DB Tech Showcase 東京2014に行ってきて、
データ分析でExcelを活用しよう
を聞いてきたので、その内容をメモメモ
擬似的なマート(複数DB結合)を作る必要がない
→会社で企業向けに提供される機能
トレンドとしてのビッグデータ
・データ
・分析
・活用
パフォーマンスモニタ
時系列になっている
→どんなSQL,どんなIO
マイクロソフトが考えるデータ活用のポイント
目的:ビジネスで活用できること
ビジネス要件:従業員自身がトライ&エラー
日常的に行われる仮説検証の例
仮説→データとつき合わせて確認
ファクトデータにアクセスできないと・・
→ビジネス側に提供
IT要件:セルフサービスBI
社員の誰もが自分の手元で仮説検証ができる
BIの変革
・コーポレートBI
・セルフサービスBI
いま
たぶろー
くいっくびゅー
どくたーさむ
→情報システム部にCSVでおいておいてね!
データ抽出頻度、トラブルシューティング
→セルフサービスBI
・Microsoftでラップ(置き換えではない)
資料ダウンロードできるようにする
→そこに体験版の場所も
Microsoftのビッグデータ分析基盤の全体像
・ビッグfデータ分析基盤
・PowerBI
デモ
2013Pro +,365Pro+
・Power Query
ADで入る
データの取り込み
power pivot(インメモリエンジン)
ローカルにキューブを作る
64bitなら100万行以上OK34億件のキューブもいける
・Power View
インタラクティブなレポート
バブルチャート
share pointで置く
HTML5でExcelを再表現
・マイニング
share pointにおく
→予測して、グラフ化
信頼区間の設定
スパイク(一時的に高い点)の修正
Office365 ProPlusで使える
予測はPowerBI for Office365(操作する人だけ買う)
データ分析でExcelを活用しよう
を聞いてきたので、その内容をメモメモ
擬似的なマート(複数DB結合)を作る必要がない
→会社で企業向けに提供される機能
トレンドとしてのビッグデータ
・データ
・分析
・活用
パフォーマンスモニタ
時系列になっている
→どんなSQL,どんなIO
マイクロソフトが考えるデータ活用のポイント
目的:ビジネスで活用できること
ビジネス要件:従業員自身がトライ&エラー
日常的に行われる仮説検証の例
仮説→データとつき合わせて確認
ファクトデータにアクセスできないと・・
→ビジネス側に提供
IT要件:セルフサービスBI
社員の誰もが自分の手元で仮説検証ができる
BIの変革
・コーポレートBI
・セルフサービスBI
いま
たぶろー
くいっくびゅー
どくたーさむ
→情報システム部にCSVでおいておいてね!
データ抽出頻度、トラブルシューティング
→セルフサービスBI
・Microsoftでラップ(置き換えではない)
資料ダウンロードできるようにする
→そこに体験版の場所も
Microsoftのビッグデータ分析基盤の全体像
・ビッグfデータ分析基盤
・PowerBI
デモ
2013Pro +,365Pro+
・Power Query
ADで入る
データの取り込み
power pivot(インメモリエンジン)
ローカルにキューブを作る
64bitなら100万行以上OK34億件のキューブもいける
・Power View
インタラクティブなレポート
バブルチャート
share pointで置く
HTML5でExcelを再表現
・マイニング
share pointにおく
→予測して、グラフ化
信頼区間の設定
スパイク(一時的に高い点)の修正
Office365 ProPlusで使える
予測はPowerBI for Office365(操作する人だけ買う)