中小企業診断士の竹内幸次です。今日は東京都立川市の中小企業のコンサルティング、京都北都信用金庫綾部中央支店／若手経営者会研修で中小企業講演「中小企業のためのChatGPT活用セミナー」を行います。
▲京都でのChatGPT（生成AI）活用講演です
今日は本日の講演に関連してSLM／NotebookLMとデータベースの違いについてです。
【SLM／NotebookLMとデータベースの違い】作成 中小企業診断士 竹内幸次
LLM（Large Language Models＝大規模言語モデル）としてのChatGPTやCopilot、Gemini、Claude等と対極的なモデルがSLM（Small Language Model＝小規模言語モデル）だ。
我々中小企業が使うことができるSLMの代表格は、やはりGoogleが提供するNotebookLMであろう。自社情報や自社業界等の情報を自分でセレクトして登録し、生成AIとしてテキストや会話を生成してくれる。
自社が登録した情報という意味ではデータベースに近い。SLMとデータベースを技術論ではなく、ユーザーの視点で考えると、違いは以下のようになる。
・SLM（NotebookLM）はデータや情報を抽出するだけではなく、文章にし、その根拠まで示す。
・データベースはデータの抽出を行い、データの並べ替え等を行うのであり、文章は作らない。
中小企業経営者の皆様、ぜひSLMとしてのNotebookLMを使いましょう。
LLM（Large Language Models＝大規模言語モデル）としてのChatGPTやCopilot、Gemini、Claude等と対極的なモデルがSLM（Small Language Model＝小規模言語モデル）だ。
我々中小企業が使うことができるSLMの代表格は、やはりGoogleが提供するNotebookLMであろう。自社情報や自社業界等の情報を自分でセレクトして登録し、生成AIとしてテキストや会話を生成してくれる。
自社が登録した情報という意味ではデータベースに近い。SLMとデータベースを技術論ではなく、ユーザーの視点で考えると、違いは以下のようになる。
・SLM（NotebookLM）はデータや情報を抽出するだけではなく、文章にし、その根拠まで示す。
・データベースはデータの抽出を行い、データの並べ替え等を行うのであり、文章は作らない。
中小企業経営者の皆様、ぜひSLMとしてのNotebookLMを使いましょう。
スプラムでは中小企業に即した現実的な経営助言を行っています。講演、コンサルティング等の問合せからご連絡ください。
2024年12月4日に中小企業講演「中小企業のデジタル経営革新」を武蔵野エリア産業フェスタで行います。
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