機械学習(Mashine Learning)は、データの中で、見えているものを手がかりに、見えていないものを予測する技術で、人工知能(AI:Artificial Intelligence)に関する技術の一種です。
50年以上も前に研究が始まったようですが、コンピュータの高速化、低価格化などに伴い、「ビッグデータ」(*)の有効活用の点から企業などが目をつけているようです。
(*)関連ブログはのサイトは、http://blog.goo.ne.jp/blspruce/e/59ae3ef65ed90b0ed58c51a1097b3f91です。
即ち、数100テラから数ペタバイト程度の巨大なデータ(ビッグデータ)を解析し、それらのデータから(人間が事前に予測していなかったような)役に立つルールやパタンを自動的に導き出すというものです。マーケティングや新製品の開発などへ結び付けられる可能性があります。
迷惑メールを自動的にフィルタにかけてはじいたり、顔や画像などを認識する際の判定条件を決めるのに利用されたり、しつつあるようです。
なお、機械学習の手法は、①訓練データ(あるいは教師データ)が事前に与えられた上で入力データから結果を予測して出力する「教師付き学習」 (supervised learning)と、②入力データのみから内部に設けられた何らかの基準を最適にするように結果を出力する「教師無し学習 (unsupervised learning)」の2つに分類されているようです。
50年以上も前に研究が始まったようですが、コンピュータの高速化、低価格化などに伴い、「ビッグデータ」(*)の有効活用の点から企業などが目をつけているようです。
(*)関連ブログはのサイトは、http://blog.goo.ne.jp/blspruce/e/59ae3ef65ed90b0ed58c51a1097b3f91です。
即ち、数100テラから数ペタバイト程度の巨大なデータ(ビッグデータ)を解析し、それらのデータから(人間が事前に予測していなかったような)役に立つルールやパタンを自動的に導き出すというものです。マーケティングや新製品の開発などへ結び付けられる可能性があります。
迷惑メールを自動的にフィルタにかけてはじいたり、顔や画像などを認識する際の判定条件を決めるのに利用されたり、しつつあるようです。
なお、機械学習の手法は、①訓練データ(あるいは教師データ)が事前に与えられた上で入力データから結果を予測して出力する「教師付き学習」 (supervised learning)と、②入力データのみから内部に設けられた何らかの基準を最適にするように結果を出力する「教師無し学習 (unsupervised learning)」の2つに分類されているようです。