さらにその後で、
TensorFlowで学習したディープラーニング結果を、
GR-PEACHに入れて推論させられるプログラム開発環境が
無償で提供される（５月に限定的、その後正式に）
という話も聞いてきたんだけど、
まずは、今日４月１１日
Renesas DevCon Japan 2017
https://www.renesas.com/ja-jp/about/events/2017/devcon.html
にいってきたので、まずは基調講演をメモメモ。
ただ、はじめの１５分くらい遅れていったので、途中から・・・
■基調講演
（途中から）
今日
e-AIで求められること
・リアルタイム
・セーフティ
・セキュリティ
・ローパワー
クラウドからエンドポイントへ
・クラウドからだと０．５秒かかる
e-AIだとすぐに返せる
・不要なデータを送らないですむ
e-AIだと送らないですむ：通信削減
０．５秒の世界
・e-AIは０．０５秒
６０Kmの車だと２８ｍ走ることになる
ドローンだと時速７０K ６０ｍ
人工衛星は３．９K
→大きな差
セーフティ：不安を軽減するために
・アメリカ：自動運転ほしがっているが、不安
品質の不安：機能安全
AIの不安：認識間違い（ぴかぴかのくるまは空ではない）
ブラックアウトしてしまうと命にかかわる
セキュリティ：エンドポイント
・ハッキング、誤ったデータによる誤動作
サイバー攻撃
OTA 新しいアルゴリズムを無線で書き換え→チップで検証
ハッキング難しい
AI処理の増加：厳しい電力制約で動くe-AI
・クラウド：発電所から
・e-AI：バッテリー
・ウェアラブル：ボタン電池、バッテリーなし、ソーラーパネル
AI処理の増加：厳しい発熱制約で動くe-AI
・サーバー：空冷
・ウェアラブル：低発熱
る寝さすの課題解決力
リアルタイム：ハードウェアアクセラレーション
セーフティ：高品質・高信頼性
セキュリティ：暗号化
ローパワー：ローパワーマイコン・パワーマネジメント
パワーマネジメント：インターシル
・似ている
・みなさん、一緒にやろうとコミット
■Powerd up and ready to go
インターシル：アナログと電源の技術革新で長い歴史
・５０年間
・買収を通じて拡大
・業界初：ユニークな技術
高効率電源システム設計が製品開発の成功を支援
・電源設計：エネルギー
→差別化、
・多くのシステム設計者は電源の専門家ではない
パワーの要件変わる
自分自身の教育：次の波→柔軟性を提供
インターシルの後半な製品ラインナップ
・エンドアプリケーション：MCU,SOC
両者が一緒になって的を絞ったソリューション
車載用：ルネサスMCU
中核となる技術：電力効率を向上
・多層変調：高い電力効率
大きく電力を使うASICとかで差別化
回路・差別化されたソリューション
インターシル：高信頼性のエンド市場
→０欠陥
シンプルな設計を実現するターンキー電源システム
・ターンキーソリューション；モジュール型
ディスクリートも
製品の市場投入を加速する包括的なソリューション
・高度なシステムソリューション
リファレンスデザイン
広範なアプリケーションをカバーする相互補完的な製品ラインナップ
・USB-TYPEC リファレンス
展示コーナー
・バッテリーマネージメント
センシング＆プロセッシング
クラウドインフラ
モーターコントロール
ともに成功を目指し
■（話戻る）
エンドポイントのフットプリント
ADAS：自動運転→信頼性、安全性
MCU No1シェア
車載マイコン No1
インダストリアル No1（スマートファクトリーはNo1）
コンシューマー No3（家電はNo1）
→巨人がきている
Big IDEAS For Every Space
■Big IDEAS FOR SMART SOCIETY
インダストリアル分野
・２年半ぶり２回目
デバイスからソリューションへ
・超スマート社会 SOCIETY5.0への期待
スマートホーム CAGR 8.6％
スマートファクトリー CAGR １０％
スマートインフラ CAGR ５．９％
→組み込みAI e-AI
ルネサスの実績
AI組み込みの意義
組み込み機器の構成要素
センシング
インテリジェンス
コントロール
↓
リアルタイム動作
自律動作
情報秘匿
↓
e-AIによる効果
現場での認識・判断
熟練者の知恵再現
人を超える認識力
知恵のアップデート
