緊急確認「ビットコイン分裂危惧」取引所13社の取引停止｜日本仮想通貨事業者協会発表
http://virtualmoney.jp/I0001224/
【７月２２日：追加情報】
【更新17時】速報! 仮想通貨ビットコインSegwit2xへ開始?｜8月1日前に分裂騒動の兆しか
http://virtualmoney.jp/I0001225
という表題からは分からないけど、中を読むと、以下の点大事
コインチェックより、ユーザーあてにメールが届いております。
今回の内容に関係して、8月1日とは別に、
23日に一時停止の可能性が知らされています。
加盟13社ともに同様となるようですが要確認です。
■停止日時
日本時間2017年7月23日 正午12:00
状況により、予告なく時間が前後する可能性がございます。ご迷惑をお掛けいたしますが、ご了承くださいますよう、宜しくお願い申し上げます。
ここまでのいきさつ
今ビットコインに起こってること
http://okanefuyasuzo.muragon.com/entry/17.html
これが一番わかりやすいけど、読んでも意味がまだよくわからない・・・
【７月２６日追加】
ビットコイン分裂危機“仮想通貨そのものが怪しい”｜誤解・勘違いしている怪しい理由
http://virtualmoney.jp/I0001229
【７月２８日追加】
仮想通貨ビットコイン23日分裂危機回避か｜第2波8月1日ハードフォーク問題
http://virtualmoney.jp/I0001231
【８月１日追加】
ビットコイン 今夜分裂の見通し 混乱回避で引き出し一時停止も
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20170801/k10011082561000.html
【８月２日追加】
「ビットコイン」分裂、２つの仮想通貨に
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20170802-00000000-nnn-bus_all
【８月３日追加】
仮想通貨Bitcoin Cash(ビットコインキャッシュ）誕生仮説｜価格上昇か下落か、どうかわる？
http://virtualmoney.jp/I0001249
http://virtualmoney.jp/I0001224/
【７月２２日：追加情報】
【更新17時】速報! 仮想通貨ビットコインSegwit2xへ開始?｜8月1日前に分裂騒動の兆しか
http://virtualmoney.jp/I0001225
という表題からは分からないけど、中を読むと、以下の点大事
コインチェックより、ユーザーあてにメールが届いております。
今回の内容に関係して、8月1日とは別に、
23日に一時停止の可能性が知らされています。
加盟13社ともに同様となるようですが要確認です。
■停止日時
日本時間2017年7月23日 正午12:00
状況により、予告なく時間が前後する可能性がございます。ご迷惑をお掛けいたしますが、ご了承くださいますよう、宜しくお願い申し上げます。
ここまでのいきさつ
今ビットコインに起こってること
http://okanefuyasuzo.muragon.com/entry/17.html
これが一番わかりやすいけど、読んでも意味がまだよくわからない・・・
【７月２６日追加】
ビットコイン分裂危機“仮想通貨そのものが怪しい”｜誤解・勘違いしている怪しい理由
http://virtualmoney.jp/I0001229
【７月２８日追加】
仮想通貨ビットコイン23日分裂危機回避か｜第2波8月1日ハードフォーク問題
http://virtualmoney.jp/I0001231
【８月１日追加】
ビットコイン 今夜分裂の見通し 混乱回避で引き出し一時停止も
