩ経由で活用
　　目、口、耳を代替する人工知能ＡＰＩ（クラウドＡＩ）
　リクルートは自社利用のＡＩ基盤を他社に開放　Ａ３ＲＴ
　量子コンピューターの機能までＡＰＩで提供　ＩＢＭ　Ｑ

■デジタルトランスフォーメーションを推進するＡＰＩ管理ソリューション
・デジタルトランスフォーメーション　世界の動向
　破壊的なビジネスモデルで躍進する企業
　　ＵＢＥＲ、airbnb、amazon
　共通点：ソフトウェアやデジタルの力を用い、新しいビジネスモデル
　　　テクノロジーの活用はＣＥＯにとって最優先事項

・ＧＥの取り組み
　　デジタル・インダストリアル・カンパニー
　　戦略
　　　生産性向上
　　　よりよいアプリケーションサービス
　　　産業向けプラットフォーム(Predix)：製造業のエコシステム
　　実施内容
　　　GE Digital
　　　ＣＤＯ
　　　モノづくり

・ソフトウェア　いず　いーてぃんぐ　ワールド　マークアンドリューせん
　→ＡＰＩで簡単につながる
　ＡＰＩｓ　＝　デジタル　グリュー　（デジタル化のための接着剤）

　AirBnbの新たな試み：エコシステムの形成

・デジタルトランスフォーメーションジャーニー
　なぜ、デジタルトランスフォーメーションを行う必要があるのか？
　→カスタマーエクスペリエンスの重要性
　　　価値観がものから経験
　　　オムにチャネルに対応した一貫したカスタマーエクスペリエンス
　　イノベーションの重要性
　　　ディスラプター
　　　代替製品
　　変化への適応力とアジリティを強化する

　どのようにデジタルトランスフォーメーションをすすめていけばよいか
　　１．コアビジネスのデジタル化
　　２．パブリックへのＡＰＩ公開
　　３．エコシステムの形成：ＲＯＩたかくなる

　ステップ１：コアビジネスのデジタル化
　　　自社のデータ、アセットをＡＰＩで
　ステップ２：ＡＰＩを公開するとで
　　　より多くの顧客にリーチ
　ステップ３：エコシステム（ＡＰＩエコノミー）を形成することで、
　　　より安定的なビジネスの成長を実現できる

　ビジネスのプラットフォーム化
　　プラットフォームを構築した企業は強い
　　ネットワーク効果
　　　ＡＰＩの利用者が多いほど効果大

　デジタルトランスフォーメーションを成功させるために
　　リーンスタートアップの考え方
　　ＭＶＰ
　　リーンスタートアップはスタートアップ企業のためだけではない

　誰がデジタルトランスフォーメーションを行うのか
　　デジタルトランスフォーメーションは外注できない：自社で判断

　ここまでのポイント
　　ＡＰＩは必須要素
　　リーンスタートアップの実践
　　デジタル戦略の立案と実践

・ＡＰＩ活用によりデジタルトランスフォーメーション
　キャンベルスープ
　　カスタマーエクスペリエンス向上
　　テクノロジー活用
　　データを活用し、ＡＰＩとして公開
　オランダ　スキポール空港
　　空港の情報をＡＰＩで
　　オープンイノベーション
　オックスフォード大学　ＡＰＩ
　　新しい収益モデル
　　辞書のアップデート

　　開発プロセスの効率化
　　電子出版プラットフォームの構築
　　ＡＰＩ化によるマネタイズ
　Ｔｅｃｈ　ジャイアント

　事例から学べるもの
　　ＡＰＩ化、ＡＰＩ管理
　　カスタマーエクスペリエンス
　　リーンスタートアップ

・Ｒｅｄｈａｔのソリューション
　　３スケール買収
　　コントロール、可視化、柔軟性
　　アーキテクチャ
　　　ＡＰＩコンシューマー　　ＡＰＩゲートウェイ　－ＡＰＩプロバイダ

