”「ビッグデータからチャンス発見」を求める人へ”を聞いてきた

表題の講演をＫＫＥ　Ｖｉｓｉｏｎで聞いてきたので
メモメモ

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チャンス発見
　意思決定に必要な状況
　キーグラフで発見

ビッグデータ
　：いろんな人が不安がってる
　　自分立ち遅れてる
　　→まだそんなことない

疑問１：ビッグデータ＝３Ｖなの？
　・巨大化
　・動態化
　・多様性
　→ぞうさん？
　　　　正しい判断をしよう！

　　ビッグデータはぞうさんかもしれない

疑問２ビッグデータは問題児なのか？
巨大化
　　デジタル：ゼタバイト
　　　でも、みんなの手元にそんなにないでしょ？
　　　ストレージ２５５ＰＢの記憶容量：
　　　　　なんとかなりそう

多様性
　　買わない人の心理：まだ分析できてない


コンピューターの進歩
１．５倍／１年＞２倍／２年＝電子データの増え方

おおきさは、こわがらなくてもよさそう


疑問（３）ビッグデータはチャンスなのか
　Ｖの３乗　＞　３Ｖ
　　ＰＯＳ　ラージデータ
　　　→複数の関係：お客さん

　　ビッグデータは人為的に作られている
　　　　買わなかった理由をとるには、ビデオやＲＦＩＤつかって
　　　　データを取る：意図しないとデータがとれない

　　人がめだたない事象に注目する

めだたない事象とはどういうことか
　　エジソンの白熱電球はなぜできた？
　　　　京都の竹をつかった
　　日本：廃藩置県

　関係ないじゃん！
　　　→ある。廃藩置県のころに竹をつかったということ
　　　　日本とエジソンの関係

１０日以上先の予想は難しい
　　夏までのデータを条件とし、初雪日予測
　　→１センチ１２月に雪が降ることを発見
　　→スタッドレスタイヤを早く売ったら大もうけ

するめ
　　可視化して考えさせる

頻度は低いけど出てくる：キーグラフで調べる

図を理解して、消費者を理解
　　鉄則：シナリオや予測でも創造でもなく、覚醒させる
人間の知能、多いに知識を入れないと・・・
データ：どっかにあるかもしれない
　　→まちにビデオをおくことはできない

使用単語変化に見る注意の変化
データから創造した別の世界が重要

データ結晶化：頻度０の事象を見える化する
　　→境界に着目
理解できる範囲
整合性のあるシナリオ

バリューセンシングを核とする知識獲得プロセス
　　ヒューマンドリブンのデータ可視化

ビッグデータの分析を乱暴に図解する

全データ→ウィンドウをとって→よそく
　　そんなに面白いパターンは出てこない
　　スモールでも

広がりのある可視化
ビッグデータ：ハードウェアの改善も必要だけど・・

ミニチュアデータからやってみよう

結びに変えて：持続しようチャンス発見プロセス
　　ストーリーを作っていく