http://www3.nhk.or.jp/news/html/20170801/k10011082561000.html
【８月２日追加】
「ビットコイン」分裂、２つの仮想通貨に
https://headlines.yahoo.co.jp/videonews/nnn?a=20170802-00000000-nnn-bus_all
【８月３日追加】
仮想通貨Bitcoin Cash(ビットコインキャッシュ）誕生仮説｜価格上昇か下落か、どうかわる？
http://virtualmoney.jp/I0001249
７月２０日、Softbank World 2017で
IoT,AIセッションを２つ聞いてきたのでメモ
■IoTの切り札は尖ったセンシング技術とＡＩの解析力の組み合わせにあり
・歴史上最大のデジタル革命
ＩｏＴはＢｉｇＤａｔａ、ＡＩと相まって産業構造を大きく変える
あらゆる事象をデータ化、ＢｉｇＤａｔａ→ＡＩ→モノにもどす
モノがかしこくなっている
ＡＩも継続的成長
・ケース
情報の滝：チームラボ：デジタルサイネージ→センシング技術
・ＡＩが与える影響分野が拡大
金融、医療、防災、漁場予測
・ケース
がん関係
・ＡＩが企業経営に与えるインパクト
産業秩序が激変
新勢力台頭
従来の序列関係なし
機械と人間の逆転
人間の仕事を奪う
金融や医療といった、高度専門分野に進出
役割再定義
進化は止まらない
人間に依存する作業を再定義
→変わらなければＡＩ産業の小作人になるだけ
・ＡＩにシフトするグローバルＩＴ企業
トップ５＋ＩＢＭ 中国Ｂ（ばいどー）Ａ（ありばば）Ｔ（てんせん）
・グローバルＩＴ企業がＡＩプラットフォーム
日本の強みを生かせる分野でＡＩに取り組むべき
・日本ユニシスのＩｏＴビジネスプラットフォーム
Azureベース
日本ユニシス：Windowsで勘定系動かす
ＰｏＣシナリオ＋ＩｏＴ－ＰＦ
・ユースケース
斜面崩壊災害の監視・予兆検知
人流解析サービス：人物・人流認識、年齢・性別・属性、エッジ処理
→エッジ側でデータを捨てる
IBM Watsonを主軸としたＡＩビジネスにおけるソフトバンクとの戦略的関係を強化
sandi（えすあんどあい）
・ベンチャー企業の尖ったセンシング技術とＡＩの組み合わせ
社会インフラ点検：トンネル内点検、道路路面・ビル壁面点検
センシング技術としての好感度レーダーに着目
好感度ＵＷＢレーダーと電磁波データーで
ＵＷＢレーダー（電波弱い）→ＧＩＴ；１００メーターくらい飛ばせるように
トンネル点検を劇的に改善：自動・非接触で壁内部を可視化
屋外：ＵＨＦ帯電磁波レーダー 荒井電波研究所
ＣＡＤ＆ＣＡＭ
画像データ解析で損傷による事故の予知
・青果物 鮮度維持 期間延伸
みかん：２０％くさる→たんかふれっしゅをいれると、くさらない
→竹と茶（かてきん）とかとまぜる
ＣＯ２，Ｏ２，湿度、温度、ガス成分をセンサーでとって解析
→海運輸送による青果物輸出を可能に
・旬の青果物を時期をずらして市場投入可能
光触媒
データ解析で鮮度維持期間を延伸
→進化が止まらない
ＩｏＴ時代においてセキュリティはますます重要になりますが、
・セキュリティは暗号化・鍵暗号が支えている
世界中のハッカーが破ろうとしており、時間の問題
・原子核の崩壊を利用した
予測不可能な真正乱数：くをんたりお
・まとめ
ＡＩ小作人にならないために
組み合わせて、ＰｏＣを回しサービスをみがく
■人工知能とＩｏＴの未公開事例から読み取る次世代ビジネス
・人類最大のパラダイムシフト
シンギュラリティー（技術的特異点）
・れい・かーるつわいる氏の予言
シンギュラリティは近いの著者で
Ｇｏｏｇｌｅ社のＡＩ開発総指揮者
・よげん
２０２０年代
この１０年でＡＩが教育を受けた人間と同等の治世になる
最初の実用的なナノマシンが医療目的で使用されている
２０２０年代後半でＶＲは本当の現実と区別がつかないほど高品質