　　ＡＰＩゲートウェイを提供(nginx）
　　　ＡＰＩ管理サーバー
　　　アクセス制御、ポリシー制御、課金
　　　ゲートウェイとサーバーは非同期

　　多数の導入実績
　　柔軟性のあるアーキテクチャ
　　将来も使い続けられる
　JBoss Fuse　既存システムのＡＰＩ
　JBoss Middleware APIの新規開発
　コンテナ　ＯｐｅｎＳｈｉｆｔ

（あとかけあしで、アンケート書いていたので、メモしそびれた・・）


　
　

Office365の翻訳アドインとか、会議の分析とかを聞いてきた！

５月２５日、

第５回　日経コンピュータサミット
日経コンピュータから読み解く、デジタル・ＩＴの最新潮流

を聞いてきたので、まずは午前中をメモメモ

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■開会あいさつ　日経コンピュータ編集長
・日経コンピューター見てくれてありがとう、ＩＴPro見てくれてありがとう
・ＡＩ，IoT，5Ｇ，ＬＰＷＡ→選択の難しい時代：チャンス
・ヒントをつかんでくれれば幸い
・キーワード：挑戦

■ＡＩそしてＩｏＴ、経営を揺り動かすＩＴの最前線
・日経コンピュータが伝えていること
　ＩＴの現実と未来を伝え続けています
　ＲＰＡ，クラウド、働き方改革、ＩｏＴ
　セキュリティ人材、ＯＳＳ，ＬＰＷＡ、ＩＴと法
　ＣＤＯ、人工知能、コンテナ、ＡｐｐｌｅＰａｙ
　ランサムウェア、ＤｅｖＯｐｓ，ＨＲテック（人材）、システム訴訟
　エッジ、顧客満足度、ＧＥ、デジタルマーケティング（最終消費者）

・今の時代とは
　経営者レベルまで高まる関心
　ＩＴなくして成長なし

・今日話す４大トレンド
　セキュリティ
　ＡＩ
　ＩｏＴ
　働き方改革

・セキュリティ
　５月２５日号　WannaCry
　　ランサムウェア　システム停止
　　一瞬で世界中に広がる

　WannaCry
　　世界中で被害
　　手順は新しくない
　　課題が改めて浮き彫りに
　　２次感染を防げなかったとすれば問題は大きい
　　ゼロデイ攻撃はもっと怖い

　対応策は
　　セキュリティ人材を確保したくてもお金が…

　人材不足は本当か？
　　２０２０年に２０万人不足（経済産業省）
　　人数の問題か？
　　一般企業にとって本業とは無縁の仕事。付加価値にもつながりにくい
　　プロや専門家、専門会社に任せるのが効果的な分野の１つ

・ＡＩ（人工知能）
　成長戦略の基本
　　イノベーション（ＩｏＴ，ビッグデータ、、人工知能、ロボット）の活用
　日本のトップが
　　Society5.0を世界に先駆けて実現
　今、ＡＩで起こっていること
　　現在は第三次ブーム
　　画像識別で成果、三感を再現
　　リソースはクラウドで
　３次ブームはディープラーニング
　　NVIDIAに出資
　三感を再現：目、口、耳
　リソースはクラウドで
　品質管理。予防管理
　　オークマ　：深層学習→異常検知、予防保守
　　キューピー：異物混入
　チャットぼっとも普及中
　　ＬＩＮＥ
　ＡＩにまつわる誤解
　　人間が不必要になることはありません。強いＡＩはまだまだ

・ＩｏＴ(Internet of Things）
　IoT 100
　　生産現場
　　オフィス
　　交通・インフラ
　　農業畜産
　　家庭・健康
　急ピッチで使われ始めている
　つながるコーヒーメーカーのインパクト
　　機器の役割は、消費者との接点確保
　　豆を売るのが自社のビジネスではない：体験価値を提供
　「使った分だけ支払う」プリンター、タイヤ、将来は家電も？
　　リカーリング
　　SaaS、繰り返し型→つながっている、相手がわかる
　　センサー、ＣＰＵの小型化
　　ピザの焼きすぎの廃棄ロス

・働き方改革
　号令がかかった
　　３月２８日、働き方改革実行計画案提出
　　働き方改革実行計画の決定は日本の働き方
　　生産性向上は長期的課題→人が足りない
　　働く人の視点に立って、労働制度の抜本改革