ルネサスe-AIソリューション（本日発表）
・e2-studio拡張 Deep Learning AIの組み込み
・Webコンパイラにもプラグイン
クラウドで学習した学習済みAI
e2-Studio
トランスレーター
チェッカー
e-AIの特徴
・既存プログラムにも従来装置にもアドオン（機能拡張）
・セキュアアップデート機能具備で機能進化
ルネサス
るーとおぶとらすと
機密性、完全性、可用性を担保
ルネサスの組み込みセキュリティソリューション
・OTA（おーばーざえあー：アップグレード）
セキュリティはビジネス基盤
セコム・セコムトラストシステムズとルネサス協業（本日発表）
・動画
SECOM:集中させるので、端末側もインテリジェント、信頼性
セキュリティ くみあわせて
スマートファクトリーの実現
・RZ/T1 ベルトコンベアに適用
止まらない工場
人以上の異常類型化
産業向けルネサスマーケットプレイス（本日開設）
エコシステムパートナー拡大中
１５社のパートナー
スマートホームの実現
生体情報測定と個人差を学習・判断
生活データ外部通信不要
無意識で常時測定判断
スマートインフラ
構造物の状態をセンス・ゲートウェイ連携
無線＋PLCで堅牢な無停電システム
ゲートウェイ：リアルタイム診断
クラウド：e-AIの更新
緊急時、公共通信途絶時に自律
サービスロボット事例
画像、姿勢を認識し、、自律走行を実現
画像認識
音声認識
姿勢制御
RZ-G・RZ-A
サービスロボット向けセーフティ
ロボット安全規格：ISO１３４８２（IEC61508準拠）
ルネサスはすめてのMCU/MPUでe-AIをサポート
SOTB:１０分の１くらいの低消費電力
DRP
e-AIをハーベスティング電源で実行
e-AIを高速実行するオフロードエンジンDRP
・POCを２０１７年内に
DeepLearning推論に
１００倍の電力効率
複数のAI実行可能
新たなパートナー連携
NEC,NSWなど
ルネサスはe-AIで超スマート社会の実現をリードします
■BIG IDEA for GREAT CARS
・ソリューションプロバイダーへの変革
展示会に
いままでプロダクトアウト
お客様に近くなろうとデモ
最近は実写によるシステム提案
動くデモたくさん
皆様に支えられ重なる震災を乗り越えられたことに感謝
→No1の責任
試練を乗り越え成長軌道へ、そしてグローバルへ
７割が海外（欧米５４％）
自動車業界の変化
・自動車業界の変化と３つのキーワード
エコカー（電動化）
コネクティッドカー（クラウド）
自動運転
自動車業界ビジネスモデルの変化：車が走るすまほ
自動車業界の変化
将来自動車における２つの潮流
オーナー・カー
Level2／３
サービスカー
Level4/5 無人運転
サービス主導
車メーカーの意図
ITプロバイダーの意図
オーナーカーとサービスカーの技術進化
エコカー；電動化
・幅広いインバータ・ソリューション
３．９リッター
今後の電動モビリティ社会への貢献
・場所を選ばない
コネクティッドカー
・エンドツーエンド
クラウドサービス連携ソリューション
コネクテッド・カー時代に向けたゲートウェイ
・コミュニケーション（セキュリティ）ゲートウェイ
自動運転
・自動運転カーのデモ（レベル４／５に向けたソリューション）
２０１７バージョンCES：故障、ハッカー対策：安全に止まる
２０１８バージョンCES：開発中
レーダー ５～１２、Lider２～６ カメラ
コグニティブ
２０００億円はADAS事業
・スマートカメラ・レーダー分野
次世代に向けて
・自動運転に向けたグローバルパートナー
TTTech ビデオレター
ウォータールー大学
自動運転に向けパートナーシップを拡大（２００社以上）
自動運転時代の市場要求まとめ
・エコカー、コネクテッドカー、自動運転
オーナーカー、サービスカー
→堅牢な自動運転
Renesas Autonomy
エンドツーエンドのトータルなソリューション
センシング 判断 操作
■総括
・苦しかった時代の支援に感謝
・ルネサスはエンドポイントにインテリジェンス
ルネサスの朝鮮はパートナーの皆様とともに
ダイヤモンドスポンサー
IAR、あくせんちゅあ、ADOC
・１０００社以上のパートナー企業と連携
・BIG IDEAS FOR EVERY SPACE
TensorFlowで学習したディープラーニング結果を、
