『COVID-19との長期戦に備えて ２（感染者増加率・PPM推移 15）』 ―中国・台湾・日本・韓国と日本の一部の都道府県と比較―

　　　『COVID-19との長期戦に備えて　２（感染者増加率・PPM推移　15）』

　　―中国・台湾・日本・韓国と日本の一部の都道府県と比較―

 

新型コロナウイルス『SARS-CoV-2』の変異種の影響をこれから、一番大きく受けるのは日本かもしれないと怯え、かつ心配です。　

 

心配になる点はここです。

『人口100万人あたり感染者数、いわゆるＰＰＭベースで韓国の1.8倍、台湾の86.5倍（85.0倍から上昇）。』

 

 20210326（アジア4ヶ国）、20210326（一部の都道府県）のデータで更新

世界中でCOVID-19が、変異株の所為か、下げ止まり状態の大変な事態になっていますので、20210326の予測データで中国・台湾・日本・韓国と日本の一部の都道府県と比較を更新しました。

 

数値は、「日本全国の都道府県別と国別の人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移」のデータを引用しました。　マスコミも、傾向（グラフ）と定量的100万人あたり(PPM)とか,百分率(PCT）数値と更に、母数等を示して欲しいものです。　

 

単なる絶対数の数値表示には、都道府県別『前日比・前週比・前月比等も、更には、改善・ベスト5と悪化・ワースト５』だけでも、付け欲しいと思います。　デジタル化・IT化の実現につながります。

	中国	台湾	日本	韓国	東京都	沖縄県	大阪府	北海道	愛知県	神奈川県	埼玉県	千葉県
2002	55	1	2	57
2003	57	13	15	191	38	6	32	34	23	17	13	26
2004	58	18	111	210	307	98	186	150	65	111	116	129
2005	58	19	133	224	377	98	202	207	67	148	136	145
2006	59	19	147	250	447	98	208	241	69	163	154	153
2007	61	20	267	279	912	272	482	275	273	276	315	265
2008	62	20	537	389	1,495	1,472	970	339	603	545	535	487
2009	62.91	21.58	656	464	1,848	1,711	1,211	401	710	758	633	622
2010	63.48	23.26	794	517	2,233	2,296	1,448	610	825	954	793	804
2011	64.55	28.34	1,178	676	2,941	2,977	2,301	1,689	1,339	1,365	1,147	1,120
2012	66.67	33.55	1,864	1,205	4,323	3,701	3,405	2,560	2,192	2,312	1,945	1,770
2101	69.52	38.25	3,085	1,531	7,187	5,192	4,963	3,323	3,181	4,432	3,427	3,565
2102	70.15	40.10	3,416	1,756	8,022	5,639	5,349	3,637	3,424	4,881	3,993	4,217
2103	70.71	43.00	3,721	2,017	8,637	6,371	5,772	3,997	3,609	5,229	4,460	4,742

 

　　　   　10月末　　11月末　  12月末    1月末      2月末　　3月末予想

　　　　 前月末比　前月末比　 前月末比　 前月末日　前月末比　 前月末比

中国　　　100％　　103％　　103％　　104％　　 101％　 　101％

台湾　　　108％　　122％　　121％　　114％　　 105％　　 107％

韓国　　　111％　　131％　　178％　　127％　　 115％     114％

日本　　　121％　　148％　　158％　　166％　    111％     109％

東京都　　121％　　132％　　147％　　166％　 　112％     108％

沖縄県　　134％　　130％　　124％　　141％       109％     113％

大阪府　　120％　　159％　　148％　　146％       108％     108％

北海道　　152％　　277％　　152％　　130％       109％     110％

愛知県　　116％　　162％　　164％　　145％       108％     106％

神奈川県　126％　　143％　　169％　　192％     　110％     107％

埼玉県　　125％　　144％　　170％　　176％  　   117％     112％

千葉県　　129％　　139％　　158％　　201％    　 118％     112％

 

東アジアでは、日本だけが、まだまだ,安心できません。　優等国台湾は、まだ抑えこんでいます。　増加も気になりますが、中国の抑え込みは、日本で適用できるかどうかはわかりませんが、研究すべきと思います。　

 

特に日本の場合は、実態を定量的な解析、特に増減傾向を示して、正確に国民に理解していただき、まだまだ先になりそうな､ワクチンが間に合うまでは、繰り返しですが、『三密回避』、『マスク着用と、うがいの徹底』です。　

 

『指定感染症のCOVID-19のクラスター感染と爆発感染』を防ぐには、PCR検査拡大と陽性者には率先自主隔離と、お願い隔離の徹底が急務です。

 

とにかく、後手後手のモグラたたきは、先に行って、大変な出費と経済損失になります。　最近は、日本が特に酷い状態ですので、見やすいグラフを多用し、定量的なデータ（最近の第四波懸念）を国民に、正直に提示して備えの重要性を理解してもらう。　　　

 

　ずっと心配していました、ヒト（医療関係者不足）・モノ（医療関係機器・設備不足）・カネ（国は、お金の印刷・借金で調達できても、『縦割り組織・IT後進国』で末端まで、なかなか届かない事態）が、『どこかの目詰まり』よりは、『広範囲での目詰まり』です。

 

休業支援金（給付金）の制度設計は『もう少し、公平性について工夫がほしかった』の一語に尽きます。　IT後進国で『データ』のデータづくり（力仕事）と管理が下手で、上手く使えないのが理由でしょうか。　税金を使うのですから、企業規模や支店数などを考慮した傾斜式・階段式の『休業支援金（給付金）制度設計』をお願いします。

（20210327纏め ＃302）