知る喜びと、撮る喜びのつぶやき通信  (読める限り読み文章にする。 歩ける限り撮り続ける『花鳥風月から犬猫太陽』まで)

興味のあることは、何でも調べて文章にする。   写真は「光と影」と言われるが、この理解には、まだまだ、ほど遠い.

『COVID-19との長期戦に備えて 1(参考にすべき国々と比較 37)』―PCR検査で陽性者の把握と、『率先自主隔離とお願い隔離』の継続徹底を―

2021-04-12 23:35:42 | 政治・経済

『COVID-19との長期戦に備えて 1(参考にすべき国々と比較 37)』

―PCR検査で陽性者の把握と、『率先自主隔離とお願い隔離』の継続徹底を―

 

 今、一番重要なことは、最近数カ月の日本の数値、PPM値(100万人あたり)で、『感染者数推移』、『死者数推移』、『PCR検査数推移』、『ワクチン接種人数推移』を、西欧と東アジアの主要国との比較を、公開して、国民の皆様に、日本の現状を理解いただき、対策徹底をしてもらうことです。 特に、今後の『ワクチン接種人数推移』と『感染者数推移』の推移が心配です。

 

COVID-19のSARS-Cov-2変異株の影響が、出始めました。 データ不足ですが、ドイツ、インド、韓国、日本が 心配です。 SARS・MERSの経験がある東アジアの台湾・韓国と比較してみると日本の実態は、かなり厳しい状態にあると思います。 

 

COVID-19をSARS・MERSに比較

   

 

SARS

MERS

COVID-19 

感染者数/死者数

 8,096 / 774

2,494 / 858

13.586.9万人/
293.5万人
20210411現在

潜伏期間

2-10日(平均5日)

2-15

1-14
(202101
16現在)

感染経路

飛沫感染 
接触感染 
(糞口感染)
(空気感染)

不明
(現在調査中) 

飛沫感染
接触感染

致死率(全体)

約9.6%
(20030930現在)

症例致死率
34.4%
(20191130現在)  

 約2.16%(微減)
20210411現在

致死率(年齢別)

34歳未満: 1%
25-44歳: 6% 
45-64歳: 15%
65歳以上:50%以上

不明

不明

終息時期

最初の患者から 
8カ月後

 現在も終息に
至っていない

不明

 

  • 人口100万人あたりのCOVID-19の感染者数推移(東アジアの4カ国)

『人口100万人あたり感染者数、いわゆるPPMベースで韓国の2.16倍(前月2.14倍から微増)、台湾の145.3倍(172.3倍から減少)』

 

  • 人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移(東アジアの4カ国)

 

第四波に備えて、『PCR検査で陽性者の把握と、「率先自主隔離とお願い隔離」の継続徹底を』、

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者増加率・死者数推移(11ヶ国と世界)『頭打ち直前です。』 ここで定量的把握を強化して、日本もアジアで抑え込んだ国になって貰いたいです!

 

 

4月11日のデータで更新しました。

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者増加率(11ヶ国と世界)

  中国 台湾 日本 韓国 インド スウェーデン ドイツ 英国 米国 ブラジル 南ア 世界
2002 55 1 2 57 0 1 2 1 0 0 0 11
2003 57 13 15 191 0 399 739 571 497 22 23 104
2004 58 18 111 210 24 2,010 1,899 2,633 3,142 368 95 403
2005 58 19 133 224 132 3,675 2,166 3,794 5,349 2,188 551 771
2006 59 19 147 250 411 6,700 2,319 4,201 7,826 6,437 2,550 1,314
2007 61 20 267 279 1,188 8,931 2,491 4,490 13,579 12,279 8,316 2,219
2008 62 20 537 389 2,624 8,341 3,184 4,980 18,171 18,171 10,573 3,243
2009 62.91 21.58 656 464 4,511 9,223 3,452 6,715 21,725 22,476 11,370 4,333
2010 63.48 23.26 794 517 5,896 12,779 6,192 14,948 27,333 25,953 12,232 5,866
2011 64.55 28.34 1,178 676 6,857 24,074 12,770 24,066 40,910 29,808 13,320 8,118
2012 66.67 33.55 1,864 1,205 7,440 43,308 21,013 36,771 60,326 36,112 17,825 10,703
2101 69.52 38.25 3,085 1,531 7,795 56,138 26,564 56,391 79,109 43,304 24,512 13,137
2102 70.15 40.10 3,416 1,756 8,052 65,085 29,245 61,704 86,339 49,639 25,517 14,639
2103 70.68 43.25 3,753 2,021 8,856 79,697 33,940 64,225 92,026 59,977 26,103 16,536
2104 71.31 46.33 4435 2367 11103 93879 39425 65144 98097 69386 26578 18980

