LPWANやBlueTooth５に対するルネサスさんの取り組みを聞いてきた！

４月１１日

Renesas　DevCon Japan 2017
https://www.renesas.com/ja-jp/about/events/2017/devcon.html

にいってきた！のつづき。

"Connected World" 有線・無線通信ソリューション

を聞いてきたので、その内容をメモメモ

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Connected World 有線・無線通信ソリューション
・アジェンダ
　　コネクティビティの変化
　　無線ソリューション
　　有線ソリューション

・コネクティビティの変化
　スマートファクトリーでの変化
　リアルタイム性：産業用Ether、電力線通信
　スマートインフラ
　　電気：Bルート、Aルート
　　ガス・水道：サブギガ、LPWAN
　スマートホーム
　　あらゆるものをつなぐ；BlueTooth→BlueTooth５

　身のまわり
　広域
　産業用
　既存設備

・無線
　広域プライベート　LPWAN
　ロケーションフリー、メンテナンスフリー

　クラウド連携からプライベート通信まで
　LPWAN：数十キロ→直接見回り情報をGWにおくる
　　IoT
　ロケーションフリー：ぱっと設置すれば、電池交換なしで

　ルネサスの考えるIoT無線通信ワールド
　　　エンドポイント　Bluetooth
　　　コレクター：いったん集める（EAI)
　　　GW
　　　こういき　　　　LPWAN(LoRa）


　BLE（４．１）
　　モジュール、簡単API
　　RL78／G1D
　　組み込み、単体でも使える
　　ファームウェア書き換え　UARTで制御
　　　基本プロファイルのほか、UARTを置き換える仕掛けも

　ビーコンスタック
　　通常BLEスタック
　　ビーコンBLEスタック→消費電力４０％減：電池レス

　BlueTooth5
　　２Mbps：通信時間減る
　　ロングレンジ：数百メートル
　　アドバタイジングステーション
　　　　ネゴシエーションとかも
　フル仕様対応で用意

　サブギガ
　　トランシーバーとRL78
　　Wi-SUN　エコネット、スター、マルチホップ
　　フィールドウェイ（屋外用）開発中

　LPWAN
　　キャリア系
　　ノンライセンス
　　　　LoRa：着目→プライベート通信、低消費・・・
　LoRaWAN
スポンサー、現在開発中（夏くらいサンプル？）

■有線
　・産業用Ether TSN
　・既存　PLC

　同期、スケジューリング　TSN
　既存　PLC

・ルネサスが考えるリアルタイム産業用ネットワーク
　　同期化TSN　数ナノSecで
　　個別最適を全体最適へ
　PLC：ビルディングに：省配線→壁を越える
　　音声信号も流す

・TSN
　たいむ　せんしてぃぶ　ねっとわーく
　同期
　　エンドデバイスで時刻さ吸収
　たいむあうぇあすけじゅーりんぐ：決められたタイムで
　ふれーむ　ぷれ　えんぷション

　R-INエンジンにTSNをいれる

■NB-PLC
・PLC(電力線通信）
　ぷろぐらまぶるろじっくこんとろーらーではなく
　ACやDCに載せて通信

　新規の配線不要

　NB（なろーばんど）とWB（わいどばんど）
　NB-PLC:スマートメーターに採用
　　びたび、りーどそろもん
　　とーんまっぷ
　　ホッピング

　つながる
　　DSPベースのソフトウェアモデル
　　ノイズ対策
　　通信経路制御

　２大規格G3-PLC,PRIME

　ルネサスのBA向け
　ロードマップ
・最後に

ルネサスさんの昨日の話がきれいにまとまっている－私のメモとは雲泥の差(^^;)－４／１４追加

のでメモメモ（基調講演部分）

ルネサス、新コンセプト「Renesas autonomy」で自動運転向けソリューションを加速
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20170412-00000083-impress-ind

私のメモだと、読んでわかんないですもんね・・・（＾＾；）

４月１４日追加
自動運転と組み込みAIを強調：
ルネサス、DevCon 2017基調講演ダイジェスト (1/3)
http://eetimes.jp/ee/articles/1704/12/news135.html

ルネサスはスマートホームにもe-AIという話を聞いてきた

４月１１日

Renesas　DevCon Japan 2017
https://www.renesas.com/ja-jp/about/events/2017/devcon.html

にいってきた！のつづき。

ルネサスが注力する「Smart Home」とは

を聞いてきたので、その内容をメモメモ

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■ルネサスが注力するSMART HOME
・あじぇんだ　４つ
　１．生体情報活用：ヘルスケア
　２．スマート家電
　３．基盤技術
　４．スマートホームで目指す世界

・生体情報
　ヘルスケアの潮流；病院から家庭、診断から予兆へ
　　少子高齢化
　　体の情報を自分自身で知る
　生体情報測定の動向とルネサスの取り組み
　　ライフログ
　　正しくセンシング
　　時系列データの解析→本日のトピック：e-AI

　高精度な脈拍測定：ルネサスなら動きながらも測定できる
　　ノイズキャンセル：周波数を除く
　常時生体情報モニターを可能にするセンサーの進化
　　オシロメトリック法による血圧測定→常時は難しい
　　カフレス血圧推定の試み　伝播速度の差

