Lubuntu環境壊したみたい

昨日に続いて、Python、Tkinter、PIL（Pillow）まわりを
ちょっと弄ってるところ。


Pillowで扱ってる画像データ（メモリ上に置かれたインスタンス）
と、TkinterのGUI画面上で扱ってる画像データは、それぞれ
別のライブラリの別のクラスとして定義されているはずだから、
そいつらはお互い変換でも掛けないと上手くハンドリングが
できないだろうと思って、いろいろ調べてた。

https://www.pytry3g.com/entry/2018/02/09/124143

このページで、TkinterとPIL(Pillow）を使っていろいろやって
いるので、コードを写経しながら弄ってたんだけど、こないだ
Python3を弄ってたのは、

https://brown.ap.teacup.com/nekosan0/3745.html

Lifebookで、今日弄ってるのは同じLubuntuでも、いつもの
メインPC（Windows7機）上のVirtualBoxだったりして、
またPython3周りの設定やらないといけない。プログラムを
写経して実行するとエラーになるので、その都度。

で、Tkinterはインストールもさくっとできて、普通に動く
んだけど、なぜかPIL（Pillow）は上手くインストールが
できないんだよなぁ…。
インストール先ディレクトリの権限の問題みたいなんだ
けど、Lifebookでやったときと何かが違うのかなぁ？

同じOS（同じISOイメージからインストールした）なのに
なぁ。なんだろう？
いろいろ調べまくったものの、解決方法見つからず。
OS環境ぶっ壊してしまったっぽいなぁ。

まぁ、このLubuntu環境自体は、特に何かに使っている
わけでもなく、Lifebookにインストールする前にためし
で使ってみただけの環境なので、OS丸ごとインストール
しなおしてもかまわないんだけどな。

手間が面倒なだけで。




https://twitter.com/8kurehatisu/status/1060150719276179458

ミッフィーさん。




https://twitter.com/tokoya/status/1061868853506932736

POSTMAN。へぇ。これ便利そうだな。

https://www.unirita.co.jp/data-utilization/data-linkage/api-first_at_postman.html

https://qiita.com/zaburo/items/16ac4189d0d1c35e26d1

curlとかで、getメソッドはともかく、postメソッドで
アクセスとかメンドイよな、なんて思ってたんだけど、
GUIツールでできちゃうのウレシイ。

こういうツールって、リダイレクトとかも含めて、
ステータスコードはどういう風に受け取ってどういう風に
処理することになってるんだろう？
単に404とかならそう表示されればいいけど、リダイレクト
なんて場合は、ちゃんとその先のページにリクエスト出して
自動で読み直したりするのかな？

あと、画像データみたいなバイナリデータをリクエストした
場合は、どういう風になるのかな？
あとでちょっと試してみたい。





https://twitter.com/Art_Relatable/status/1061676009513091073

すっげぇな、この物理シミュレーション表示のテトリス。

あの時代にこんな映像見せられたら、腰抜かすと思う。





https://twitter.com/felis_silv/status/1060719005491548163

「アースセンノヒキカタ、チョットデキル」




https://twitter.com/shearline/status/1056425616071811073

これは、月極定礎ホールディングスの強力な敵。
しかも、宗教法人だから非課税。





https://twitter.com/saharabingo/status/1061472834373861376

ナメック星人。




https://twitter.com/Taito_Rosa/status/1061086021637435392

池袋ロサ会館。マジで！？
もしかして、池袋にレゲーの波がやってきている？





結局、1111の日、何も買わず仕舞いだった。

そういえば、チェックしてた第6世代Core i3のDELLのPC。

https://page.auctions.yahoo.co.jp/jp/auction/q249406851

12800円だったのか。これは…。ちょっと手を出しておけば
よかったかもな。
Core i3 6100で、そんなに処理能力無いけど、メモリ強化
して、起動ドライブをSSDに変えれば、なかなかなものかな、
と。

ただ、出品者が新規だな。同類品含めていっぱい出品してる。
どうなんだろう？名前（ハンドル）も大陸系な気がする。


https://page.auctions.yahoo.co.jp/jp/auction/d320695262

第3世代Core i5のFMVは、13100円だった。
office2013付き。これもなかなかだったな。




https://www.asahi.com/articles/ASLC253YPLC2UTFK01C.html

政府が自動翻訳を導入へ。へぇ。
TOEIC900点級の能力があるみたい。

ただ、微妙な言い回しとか、メタな表現とかって、やっぱ
自動翻訳は厳しいところがあるよな。まだまだ。

機械学習とかパターン認識とかの処理って、入力層～中間層
～出力層の各段が、いわば「全体が閉じた情報系」になって
いて、そこが現代のコンピュータにとって「処理しやすい」
って都合よさがあるんだろうけど、人の頭の中の中って、
そうじゃないはずなんだよな。

つまり、出力層のデータが、他の概念の入力層にも繋がって
いて、逆に言えば入力層には沢山の概念の出力層からの
出力が繋がっていて、複雑な認識や判断ができる源になって
いるんじゃないかな、と。「オープンな情報系」というか…。

閉じた情報系なら、物理や金に物を言わせて、ノイマン型の
コンピュータで「統計学の計算」を、計算機能ぶん回せば
比較的簡単に答えが出てくるんだけど、オープンな情報系
だと、中央処理装置（CPU）っていう形じゃなく、超並列的
な処理体系で処理しないと追いつかなくて、それが「脳みそ」
とコンピュータの大きな差っていう気がするんだよな。

Beowulfみたいなクラスター接続とかでもなくて。

こないだも触れたけど、今の機械学習には「価値観」とか
「感情」とかがすっ飛ばし、むしろ「理解」なんぞしなくても
答えを機械処理で出せてしまえるのは、その辺の
　　　　　「他の概念との結びつき」
をぶった切っているから、という気がするんだよな。

…なんか、頭の中でモヤモヤ考えていることが、うまいこと
言葉で表現できないな…