 

      10月度   11月度  12月度    1月度      2月度    3月度   4月末予想

      前月末比 前月末比 前月末比 前月末比 前月末比 前月末比 前月末比

ドイツ    179%   206%   165%   126%  110%      116%  116%

スウェーデン 139%   188%   180%   130%  116%   123%  118%

英国     223%   161%   153%   153%     109%      104%  101%

米国     126%   150%   147%   131%     109%      107%  107%

ブラジル   115%   115%   121%   120%     115%   121%  116%

台湾     105%   122%   121%   114%  105%      108%  107%

中国     100%   103%   103%   104%     101%      101%  101%

韓国     111%   131%   178%   127%  115%      115%  117%

日本     121%   148%   158%   166%     111%      110%  118%

インド      131%   116%   109%   105%  103%       110%  125%

南ア       108%   109%         134%   138%       104%         102%  102%

世界     135%   138%   132%   123%  111%         113%  115%

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者数推移(東アジアの4カ国)

  中国 台湾 日本 韓国
2002 55 1 2 57
2003 57 13 15 191
2004 58 18 111 210
2005 58 19 133 224
2006 59 19 147 250
2007 61 20 267 279
2008 62 20 537 389
2009 62.91 21.58 656 464
2010 63.48 23.26 794 517
2011 64.55 28.34 1,178 676
2012 66.67 33.55 1,864 1,205
2101 69.52 38.25 3,085 1,531
2102 70.15 40.10 3,416 1,756
2103 70.68 43.25 3,753 2,021
2104 71.31 46.33 4435 2367

 

 

 

人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移(11ヶ国と世界)

  中国 台湾 日本 韓国 インド スウェーデン ドイツ 英国 米国 ブラジル 南ア 世界
2002 1.97 0.04                   0.37
2003 2.31 0.04 0.44 3.18   14.46   36.19 9.58 0.75   4.96
2004 3.22 0.25 3.28 4.84 0.78 243.78 75.05 394.1 184.19 25.72 1.74 29.23
2005 3.22 0.29 7.04 5.29 3.74 435.18 101.45 552.79 313.54 135.65 11.52 47.41
2006 3.22 0.29 7.69 5.51 12.61 525.78 107.11 596.28 381.08 274.34 44.81 64.42
2007 3.24 0.29 7.93 5.87 25.91 568.26 109.11 607.99 459.42 429.35 134.97 85.74
2008 3.28 0.29 10.11 6.32 46.72 577.86 110.98 612.63 553.07 568.44 238.57 108.66
2009 3.29 0.29 12.37 8.06 70.65 580.14 113.24 622.12 580.14 672.38 282.15 129.46
2010 3.29 0.29 13.88 9.05 88.15 590.34 127.45 687.11 693.98 750.27 325.01 151.74
2011 3.30 0.29 16.41 10.26 99.72 661.53 199.25 862.40 809.80 814.45 363.11 188.39
2012 3.32 0.29 26.03 17.89 107.78 864.12 403.31 1,084.49 1,044.51 917.15 480.01 233.25
2101 3.35 0.34 45.49 27.79 111.88 1,147.71 682.27 1,566.85 1,333.28 1,056.19 744.65 284.33
2102 3.36 0.38 62.38 31.31 113.88 1,269.99 837.30 1,813.08 1,550.72 1,199.39 842.93 324.80
2103 3.36 0.42 72.39 33.84 118.06 1,333.26 914.13 1,870.12 1,667.88 1,512.59 891.03 361.22
2104 3.36 0.53 77.00 35.69 130.61 1,375.40 976.31 1,884.93 1,750.22 1,918.33 912.93 403.14

 

ブラジルとインドの増加が心配です。

 