　　労働生産性の向上
　　長時間労働の是正
　　柔軟な働き方

　対策
　　まず見える化
　　テレワーク
　　　ＶＤＩ（仮想ですくトップ）＆ＨＣＩ
　　　モビリティ
　　　コラボレーション
　　フリーアドレス
　　　ペーパレス
　　　コラボレーション
　　　セキュリティ
　　切り札になるかＲＰＡ
　　　Ｒ：ロボティクス
　　　Ｐ：プロセス
　　　Ａ：オートメーション
　　ＲＰＡに向くのは
　　　大量で
　　　反復する
　　　繁閑おおきい

　ＩＴなくして成長なし
　伝えていくことは増えていくばかり

■モダンＩＴ活用によるサイバーセキュリティ対策と新しい働き方の可能性
・Windows　Ｏｆｆｉｃｅ３６５で
・日本マイクロソフトで

・テーマ
　セキュリティ
　働き方改革
→ビッグデータとＡＩの活用
・マイクロソフトの２５年にわたるＡＩへの取り組み
　なぜＡＩ：３つの要素そろってきた
　　ビッグデータ
　　クラウドとビッグコンピューティング
　　パワフルなアルゴリズム
　みんなのＡＩ
　　Ａｉがより身近な存在に
・ビッグデータと機械学習を利用したセキュリティインテリジェンスの活用
　　９７％：未知の脅威が侵入している企業の割合
　　２００日以上：攻撃が始まってから発覚するまで
　　６７％：カスタムメイドで開発さたまるウェアの割合
　　１４２５％：サイバー犯罪のＲＯＩ
・サイバー犯罪ビジネスのエコシステム
　　ぜいじゃくせい研究科
　　まるウェア開発者
　　まるウェア操作者
　　首謀する人　

・どのような対策が求められているか
　サイバー攻撃のＲＯＩを下げる→多層防御
・多層防御
　　やられないようにする
　　やられていることをすぐにけんち
　　やられてもひがいをちいさくする
　　情報を保護する
・Windows１０とWindows７
　→細心に保つことが脅威に対する対策
・ビッグデータとＡＩ
　情報源
　　２００以上のクラウドサービス
　　１０億台以上の月次更新
　　４５００億回の認証
　　２０００億通以上の怪しいめーる
　　Ｂｉｎｇスキャン
・新しいまるウェアにたいして、どのくらいのはやさでブロックできるか
　動画デモ
・セキュリティインテリジェンス
　機械学習＋ヒューマンインテリジェンス
　疑わしきパターン
・ＥＤＲ　えんどぽいんと　でぃてくしょん＆れすぽんす

ワークスタイルビッグデータとＡＩ
・ワークスタイルのビッグデータ
　Ｏｆｆｉｃｅ３６５
　ＭｙＡｎａｌｙｔｉｃｓ
　　会議をいろいろ解析する
　　メールの傾向を判断する
・MyAnalyticsを使った社内検証プロジェクト結果
　　会議を効率化
　　コミュニケーションの円滑化
　　集中して作業する時間の増加

・チャットぼっとによるミーティング設定の効率化
　ＢｏｔＦｒａｍｅｗｏｒｋ
　じゃおあいす　りんな　Ｚｏ

・ＡＩ活用による翻訳の効率化
　ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ　ＡｄｄＩＮ

・４月７日提供開始
　Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ　Ｔｒａｎｓｌａｔｏｒ

・こるたな
　デモ
　　ダブルブッキングをにんしき
　こるたな　デバイス　ＳＤＫ
　　日産自動車　コネクテッドカー

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Office 365のPowerPoint Addinの翻訳については、
記事にもなっているみたい

マイクロソフト、AIでOfficeを刷新
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/052400986/

富士通のAI Zinraiについて考えてきた（使ってはいない・・・）

５月２４日

【AIエンジニア向けワークショップ】富士通のAI Zinraiで、未来をどう変えるか。- 公開APIを使って考えよう -
https://eventdots.jp/event/619632

に行ってきた！のでメモメモ

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■あいさつなど
・会場の説明
・本日の流れ
・撮影はいる
・ＳＮＳ　ＯＫ
・スタッフの紹介

