ライブドア脱「ヒルズ族」 ３０日、赤坂へ移転。

ここのニュース
ライブドア脱「ヒルズ族」　３０日、赤坂へ移転
http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20070710-00000910-san-soci
によると（以下斜体は上記サイトより引用）

　ライブドアホールディングスは、今月３０日に、本社を現在の六本木ヒルズ（東京都港区）から赤坂ツインタワー本館（同）へ移転することを明らかにした。前社長の堀江貴文被告（証券取引法違反罪で公判中）らによる粉飾決算事件の影響で経営が悪化したため、「移転でコスト削減を図る」としている。


移転で、コスト削減で。。。赤坂（＾＾；）
うーん、削減なら・・（＾＾；）

オブジェクト指向で開発の最初から最後までの手順例－その７：データ解析概要

　オブジェクト指向でやる場合の最初から最後までの流れを、実際の例を挙げて書いていくシリーズ「オブジェクト指向で開発の最初から最後までの手順例」、今回は、ここの順番から言うと「（５－１）データ解析ルート」で、きょうはその概要を書きます。

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■データ解析ルート

　システムを考える場合、入出力となるデータと、それを処理するプロセスにわかれます。
　入出力は主に、主語、目的語となるエンティティの分析であり、これは、テーブルに関係してきます。
　一方の処理は、業務に関連し、アクティビティになります。
　これらをあわせたものがクラス図になるわけですが、今回のデータ解析ルートは、この入出力の分析になります。
　成果物はER図とします。

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■データ解析ルートでやること

　データ解析ルートでは、ER図をだす＝テーブルの解析をする＝正規化ということになります。

　正規化は
第一正規形：繰り返し排除
第二正規形：主キーを決める（＝結果として主キーとの従属項目排除）
第三正規形：主キー以外で従属項目となるものの排除
という手順をとります。

このとき、第二正規形の作業をするとき

全項目を取り出し、項目間の従属関係を全部調べて・・・
というのもいいのですが（これをボトムアップ方式と呼ぶのかなあ？？）、

あらかじめ、エンティティを決めておいて（エンティティ＝主語、目的語となる実体）それに、どんどんデータを当てはめていき、その中から主キーを探す（これをトップダウン方式と呼ぶのかなあ？？）ほうが、はるかに簡単なので、こっちを採用します。
　とはいうものの、作業中に新たにエンティティを発見するということも、当然あるのですが。。

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■手順のまとめ

　したがって、これらの手順をまとめると

（１）下準備
　　・エンティティをまとめる
　　・データ項目をとりだす

（２）正規化
　　・第一正規形：繰り返し排除
　　・第二正規形：主キーを決める
　　・第三正規形：主キー以外で従属項目となるものの排除

（３）まとめ
　　・ER図に描く

ということになります。

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■これと業務との関係（データ解析を先にやる理由）

　で、業務との関係ですが、エンティティは、たいていテーブルなどになります。ということはですねえ、このデータのCRUD(生成・読み込み・書き込み・削除）は、たいていあるはずです（量が増えない場合、削除はないこともある）。

　かりにシステム外でも、システムガ動く前に、読み込むデータは何らかの形で生成されていないといけません。ということは、そういう業務ないし、作業があるということです。

　このように、エンティティから、業務のもれをチェックすることが出来ます。
　そのために、データ解析を先に行います。

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次回は、「エンティティをまとめる」お話をしたいと思います。