GR-PEACHに入れて推論させられるプログラム開発環境が
無償で提供される（５月に限定的、その後正式に）
という話も聞いてきたんだけど、
まずは、今日４月１１日
Renesas DevCon Japan 2017
https://www.renesas.com/ja-jp/about/events/2017/devcon.html
にいってきたので、まずは基調講演をメモメモ。
ただ、はじめの１５分くらい遅れていったので、途中から・・・
■基調講演
（途中から）
今日
e-AIで求められること
・リアルタイム
・セーフティ
・セキュリティ
・ローパワー
クラウドからエンドポイントへ
・クラウドからだと０．５秒かかる
e-AIだとすぐに返せる
・不要なデータを送らないですむ
e-AIだと送らないですむ：通信削減
０．５秒の世界
・e-AIは０．０５秒
６０Kmの車だと２８ｍ走ることになる
ドローンだと時速７０K ６０ｍ
人工衛星は３．９K
→大きな差
セーフティ：不安を軽減するために
・アメリカ：自動運転ほしがっているが、不安
品質の不安：機能安全
AIの不安：認識間違い（ぴかぴかのくるまは空ではない）
ブラックアウトしてしまうと命にかかわる
セキュリティ：エンドポイント
・ハッキング、誤ったデータによる誤動作
サイバー攻撃
OTA 新しいアルゴリズムを無線で書き換え→チップで検証
ハッキング難しい
AI処理の増加：厳しい電力制約で動くe-AI
・クラウド：発電所から
・e-AI：バッテリー
・ウェアラブル：ボタン電池、バッテリーなし、ソーラーパネル
AI処理の増加：厳しい発熱制約で動くe-AI
・サーバー：空冷
・ウェアラブル：低発熱
る寝さすの課題解決力
リアルタイム：ハードウェアアクセラレーション
セーフティ：高品質・高信頼性
セキュリティ：暗号化
ローパワー：ローパワーマイコン・パワーマネジメント
パワーマネジメント：インターシル
・似ている
・みなさん、一緒にやろうとコミット
■Powerd up and ready to go
インターシル：アナログと電源の技術革新で長い歴史
・５０年間
・買収を通じて拡大
・業界初：ユニークな技術
高効率電源システム設計が製品開発の成功を支援
・電源設計：エネルギー
→差別化、
・多くのシステム設計者は電源の専門家ではない
パワーの要件変わる
自分自身の教育：次の波→柔軟性を提供
インターシルの後半な製品ラインナップ
・エンドアプリケーション：MCU,SOC
両者が一緒になって的を絞ったソリューション
車載用：ルネサスMCU
中核となる技術：電力効率を向上
・多層変調：高い電力効率
大きく電力を使うASICとかで差別化
回路・差別化されたソリューション
インターシル：高信頼性のエンド市場
→０欠陥
シンプルな設計を実現するターンキー電源システム
・ターンキーソリューション；モジュール型
ディスクリートも
製品の市場投入を加速する包括的なソリューション
・高度なシステムソリューション
リファレンスデザイン
広範なアプリケーションをカバーする相互補完的な製品ラインナップ
・USB-TYPEC リファレンス
展示コーナー
・バッテリーマネージメント
センシング＆プロセッシング
クラウドインフラ
モーターコントロール
ともに成功を目指し
■（話戻る）
エンドポイントのフットプリント
ADAS：自動運転→信頼性、安全性
MCU No1シェア
車載マイコン No1
インダストリアル No1（スマートファクトリーはNo1）
コンシューマー No3（家電はNo1）
→巨人がきている
Big IDEAS For Every Space
■Big IDEAS FOR SMART SOCIETY
インダストリアル分野
・２年半ぶり２回目
デバイスからソリューションへ
・超スマート社会 SOCIETY5.0への期待
スマートホーム CAGR 8.6％
スマートファクトリー CAGR １０％
スマートインフラ CAGR ５．９％
→組み込みAI e-AI
ルネサスの実績
AI組み込みの意義
組み込み機器の構成要素
センシング
インテリジェンス
コントロール
↓
リアルタイム動作
自律動作
情報秘匿
↓
e-AIによる効果
現場での認識・判断
熟練者の知恵再現
人を超える認識力
知恵のアップデート
ルネサスe-AIソリューション（本日発表）