■富士通のＡＩ　Zinraiの特徴と実例についてのご紹介
・ベンチャーの企業の人とやったけど・・
・ＡＩ（人工知能）の進展
　　第二次ＡＩブーム：エキスパートシステム
　　第三次ＡＩブーム：学習方法の開発
　ＡＩとは人の知能を実現する機会
　要素技術の組み合わせ

・２０１５年１１月
　ヒューマンセントリック　ＡＩ　Ｚｉｎｒａｉ
　知覚・認識　　知識化　　判断・支援

・動画（をみました。動画のＡＩ話ではありません）

・コールセンターでのやりとり
　ＦＡＱ検索
　社内文書の発見

・問い合わせが多いのは、コールセンター

・２０１７年度に３０個くらいまで
　基本ＡＰＩ、目的別ＡＰＩ
　データを持っている人と共創

・世界最速のＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇ
・ビジネスで使えるチャットぼっと
・概念をたどっていける

　知識情報構造化

・専門分野別意味検索

・本日のワークショップへの期待

・とっぷこーだーのアイデアコンテスト
　文書の検索
　ポケットドクター
　　自分で病気がわかるようにする

■ワークショップ－考えてください
　例：
　働き方改革
　デジタルマーケティング
　製造業のサービス化
　自動運転
　Ｆｉｎｔｅｃｈ

・製造業のサービス化とは
　　保守サービス付でものを販売
　　ルートを教えるサービスとか
　　→ＩＣＴにより
　例：コマツの重機

＜＜出てきた案のいくつか：このほかにもいっぱい＞＞
・ですマーチ予報
　顔の様子、メールの内容（を自然言語処理＆テキストマイニング、この言葉がでたら、やばいとか）
　成果物の文書構造化結果（この内容がきまっていないので、やばい！）とかから、デスマーチに
　なるかどうかはんだん、人を追加したらどうなるかのシミュレーション

・おくさんのきげんの異常検知
　奥さんの顔や言葉から、現在のきげんを判断、ウェアラブルデバイスに
　「やばいよ！」と奥さんに気がつかれないように知らせる。

「UML無料セミナー」の記事を見たんだけど・・・

MINDSTORMでUMLらしい。
たのしそう・・・行ってみたい！

UML無料セミナー報告：2017年4月26日、5月10日 チェンジビジョン＠秋葉原『実装に活かせるモデル図の使い方～知っているのにUMLを使えていない方へ～』
https://ja.astahblog.com/2017/05/23/uml-seminar-report/

中国、囲碁ＡＩの対局中継中止

中国、囲碁ＡＩの対局中継中止　グーグルと不仲が原因？
http://www.asahi.com/articles/ASK5T66BSK5TUCLV00K.html

Rで各都道府県を四角で表示

Rでお遊び：何かに使えるかも？各都道府県を四角で表示！
https://www.karada-good.net/analyticsr/r-597

AIが売り切る

ドールのフルーツカクテル缶、AIが売り切る

Read more at: http://www.campaignjapan.com/article/%e3%83%89%e3%83%bc%e3%83%ab%e3%81%ae%e3%83%95%e3%83%ab%e3%83%bc%e3%83%84%e3%82%ab%e3%82%af%e3%83%86%e3%83%ab%e7%bc%b6-ai%e3%81%8c%e5%a3%b2%e3%82%8a%e5%88%87%e3%82%8b/436440

販売ネタで、もうひとつ

アマゾンの書籍店、ＮＹ１号店開業　顧客データ生かす
http://www.nikkei.com/article/DGXLASGN25H4B_W7A520C1000000/

「エロの基盤」

動画配信サービス「DMM.com」がソニーの「PlayStation VR」に対応した

プレステVR、DMMが対応でバカ売れ？男性とAV業界が狂喜乱舞、新たな「エロの基盤」
http://biz-journal.jp/2017/05/post_19224.html

【１３：００追加】
DMMネタでもう一つ

あの「DMM」が、「西海岸」並みの最先端オフィスを作った理由│野本巧インタビュー
http://courrier.jp/news/archives/85852/