２０３０年代
精神転送（マインド・アップローディング）が成功し、人間がソフトウェアベースになる
ナノマシンは、脳内に直接挿入することができる真のバーチャルリアリティ
他人の体験をリモート体験できる
２０４０年代
人々は、マトリックスのように仮想現実で時間の大半を過ごすようになる
抱いている疑問
ロボットと人工知能の融合
・人工知能とロボットと統合事例
ＪＲ倉敷駅のPepper isana.net
・駅員が聞かれるさまざまな質問に答えられるロボット
顔認証：グローリー
自然言語：るいす
会話ログ；ＰｏｗｅｒＢＩから確認
想定できない質問が来たらチューニング
・発電所見学担当Pepper
Jpowerが見学施設で
お客さんとPepperのキャッチボール
QnA Maker
回答数は２０個くらい
・人々は人工知能に何を期待しているのか
未来を予測して金儲け
未来予測は難しい
→しかしビッグデータを使って予測
人工知能タクシー：ソフトバンクではない携帯会社
人事の世界でＡＩを利用するのは当たり前
ＥＳの評価にＡＩを活用
評価済みエントリーシートをＷａｔｓｏｎが学習
評価前のＥＳを入れる
→統一された評価軸
退職者予測
悩みを出している社員→人工知能で予測
約１万人を予測
中途採用
有能社員の退職
同等レベルの社員
WatsonのPersonality Insight APIを駆使
Servian社
ＡＩで企業と人材マッチング
ＡＩとロボットの融合 Ｒｏｂｏｔ＆ＡＩ面接
たれんとあんどあせすめんと http://www.taa-p.co.jp
SHaIN
PepperＸＩＢＭ Ｗａｔｓｏｎ
サーバーにログが残る
・企業におけるＡＩ導入、何から始めるか
手軽に導入できるＡＩソリューションが続々登場
１００社以上の企業がエコシステムプログラムに参加
最後に
１．ＡＩはばんのうではありません
２。ＡＩはじかんをかけてそだてるもの
３．ＡＩはひとをたすける
情報革命で人々を幸せに
このブログではチームラボさんなど、
実際にやっている会社のセミナーのメモなどを書いているので
あんまり目新しい話はなかったりする・・・・
【追加】
基調講演について：以下のサイトに動画あり
https://www.softbank.jp/corp/irinfo/presentations/2017/#27227
IoT,AIセッションを２つ聞いてきたのでメモ
■IoTの切り札は尖ったセンシング技術とＡＩの解析力の組み合わせにあり
・歴史上最大のデジタル革命
ＩｏＴはＢｉｇＤａｔａ、ＡＩと相まって産業構造を大きく変える
あらゆる事象をデータ化、ＢｉｇＤａｔａ→ＡＩ→モノにもどす
モノがかしこくなっている
ＡＩも継続的成長
・ケース
情報の滝：チームラボ：デジタルサイネージ→センシング技術
・ＡＩが与える影響分野が拡大
金融、医療、防災、漁場予測
・ケース
がん関係
・ＡＩが企業経営に与えるインパクト
産業秩序が激変
新勢力台頭
従来の序列関係なし
機械と人間の逆転
人間の仕事を奪う
金融や医療といった、高度専門分野に進出
役割再定義
進化は止まらない
人間に依存する作業を再定義
→変わらなければＡＩ産業の小作人になるだけ
・ＡＩにシフトするグローバルＩＴ企業
トップ５＋ＩＢＭ 中国Ｂ（ばいどー）Ａ（ありばば）Ｔ（てんせん）
・グローバルＩＴ企業がＡＩプラットフォーム
日本の強みを生かせる分野でＡＩに取り組むべき
・日本ユニシスのＩｏＴビジネスプラットフォーム
Azureベース
日本ユニシス：Windowsで勘定系動かす
ＰｏＣシナリオ＋ＩｏＴ－ＰＦ
・ユースケース
斜面崩壊災害の監視・予兆検知
人流解析サービス：人物・人流認識、年齢・性別・属性、エッジ処理
→エッジ側でデータを捨てる
IBM Watsonを主軸としたＡＩビジネスにおけるソフトバンクとの戦略的関係を強化