　センサーデータを用いた状態の推定
　　３軸センサー

　特徴抽出と疾病の創刊＝疾病予兆検出へ

　ヘルスケア機器用の教師データを得るために
　　被験者の抽出：疾患予備軍・健常者を含めたグループ
　　データの変化と疾病

　未病予兆推定→e-AIへのインプリ
　　　機械学習：サーバーで
　　　　学習済みAI
　　　e2-Studio
　　　　学習プログラム

　ヘルスケア機器でのe-AIの必要性
　　ものすごい通信トラフィック
　　体調の急変：リアルタイム性

　生体情報をモニタリングするリファレンスデザイン
　　→リファレンスボード

　頸部脈拍で睡眠時も健康管理→遠隔見守り・介護

　医療安全・セキュリティを標準搭載

　生体モニタリングによる健保との予兆ビジネス

・スマート家電で快適住居空間の創造
　スマート家電の市場トレンド
　白物家電
　　エネルギー・セービング
　スマート家電
　　つなぐ、先進的HMI、セキュリティ
　スマートホーム
　　ヘルスケアと融合し、住み心地を追及
　　新しいセグメントやユーザーの出現

　ヘルスケアとの連携で進化するスマート家電

　スマート家電に向けたルネサス技術ロードマップ
　　　　HMI：音声合成、画像認識の要求
　　スマホ
　　りっちな表示
　　音声合成・音声認識
　　感じて伝える

　RZ/A　音声合成・音声認識
　RZ/G　顔認識ソリューション：NECのNeoFace採用

　ジャスチャー認識
　　カメラ：高価なソリューション
　　近接センサーでジェスチャー認識

　スマート家電に向けたセキュリティの取り組み

　デバイスベースからプラットフォームへ
　　複数タスクの切り替え・スケジューリング

・ルネサスソリューションを支える基盤技術
　消費電力１／１０のMCUを実現するSOTB技術
　　→詳細は別セミナーで　１MHｚ　１０μA→環境発電で動作可能に
　　　ハーベスティング

　無線　Runesas注力領域
　　BLE,ZIGBEE,サブギガ　LoRa
　　→LoRaアライアンス参加

・スマートホームで目指す
　ヘルスケア・ホーム融合によるスマートホームの実現

・ステージデモのご紹介

DeepDreamを使うと、ディープラーニングで怖い画像を作れるのはわかったけど・・

単純に以下から落としてくればよいの？
(Python入ってるとして）

google/deepdream
https://github.com/google/deepdream

notebook？多分違いそうな気が・・・

こんなことを考えるに至った理由

【Google】Deep Dreamを使った作品はまさに次世代のデジタルドラッグ !?
https://robotstart.info/2017/04/11/digital-drug-by-deep-dream.html

がこわすぎたから・・・

サービスロボットの国際規格 ISO13482について、聞いてきた！

４月１１日

Renesas　DevCon Japan 2017
https://www.renesas.com/ja-jp/about/events/2017/devcon.html

にいってきた！のつづき。

サービスロボット事業の必要条件 ISO13482

を聞いてきたので、その内容をメモメモ

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・スマート社会を支えるサービスロボット
　人の作業・生活の効率化・　快適化を実現
→安全
・講師紹介　２名
　ISOの説明と認証
　ルネサスの取り組み

■サービスロボット国際規格ISO１３４８２解説
・JQA（日本品質保証機構）の紹介
　ISO900認証
・ロボットの分類と今後の見通し
　プログラマぶる、自立性
　　産業用ロボット　１０２１８
　　サービス
　　　パーソナル「１３４８２
　　　　福祉
　　　医療用
　　　　リハビリ
　　　　手術用
　　協調型ロボット

ホーム、インフラ、ファクトリーがネットワーク
　今後ロボットも

・協調型：安全性
　ネットワーク：セキュリティ

・ロボットの安全基準
　幅を持たせている
　　　リスクアセスメント
　　機能安全の対応

１３４８２の適用範囲　３つ
　　モバイルサーバント
　　フィジカルアシスタント
　　パーソンキャリア
適用外
　医療、産業、おもちゃ、軍事
　空をとぶ、水中

注意するところ危険源８５項目

ロボットの安全規格（１３４８２）紹介
　ロボット固有の特徴とユースケースに応じて安全基準が異なる
　IEC61508の安全関連系はISO13482にも利用可能

認証活動
　３つの観点
　　ISO１３４８２を満足しているか？→手戻りを少なくしながら
　　設計活動が管理されているか
　　設計図面どおりに量産されているか

　認証取得のうれしさ
　　安全性を簡単に示せる
　　差別化
　　証跡管理
　　安全対策
　　ユースケースが明確・ステークホルダー

課題
　　概念検討：１３４８２ならではの理解の仕方
　　リスクアセスメント：ルール書ききれていない
　　設計・実装：どうやって実現？どういう判断？
→機能安全に対応

文書化・エビデンス収集
→開発期間の長期化

安全性の実現、かつタイムリーな市場投入のためには、
さまざまなソリューションを活用することも有効な手段

■サービスロボット実現のためのセーフティソリューションのご紹介
・サービスロボットの要素技術
　ロボット実現の３要素
　　制御
　　センシング
　　駆動
　→第４機能安全

・サービスロボットの駆動系と安全機能の具体例
　危険を監視：安全機構：規格で定義

・機能安全システム開発の課題とルネサスの提案
　ゼロベースで開発作業を始めると時間と
　　開発サポート
　　マイコン診断：セーフティパッケージ
　　素材提供：リファレンスキット
　　認証済みツール：認証済みコンパイラ
→産業向け機能安全サポートプログラム
　セーフティパッケージ
　　　SIL3認証済み自己診断ソフトウェアにより、そのまま組み込み可能
　RX用Cコンパイラ
　　IEC61508　SIL3認証

・ソリューション活用の効果
　開発期間が大幅短縮

・サービスロボット向け各種ソリューションのご提案
　　制御
　　センシング
　　駆動
　は、ホームページ、展示を見てね！

・むすび