栗原聡 「AIにはできない 人工知能研究者が正しく伝える限界と可能性」読了
この本は、日本のＡＩ研究の最先端を行っている研究者がＡＩの過去、現在、未来について語っている。
著者は手塚治虫の「ブラックジャック」の新作をＡＩを使って作り上げたプロジェクトのメンバーのひとりだそうだ。
本業は慶応大学の教授で専門は人工知能、複雑ネットワーク科学、計算社会科学だと著者紹介で書かれている。ここからすでにわからない・・。
ＡＩの開発の歴史はけっこう古く、１９５０年代にコンピューターが開発されたときから、その基礎はできていた。現代のコンピューターはノイマン型と呼ばれる形式の構造をしているが、すでにこのコンピューターには「自己再生機械」という構想があり、この、生物だけが持つ機能を持たせることで名前として残っている、フォン・ノイマンは人が持つような知能を備えた機械の実現を夢見ていたようである。
そして、１９５６年ＡＩ（人工知能）という言葉が生まれる。ジョン・マッカーシーという計算機科学者が十数人という少人数による「ダートマス会議」と呼ばれる勉強会で初めてこの言葉が提唱された。
ＡＩが注目されたことは今まで３回あった。「ダートマス会議」の後、「推論問題」「パズル」「迷路」という、人ならではの能力でしか解けない問題を解く技術が生まれた。
この時がＡＩの第１次ブームであった。ただ、その技術力はあまりにも弱く、実用としてはまったく役に立ちそうもなく次第に注目されなくなった。しかし、このときすでに、ディープラーニングという、現代のＡＩ技術の基礎になっているニューラルネットワークの技術も考案されていた。
次のブームは１９８０年頃、人が持つ専門的な知識を教え込み、その分野の専門家でなければ解けない難問をコンピューターで解決させる「エキスパートシステム」という発想が生まれた。しかし、ここで、教え込む知識の「質と量」の壁にぶち当たる。それは、専門知識に加えて常識も教え込まなければ正しい答えが導き出せないというのである。
そしてその常識の量が膨大過ぎて当時のコンピューターのスペックをはるかに超えていた。ここでも実用に耐えられるような能力を確保することができないとわかりブームは下火になってゆく。
そして、２０１０年頃から、第3次のブームが訪れる。２０１１年、人工知能分野の音声認識に関する著名な国際会議でおこなわれる音声認識の性能を競う競技会で、「ニューラルネットワーク型の音声認識プログラム」が２位に大きな差をつけて優勝したことに始まる。
この手法こそがディープラーニングであり、初めて著名な舞台に登場した瞬間であった。
このブームは現在まで続いているのだが、その到達点のひとつがOpenAI が創り出したChatGPTであったのだ。その大きな特徴は、学術分野で生まれたのではなく、産業側から生まれたことであった。
ここで、ディープラーニングとは何かということを少しだけ説明しておくと、ＡＩが学ぶのは情報だけではない。それよりも、単語のつながりを学ぶということが重要だそうだ。
この技術をTransformerというが、ひとつひとつの単語（データ）が、その単語の前後に位置する膨大な数の単語とどれくらい関係しているかの度合いを学習しているのだという。文章を作るには文法がわかれば作れると思うが、どうもそうではないらしい。それよりもひたすら単語と単語のつながり方を学習するほうがよい。ただ、そのためには膨大なデータを取り扱える手法が必要であった。それがTransformerであった。
ただ、ＡＩの未来はこんなものではないと著者は考えている。著者が想像するＡＩの未来は自律型のＡＩと人間の共存である。“自律型”とは目標を与えるだけでそのためには何をするのが最適かということをＡＩ自身が考えて行動するということだが、ＡＩが人間に奉仕する存在であるということを前提にすると、それは、“おもてなし”の行動ができる能力を備えているというのが未来のＡＩの姿だと著者は考えている。
著者はさらに、ＡＩのゆりかごの中で生きてゆくのが人間にとって最善の生き方であると語る。この頃のＡＩはすでにＡＩを超えて、ＡＳＩ（Artificial Super Intelligence：超人工知能）まで進化し、すでに人間が理解できるレベルを超えていて人間が生み出すデータで学習するＡＩの延長線には存在しないものとなる。当然人間の知能をはるかに超越している。いってみれば神のような存在だ。それは政治、経済、資源管理、インフラ、すべてを最適に配分してくれる。