sandi（えすあんどあい）
・ベンチャー企業の尖ったセンシング技術とＡＩの組み合わせ
社会インフラ点検：トンネル内点検、道路路面・ビル壁面点検
センシング技術としての好感度レーダーに着目
好感度ＵＷＢレーダーと電磁波データーで
ＵＷＢレーダー（電波弱い）→ＧＩＴ；１００メーターくらい飛ばせるように
トンネル点検を劇的に改善：自動・非接触で壁内部を可視化
屋外：ＵＨＦ帯電磁波レーダー 荒井電波研究所
ＣＡＤ＆ＣＡＭ
画像データ解析で損傷による事故の予知
・青果物 鮮度維持 期間延伸
みかん：２０％くさる→たんかふれっしゅをいれると、くさらない
→竹と茶（かてきん）とかとまぜる
ＣＯ２，Ｏ２，湿度、温度、ガス成分をセンサーでとって解析
→海運輸送による青果物輸出を可能に
・旬の青果物を時期をずらして市場投入可能
光触媒
データ解析で鮮度維持期間を延伸
→進化が止まらない
ＩｏＴ時代においてセキュリティはますます重要になりますが、
・セキュリティは暗号化・鍵暗号が支えている
世界中のハッカーが破ろうとしており、時間の問題
・原子核の崩壊を利用した
予測不可能な真正乱数：くをんたりお
・まとめ
ＡＩ小作人にならないために
組み合わせて、ＰｏＣを回しサービスをみがく
■人工知能とＩｏＴの未公開事例から読み取る次世代ビジネス
・人類最大のパラダイムシフト
シンギュラリティー（技術的特異点）
・れい・かーるつわいる氏の予言
シンギュラリティは近いの著者で
Ｇｏｏｇｌｅ社のＡＩ開発総指揮者
・よげん
２０２０年代
この１０年でＡＩが教育を受けた人間と同等の治世になる
最初の実用的なナノマシンが医療目的で使用されている
２０２０年代後半でＶＲは本当の現実と区別がつかないほど高品質
２０３０年代
精神転送（マインド・アップローディング）が成功し、人間がソフトウェアベースになる
ナノマシンは、脳内に直接挿入することができる真のバーチャルリアリティ
他人の体験をリモート体験できる
２０４０年代
人々は、マトリックスのように仮想現実で時間の大半を過ごすようになる
抱いている疑問
ロボットと人工知能の融合
・人工知能とロボットと統合事例
ＪＲ倉敷駅のPepper isana.net
・駅員が聞かれるさまざまな質問に答えられるロボット
顔認証：グローリー
自然言語：るいす
会話ログ；ＰｏｗｅｒＢＩから確認
想定できない質問が来たらチューニング
・発電所見学担当Pepper
Jpowerが見学施設で
お客さんとPepperのキャッチボール
QnA Maker
回答数は２０個くらい
・人々は人工知能に何を期待しているのか
未来を予測して金儲け
未来予測は難しい
→しかしビッグデータを使って予測
人工知能タクシー：ソフトバンクではない携帯会社
人事の世界でＡＩを利用するのは当たり前
ＥＳの評価にＡＩを活用
評価済みエントリーシートをＷａｔｓｏｎが学習
評価前のＥＳを入れる
→統一された評価軸
退職者予測
悩みを出している社員→人工知能で予測
約１万人を予測
中途採用
有能社員の退職
同等レベルの社員
WatsonのPersonality Insight APIを駆使
Servian社
ＡＩで企業と人材マッチング
ＡＩとロボットの融合 Ｒｏｂｏｔ＆ＡＩ面接
たれんとあんどあせすめんと http://www.taa-p.co.jp
SHaIN
PepperＸＩＢＭ Ｗａｔｓｏｎ
サーバーにログが残る
・企業におけるＡＩ導入、何から始めるか
手軽に導入できるＡＩソリューションが続々登場
１００社以上の企業がエコシステムプログラムに参加
最後に
１．ＡＩはばんのうではありません
２。ＡＩはじかんをかけてそだてるもの
３．ＡＩはひとをたすける
情報革命で人々を幸せに
このブログではチームラボさんなど、
実際にやっている会社のセミナーのメモなどを書いているので
あんまり目新しい話はなかったりする・・・・