         10月度  11月度    12月度   1月度        2月度         3月度    4月末予想

                     前月末比  前月末比 前月末比  前月末比 前月末比 前月末比 前月末比

ドイツ    110%  156%   202%      169%         123%        109%  107%

スウェーデン 102%  112%   131%    132%   111%   105%  103%

英国     110%  126%   126%       144%        116%        103%  101%

米国     112%  117%   129%   128%       116%        108%  105%

ブラジル   112%  109%           113%        115%   114%       126%  127%

台湾     100%  100%   100%   117%         112%      111%  126%

中国     100%  100%   101%   101%   100%       100%  100%

韓国     112%  113%   174%   155%   113%       108%  105%

日本     112%     118%   159%        175%   137%        116%  105&

インド               125%  113%   108%   104%   102%        104%  111%

南ア     115%  112%   132%   155%    113%        106%  102%

世界     118%     124%           124%   122%      114%        111%   111%

 

人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移(東アジアの4カ国)

  中国 台湾 日本 韓国
2002 1.97 0.04    
2003 2.31 0.04 0.44 3.18
2004 3.22 0.25 3.28 4.84
2005 3.22 0.29 7.04 5.29
2006 3.22 0.29 7.69 5.51
2007 3.24 0.29 7.93 5.87
2008 3.28 0.29 10.11 6.32
2009 3.29 0.29 12.37 8.06
2010 3.29 0.29 13.88 9.05
2011 3.30 0.29 16.41 10.26
2012 3.32 0.29 26.03 17.89
2101 3.35 0.34 45.49 27.79
2102 3.36 0.38 62.38 31.31
2103 3.36 0.42 72.39 33.84
2104 3.36 0.53 77.00 35.69

第四波と、将来の感染症に備えて、この度の『後手に回った新型コロナ感染症対策』の経済へのマイナス影響の分析を、スパコン『富嶽』で、是非やってほしいと思っています。 

 

今までは、各方面・分野で『喉元過ぎれば…』で世界中に後れをとっている事例が日本では、多々ありますので。 台湾までとは言いませんが韓国並みに『人口100万人あたりの感染者数』を抑え込んでいたら、と思います

  (20210412纏め #313)

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『世界の城郭 17(コンウィ城がラピュタの城のモデル)』 ―優雅な姫路城(白鷺城)の姉妹城となった好対照で無骨・堅固なコンウィ城―

2021-04-12 13:54:18 | 城・城郭・城塞

『世界の城郭 17(コンウィ城がラピュタの城のモデル)』

優雅な姫路城(白鷺城)の姉妹城となった好対照で無骨・堅固なコンウィ城―

  殆ど同時代に完成した、この二つの対照的(武骨と優雅)な城郭を姉妹城に決めたことに、ただ感心しております。 コンウィ城は、1294年にウェールズ軍に包囲されると、エドワード1世は海軍の応援が着く翌年まで篭城の実戦経験が一回だけ、又姫路城は優雅な堅城ですが、実戦の経験はなく、両方とも良き時代の城郭です。

堅城 コンウィ城(1283年~1287年)

ウキペデイアから引用

 英国で最もよく保存された中世の街の、コンウィ城は、姫路城の姉妹城で、エピソードも沢山あります。 この城は1283年から1287年に建てられ、この地域の防衛のためにできたので、砦としての軍事的な役割が大きかった城で、 建てられてから700年以上経った今では、屋根が無くなり外壁と8つの塔が残されています。

 

1300年ころのコンウィ城予想図

ウキペデイアから引用

 

優雅 姫路城(1333年~1346年)

ウキペデイアから引用

 シラサギが羽を広げたような優美な姿から「白鷺城」の愛称で親しまれる姫路城。 白漆喰総塗籠造りの鮮やかな白の城壁や5層7階の大天守と東、西、乾の小天守が渡櫓で連結された連立式天守が特徴です。

 

描かれたコンウィ城

 イギリス、ウェールズ北部の都市コンウィにある城。 13世紀、イングランド王エドワード1世がウェールズ遠征の拠点として築いた城は8本の円塔と外壁が残り、1986年、カーナーヴォン城、ビューマリス城、ハ―レフ城とともに「グウィネズのエドワード1世の城郭と市壁」として世界遺産に登録された。 イギリスの画家、ターナーほか、この城を描いた作品が数点あります。

 

ターナーの「コンウィ城」

 

城の絵‼、ターナーの「ノラム城の日の出」

(モネ「印象・日の出」に影響を与えた)

 

モネの「印象・日の出」

 以前(20180609)の BS 放送『モネの「印象・日の出」に 影響を与えたターナー』で紹介された、英国の画家ターナーの作品には驚かされました。  この度は、『コンウィ城がラピュタの城のモデル』ということで調べていたら、『モネの「印象・日の出」』にまでつながりました。

                    (20210412纏め #312)

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