宮城谷昌光『孟嘗君』第4巻を読む

桜前線はもう福島県と山形県の県境あたりまで来ていると思いますが、開花を前に気温の方はやや足踏み状態です。昨日今日と家内も風邪気味で、終日自宅で過ごしました。こうなると、読書もはかどります。『孟嘗君』第4巻を読み終えました。

「それぞれの道」の章は、斉の宰相である鄒忌(すうき)の悪役ぶりが描かれる。馬陵の戦いで、孫子の指揮のもと、斉軍は魏に劇的な勝利をおさめる。しかし、凱旋する田忌将軍を待っていたのは、讒言により反逆者として亡命する運命であった。田文の親友である夏侯章の父は、田忌将軍のために重傷を負う。
「父と子」の章では、隻真とともに田嬰を仇と狙う隻蘭が、実は真犯人である鄒忌に騙され復讐心を利用されて、心ならずも王の子を宿したこと、そして鄒忌の手から田文に救われる経緯が描かれる。
「流別」の章では、白圭のもとで隻蘭が王の子を産む。蘭は誤った復讐心により失った心の平安を悔い、黄河の治水に挑む白圭のもとで無償の事業に打ち込む田文を慕う。白圭は蘭を洛芭(らくは)と改めさせ、田文を慕う心を憐れみながら、秦の公孫鞅のもとに行かせる。最後の一夜を共にした洛芭は、田文の子を宿す。
「壮者の時」の章では、秦の孝公が没し、暗愚の子・恵公が即位する。宰相である公孫鞅を憎む恵公は、商鞅の亡命を許さず、これを討った。公孫鞅の妻・風麗は白圭の妹であり、逃亡の途中で山賊の手に落ちる。田文らは身代金を運び、風麗らを救い出す。
一方、「靖郭君」の章では、田文の子を伴って秦を脱出した洛芭が子どもと離れ、趙の公叔家に捕われの身となる。偶然に出会った養父隻真に、真の仇は田嬰ではなく鄒忌であることを伝え、ようやく脱出に成功する。その頃、鄒忌は政敵の田忌の復帰を妨げるべく楚に向かうが、その隙に田嬰は謹慎を解かれ、韓の昭侯と魏の恵王を斉の威王のもとで同盟を結ばせることに成功する。この外交上の成果により、田嬰は靖郭君と呼ばれるようになる。
「徐州の戦い」の章では、田文が楚の亡命先に田忌将軍を訪れる。斉の威王は、魏との外交上の成果を賞し、鄒忌を罷免し靖郭君・田嬰を宰相とする。斉と楚の戦いは楚の勝利に終わるが、田嬰家の食客であった張丑を伴って公孫閲が粘り、田嬰の失脚は阻止される。

斉の国を蝕む悪役・鄒忌の存在感はたいへん大きいものがあります。田嬰の最大の政敵であると同時に、田文・洛芭の二人にも、不倶戴天の敵役でもあります。これだけ強力な悪役を描くと、いかに打倒するかが中心になり、悪役が倒れた後の描きかたが難しいと思いますが、さてどうでしょうか。

写真は、河原のネコヤナギの新芽です。

担当者とサンプルデータ

朝日新聞の土曜版"be"には、ときどき興味深い記事が掲載されるので、楽しみにしている。昨年の12月3日付けでは、「あなたもうっかり漏らすかもしれない」というサブタイトルつきで、「個人情報取り扱い注意」という記事が掲載された。この中で、興味深かったのは、実は漏洩の原因となった理由のグラフだった。

2004年の情報漏洩について、日本ネットワークセキュリティ協会セキュリティ被害調査ワーキンググループが分析した、漏洩の原因と被害者の数がグラフ化されている。
漏洩件数としては、盗難やうっかりミスが多く、被害者数としては内部の不正や外部委託先などの不正が多い。不正アクセスなどは誤操作などと同様で、比率としてはごく少ない。

だいぶ昔の話になるが、ある発表会で立派な内容の発表を聞いた。ところが、そのシステムのサンプルデータの画面として、おそらく職場のスタッフであろうと思われる数名の女性を含む氏名やアドレスが読み取れた。私も若かったので、思わず挙手をして、サンプルとして個人の実データを用いることは不適切であり、各フィールドごとに想定される入力ミスの例を網羅し、堅牢性を確認できるものとすべきであり、プログラマはサンプルデータの質をもっと重視すべきだ、と意見を述べたことがある。専門的な教育を受けたわけではない一ユーザーの僭越な意見を、発表者は前向きに受け止めてくれた。(氏は、現在は重要なポストで活躍しているようだ。)

さまざまなシステムを外部委託する際に、サンプルデータとして生データを渡してしまい、それが流出して大きな問題になっている例が報道される。大規模システムでは話は別だが、実はサンプルデータとしてはデータの件数(レコード数)はあまり問題にならないことが多い。データの項目(フィールド)がどうなっているか、またその関連性がどうなっているかがわかれば、システムの外部委託は大丈夫なことが多い。

世の中では、専門的な知識を持たずに、たまたま業務の担当者となる場合も少なくない。決裁する上司はなおさらわからない例も多かろう。担当者となってしまった場合は、生データのコピーをサンプルとして渡してはならない。また委託を受ける場合には、生データをそのまま受け取ってしまうことは避けたい。少なくとも、どのようなサンプルデータを提供する(提供を受ける)ことが必要か、担当SEと十分に打ち合わせ、細心の注意を払う必要のあることだ、という認識を持つべきだろう。