・e2-studio拡張 Deep Learning AIの組み込み
・Webコンパイラにもプラグイン
クラウドで学習した学習済みAI
e2-Studio
トランスレーター
チェッカー
e-AIの特徴
・既存プログラムにも従来装置にもアドオン（機能拡張）
・セキュアアップデート機能具備で機能進化
ルネサス
るーとおぶとらすと
機密性、完全性、可用性を担保
ルネサスの組み込みセキュリティソリューション
・OTA（おーばーざえあー：アップグレード）
セキュリティはビジネス基盤
セコム・セコムトラストシステムズとルネサス協業（本日発表）
・動画
SECOM:集中させるので、端末側もインテリジェント、信頼性
セキュリティ くみあわせて
スマートファクトリーの実現
・RZ/T1 ベルトコンベアに適用
止まらない工場
人以上の異常類型化
産業向けルネサスマーケットプレイス（本日開設）
エコシステムパートナー拡大中
１５社のパートナー
スマートホームの実現
生体情報測定と個人差を学習・判断
生活データ外部通信不要
無意識で常時測定判断
スマートインフラ
構造物の状態をセンス・ゲートウェイ連携
無線＋PLCで堅牢な無停電システム
ゲートウェイ：リアルタイム診断
クラウド：e-AIの更新
緊急時、公共通信途絶時に自律
サービスロボット事例
画像、姿勢を認識し、、自律走行を実現
画像認識
音声認識
姿勢制御
RZ-G・RZ-A
サービスロボット向けセーフティ
ロボット安全規格：ISO１３４８２（IEC61508準拠）
ルネサスはすめてのMCU/MPUでe-AIをサポート
SOTB:１０分の１くらいの低消費電力
DRP
e-AIをハーベスティング電源で実行
e-AIを高速実行するオフロードエンジンDRP
・POCを２０１７年内に
DeepLearning推論に
１００倍の電力効率
複数のAI実行可能
新たなパートナー連携
NEC,NSWなど
ルネサスはe-AIで超スマート社会の実現をリードします
■BIG IDEA for GREAT CARS
・ソリューションプロバイダーへの変革
展示会に
いままでプロダクトアウト
お客様に近くなろうとデモ
最近は実写によるシステム提案
動くデモたくさん
皆様に支えられ重なる震災を乗り越えられたことに感謝
→No1の責任
試練を乗り越え成長軌道へ、そしてグローバルへ
７割が海外（欧米５４％）
自動車業界の変化
・自動車業界の変化と３つのキーワード
エコカー（電動化）
コネクティッドカー（クラウド）
自動運転
自動車業界ビジネスモデルの変化：車が走るすまほ
自動車業界の変化
将来自動車における２つの潮流
オーナー・カー
Level2／３
サービスカー
Level4/5 無人運転
サービス主導
車メーカーの意図
ITプロバイダーの意図
オーナーカーとサービスカーの技術進化
エコカー；電動化
・幅広いインバータ・ソリューション
３．９リッター
今後の電動モビリティ社会への貢献
・場所を選ばない
コネクティッドカー
・エンドツーエンド
クラウドサービス連携ソリューション
コネクテッド・カー時代に向けたゲートウェイ
・コミュニケーション（セキュリティ）ゲートウェイ
自動運転
・自動運転カーのデモ（レベル４／５に向けたソリューション）
２０１７バージョンCES：故障、ハッカー対策：安全に止まる
２０１８バージョンCES：開発中
レーダー ５～１２、Lider２～６ カメラ
コグニティブ
２０００億円はADAS事業
・スマートカメラ・レーダー分野
次世代に向けて
・自動運転に向けたグローバルパートナー
TTTech ビデオレター
ウォータールー大学
自動運転に向けパートナーシップを拡大（２００社以上）
自動運転時代の市場要求まとめ
・エコカー、コネクテッドカー、自動運転
オーナーカー、サービスカー
→堅牢な自動運転
Renesas Autonomy
エンドツーエンドのトータルなソリューション
センシング 判断 操作
■総括
・苦しかった時代の支援に感謝
・ルネサスはエンドポイントにインテリジェンス
ルネサスの朝鮮はパートナーの皆様とともに
ダイヤモンドスポンサー
IAR、あくせんちゅあ、ADOC
・１０００社以上のパートナー企業と連携
・BIG IDEAS FOR EVERY SPACE
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