こういう発想が生まれるというのはＡＩの未来を信じて研究している科学者だからこそだろうが、例えば、その目標設定が、「地球を人が住むために最適な環境にせよ。」とされたとき、そのためには人間自身がこの地球上から抹殺されなければならないとＡＩが考えてしまわないかと僕は考えてしまう。
その前に、ＡＩのゆりかごとはどんなものなのだろうかと想像してしまう。身の回りのことはＡＩロボットがすべてやってくれて、人間はボ～っとしているだけの生活を続けるのか、もしくは、ＡＩが示した選択肢の範囲のみでしか生きられないのか、どちらにしてもあまり面白くはなさそうである・・。
現代のＡＩはまだ“おもてなし”には程遠い性能だ。著者が、“壁打ち”と表現しているが、利用者が求める答えを得るために、何度もＡＩとやり取りをしなければならない。そのためには当然ながらＡＩをあやつる専門知識が必要になってくる。
すでにＡＩは一般企業でも活用されているそうだが、一体どんな使い方がされているのかというのが想像がつかない。自分がかつて在籍した会社を思い出してもどんな場面でどんな答えをＡＩから引き出せたのかがわからない。しかし、今日の新聞には孫正義のグループがアメリカに対してＡＩ開発に７８兆円も投資をするのだと記事が出ていた。
日本株もアメリカ株も価格けん引しているのはＡＩ関連だ。投資の世界ではすでにＡＩが主役に躍り出ている。
好むと好まざるとにかかわらず、ＡＩと関わらずには生きていけない世の中になってしまってきたようである・・。
最後に直前に読んだ本の追加を書いておく。
同じく今日の新聞に「転んでもいい主義のあゆみ 日本のプラグマティズム入門」に登場していた哲学者の、鶴見俊輔の名前が出ていた。このコラムを読んでみると、プラグマティズムとは何かということの一端が見えるような気がする。もう少し色々な本を読んでみようという気になってきた。
この本は、日本のＡＩ研究の最先端を行っている研究者がＡＩの過去、現在、未来について語っている。
著者は手塚治虫の「ブラックジャック」の新作をＡＩを使って作り上げたプロジェクトのメンバーのひとりだそうだ。
本業は慶応大学の教授で専門は人工知能、複雑ネットワーク科学、計算社会科学だと著者紹介で書かれている。ここからすでにわからない・・。
ＡＩの開発の歴史はけっこう古く、１９５０年代にコンピューターが開発されたときから、その基礎はできていた。現代のコンピューターはノイマン型と呼ばれる形式の構造をしているが、すでにこのコンピューターには「自己再生機械」という構想があり、この、生物だけが持つ機能を持たせることで名前として残っている、フォン・ノイマンは人が持つような知能を備えた機械の実現を夢見ていたようである。
そして、１９５６年ＡＩ（人工知能）という言葉が生まれる。ジョン・マッカーシーという計算機科学者が十数人という少人数による「ダートマス会議」と呼ばれる勉強会で初めてこの言葉が提唱された。
ＡＩが注目されたことは今まで３回あった。「ダートマス会議」の後、「推論問題」「パズル」「迷路」という、人ならではの能力でしか解けない問題を解く技術が生まれた。
この時がＡＩの第１次ブームであった。ただ、その技術力はあまりにも弱く、実用としてはまったく役に立ちそうもなく次第に注目されなくなった。しかし、このときすでに、ディープラーニングという、現代のＡＩ技術の基礎になっているニューラルネットワークの技術も考案されていた。
次のブームは１９８０年頃、人が持つ専門的な知識を教え込み、その分野の専門家でなければ解けない難問をコンピューターで解決させる「エキスパートシステム」という発想が生まれた。しかし、ここで、教え込む知識の「質と量」の壁にぶち当たる。それは、専門知識に加えて常識も教え込まなければ正しい答えが導き出せないというのである。
そしてその常識の量が膨大過ぎて当時のコンピューターのスペックをはるかに超えていた。ここでも実用に耐えられるような能力を確保することができないとわかりブームは下火になってゆく。