【追加】
基調講演について：以下のサイトに動画あり
https://www.softbank.jp/corp/irinfo/presentations/2017/#27227
７月２０日OpenStack Days Tokyo 2017の富士通セッション
デジタル革新を支えるIT基盤のベストプラクティスへの挑戦
を聞いてきたのでメモ
・自己紹介
１．デジタル革新時代に富士通が目指すこと
・デジタル革新調査を実施：日本の結果
デジタル革新への取り組みは？全体の６８％
→OpenStackの利用状況７０％
３年後重要なパートナー
テクノロジー４２％
テクノロジーパートナー求める
ビジネス・業界理解４４％
技術力３７％
・富士通が目指すこと
テクノロジー
プラットフォーム
共創パートナー
・テクノロジー
DeepLearning専用プロセッサの開発
DLU
単位電力あたりの性能１０倍
ブロックチェーン技術の追求
独自技術開発
Hyperledgerプロジェクトへの参加
みずほ銀行：証券クロスボーダー取引の決済→即日
・プラットフォーム
MetaArc
IoT,AI等の新技術を活用したSoEの早期構築
SoR
中核のクラウドサービス：K5
Openstack,CF
ナレッジ
ベンダーに依存しないOpenな環境
可用性、保守性
運用の透明性、説明性
グローバル
ドイツ、フィンランド
今後アメリカ、シンガポール
K5の主な機能
PaaaS PF,CF→Github enterprise
帳票、認証
ＡＰＩ：API Management
→アプリケーションをなるべくつくらない
OpenStack基盤でのCFの構築
Openstackのコンポーネントに置き換えている
HEAT二よりネットワーク構築とインスタンス配置自動化
例；園児見守りサービス
PaaS利用イメージ
・富士通のOpenStackプライベートクラウド
セルフマネージド
Redhat,SUSE
マネージド
みらんてぃす
→垂直統合商品
・プライベートクラウドの新たな形
マネージドクラウド
クラウド基盤のOpenStackを核にKubernetesやＣＩ／ＣＤのＯＳＳ統合
専任技術者が実施
・共創サービス
デジタルトランスフォーメーションセンター
PLY
HAB-YU
TechShop
・Open Innovation Gateway(OIG)
ヒューマンセントリック・エクスペリエンス・デザイン
デジタルフロントビジネスグループ
No1ハッカソン実践企業
お客様への価値の提供に向けて
２．ＯｐｅｎＳｔａｃｋの社内実践・ＰｏＣ活動
社内システムのＫ５以降
効率化・コストダウン
リファレンス化
ビジネス貢献：
移行状況：２０１６年度
８５０システム中：１７０システム移行 ９４システムが移行中
沼津クラウド：OpenStackサービスによるベアメタル
UForge：移行先をスキャンし、システムを再生成
３．OSSコミュニティへの貢献
・OpenStackコミュニティ活動へのインプット
設計フェーズ
運用フェーズ
先行着手
→OpenStackへ貢献
IceHouseから、2016年からボードメンバーにも
APACのコミュニティ活動
日本OpenStackユーザー会、
ベトナムユーザー会
・ベアメタル配置機能
モニタリング機能
運用技術：クラウド基盤内部動作の分析エンジン
先行開発：
Tap-as-a-Service(TaaS)
コールドストレージ機能→ＱかＲで
・CloudFoundryのコミュニティ活動
コミット数で１位
・OpenStackをはじめとするオープンソースに対して
さまざまなサービス＆ソリューションを提供
→ＯＳＳ技術センター、ＯＳＳインテグレーションセンター
富士通のCloud OSSコミュニティに対する貢献
Core Infrastructure Initiative
