ビッグデータの解析に携わる人のことを指しています。ここでビッグデータとは、ブログやSNS、クラウドコンピュータなどの進展に伴いネット上に(消費者などから)集められる膨大なデータのことです。ビッグデータに関するブログは、次のサイトを参照。→http://blog.goo.ne.jp/blspruce/e/59ae3ef65ed90b0ed58c51a1097b3f91
データサイエンティストは、消費者の潜在的な需要を把握したり消費者の商品評価を把握したりするためにビッグデータを分析したり、あるいは分析結果から価格や商品ラインナップを検討したり広告の戦略などにフィードバックをかけたり、と、ビッグデータの活用を総合的に検討する人材です。
データサイエンティストには、数理統計、コンピュータサイエンス、行動科学に関する知識が求められるようです。
米アマゾン・ドット・コムやグーグル、フェイスブックなどIT企業の成長は、データサイエンティストの活躍によるところが大きいようです。これを受けて、製造業、流通業などでも、データサイエンティストが徐々に求められつつあるようです。
データサイエンティストは、消費者の潜在的な需要を把握したり消費者の商品評価を把握したりするためにビッグデータを分析したり、あるいは分析結果から価格や商品ラインナップを検討したり広告の戦略などにフィードバックをかけたり、と、ビッグデータの活用を総合的に検討する人材です。
データサイエンティストには、数理統計、コンピュータサイエンス、行動科学に関する知識が求められるようです。
米アマゾン・ドット・コムやグーグル、フェイスブックなどIT企業の成長は、データサイエンティストの活躍によるところが大きいようです。これを受けて、製造業、流通業などでも、データサイエンティストが徐々に求められつつあるようです。