そして、２０１０年頃から、第3次のブームが訪れる。２０１１年、人工知能分野の音声認識に関する著名な国際会議でおこなわれる音声認識の性能を競う競技会で、「ニューラルネットワーク型の音声認識プログラム」が２位に大きな差をつけて優勝したことに始まる。
この手法こそがディープラーニングであり、初めて著名な舞台に登場した瞬間であった。
このブームは現在まで続いているのだが、その到達点のひとつがOpenAI が創り出したChatGPTであったのだ。その大きな特徴は、学術分野で生まれたのではなく、産業側から生まれたことであった。
ここで、ディープラーニングとは何かということを少しだけ説明しておくと、ＡＩが学ぶのは情報だけではない。それよりも、単語のつながりを学ぶということが重要だそうだ。
この技術をTransformerというが、ひとつひとつの単語（データ）が、その単語の前後に位置する膨大な数の単語とどれくらい関係しているかの度合いを学習しているのだという。文章を作るには文法がわかれば作れると思うが、どうもそうではないらしい。それよりもひたすら単語と単語のつながり方を学習するほうがよい。ただ、そのためには膨大なデータを取り扱える手法が必要であった。それがTransformerであった。
ただ、ＡＩの未来はこんなものではないと著者は考えている。著者が想像するＡＩの未来は自律型のＡＩと人間の共存である。“自律型”とは目標を与えるだけでそのためには何をするのが最適かということをＡＩ自身が考えて行動するということだが、ＡＩが人間に奉仕する存在であるということを前提にすると、それは、“おもてなし”の行動ができる能力を備えているというのが未来のＡＩの姿だと著者は考えている。
著者はさらに、ＡＩのゆりかごの中で生きてゆくのが人間にとって最善の生き方であると語る。この頃のＡＩはすでにＡＩを超えて、ＡＳＩ（Artificial Super Intelligence：超人工知能）まで進化し、すでに人間が理解できるレベルを超えていて人間が生み出すデータで学習するＡＩの延長線には存在しないものとなる。当然人間の知能をはるかに超越している。いってみれば神のような存在だ。それは政治、経済、資源管理、インフラ、すべてを最適に配分してくれる。
こういう発想が生まれるというのはＡＩの未来を信じて研究している科学者だからこそだろうが、例えば、その目標設定が、「地球を人が住むために最適な環境にせよ。」とされたとき、そのためには人間自身がこの地球上から抹殺されなければならないとＡＩが考えてしまわないかと僕は考えてしまう。
その前に、ＡＩのゆりかごとはどんなものなのだろうかと想像してしまう。身の回りのことはＡＩロボットがすべてやってくれて、人間はボ～っとしているだけの生活を続けるのか、もしくは、ＡＩが示した選択肢の範囲のみでしか生きられないのか、どちらにしてもあまり面白くはなさそうである・・。
現代のＡＩはまだ“おもてなし”には程遠い性能だ。著者が、“壁打ち”と表現しているが、利用者が求める答えを得るために、何度もＡＩとやり取りをしなければならない。そのためには当然ながらＡＩをあやつる専門知識が必要になってくる。
すでにＡＩは一般企業でも活用されているそうだが、一体どんな使い方がされているのかというのが想像がつかない。自分がかつて在籍した会社を思い出してもどんな場面でどんな答えをＡＩから引き出せたのかがわからない。しかし、今日の新聞には孫正義のグループがアメリカに対してＡＩ開発に７８兆円も投資をするのだと記事が出ていた。
日本株もアメリカ株も価格けん引しているのはＡＩ関連だ。投資の世界ではすでにＡＩが主役に躍り出ている。
好むと好まざるとにかかわらず、ＡＩと関わらずには生きていけない世の中になってしまってきたようである・・。
最後に直前に読んだ本の追加を書いておく。
同じく今日の新聞に「転んでもいい主義のあゆみ 日本のプラグマティズム入門」に登場していた哲学者の、鶴見俊輔の名前が出ていた。このコラムを読んでみると、プラグマティズムとは何かということの一端が見えるような気がする。もう少し色々な本を読んでみようという気になってきた。