・デジタル革新に向けた富士通の取り組み
・関連講演のごあんない
ということで、あんまりOpenStackしていなかった・・・
、
デジタル革新を支えるIT基盤のベストプラクティスへの挑戦
を聞いてきたのでメモ
・自己紹介
１．デジタル革新時代に富士通が目指すこと
・デジタル革新調査を実施：日本の結果
デジタル革新への取り組みは？全体の６８％
→OpenStackの利用状況７０％
３年後重要なパートナー
テクノロジー４２％
テクノロジーパートナー求める
ビジネス・業界理解４４％
技術力３７％
・富士通が目指すこと
テクノロジー
プラットフォーム
共創パートナー
・テクノロジー
DeepLearning専用プロセッサの開発
DLU
単位電力あたりの性能１０倍
ブロックチェーン技術の追求
独自技術開発
Hyperledgerプロジェクトへの参加
みずほ銀行：証券クロスボーダー取引の決済→即日
・プラットフォーム
MetaArc
IoT,AI等の新技術を活用したSoEの早期構築
SoR
中核のクラウドサービス：K5
Openstack,CF
ナレッジ
ベンダーに依存しないOpenな環境
可用性、保守性
運用の透明性、説明性
グローバル
ドイツ、フィンランド
今後アメリカ、シンガポール
K5の主な機能
PaaaS PF,CF→Github enterprise
帳票、認証
ＡＰＩ：API Management
→アプリケーションをなるべくつくらない
OpenStack基盤でのCFの構築
Openstackのコンポーネントに置き換えている
HEAT二よりネットワーク構築とインスタンス配置自動化
例；園児見守りサービス
PaaS利用イメージ
・富士通のOpenStackプライベートクラウド
セルフマネージド
Redhat,SUSE
マネージド
みらんてぃす
→垂直統合商品
・プライベートクラウドの新たな形
マネージドクラウド
クラウド基盤のOpenStackを核にKubernetesやＣＩ／ＣＤのＯＳＳ統合
専任技術者が実施
・共創サービス
デジタルトランスフォーメーションセンター
PLY
HAB-YU
TechShop
・Open Innovation Gateway(OIG)
ヒューマンセントリック・エクスペリエンス・デザイン
デジタルフロントビジネスグループ
No1ハッカソン実践企業
お客様への価値の提供に向けて
２．ＯｐｅｎＳｔａｃｋの社内実践・ＰｏＣ活動
社内システムのＫ５以降
効率化・コストダウン
リファレンス化
ビジネス貢献：
移行状況：２０１６年度
８５０システム中：１７０システム移行 ９４システムが移行中
沼津クラウド：OpenStackサービスによるベアメタル
UForge：移行先をスキャンし、システムを再生成
３．OSSコミュニティへの貢献
・OpenStackコミュニティ活動へのインプット
設計フェーズ
運用フェーズ
先行着手
→OpenStackへ貢献
IceHouseから、2016年からボードメンバーにも
APACのコミュニティ活動
日本OpenStackユーザー会、
ベトナムユーザー会
・ベアメタル配置機能
モニタリング機能
運用技術：クラウド基盤内部動作の分析エンジン
先行開発：
Tap-as-a-Service(TaaS)
コールドストレージ機能→ＱかＲで
・CloudFoundryのコミュニティ活動
コミット数で１位
・OpenStackをはじめとするオープンソースに対して
さまざまなサービス＆ソリューションを提供
→ＯＳＳ技術センター、ＯＳＳインテグレーションセンター
富士通のCloud OSSコミュニティに対する貢献
Core Infrastructure Initiative
・デジタル革新に向けた富士通の取り組み
・関連講演のごあんない
ということで、あんまりOpenStackしていなかった・・・
、
アクセス
トータル
ランキング
