『COVID-19との長期戦に備えて ２（感染者増加率・PPM推移 16）』 ―中国・台湾・日本・韓国と日本の一部の都道府県と比較―

『COVID-19との長期戦に備えて　２（感染者増加率・PPM推移　16）』

―中国・台湾・日本・韓国と日本の一部の都道府県と比較―

 

新型コロナウイルス『SARS-CoV-2』の変異種の影響をこれから、一番大きく受けるのは日本かもしれないと怯え、かつ心配です。　

 

心配になる点はここです。

『人口100万人あたり感染者数、いわゆるＰＰＭベースで韓国の1.86倍（前月1.95から減少）、台湾の86.8倍（前月85.2倍から上昇）。

 

20210331（アジア4ヶ国）、20210331（一部の都道府県）のデータで更新

世界中でCOVID-19が、変異株の所為か、下げ止まり状態の大変な事態になっていますので、20210326の予測データで中国・台湾・日本・韓国と日本の一部の都道府県と比較を更新しました。

 

数値は、「日本全国の都道府県別と国別の人口あたりの新型コロナウイルス感染者数の推移」のデータを引用しました。　マスコミも、傾向（グラフ）と定量的100万人あたり(PPM)とか,百分率(PCT）数値と更に、母数等を示して欲しいものです。　

 

単なる絶対数の数値表示には、都道府県別『前日比・前週比・前月比等も、更には、改善・ベスト5と悪化・ワースト５』だけでも、付け欲しいと思います。　デジタル化・IT化の実現につながります。

 

 

 

　　　     10月末　　11月末　 　12月末      1月末         2月末　　3月末

              前月末比　前月末比　 前月末比　  前月末日　  前月末比　前月末比

中国　　　100％　　103％　　　103％　　　104％　　 101％　 101％

台湾　　　108％　　122％　　　121％　　　114％　　 105％　 108％

韓国　　　111％　　131％　　　178％　　　127％　　 115％    115％

日本　　　121％　　148％　　　158％　　　166％　    111％     110％

東京都　　121％　　132％　　　147％　　　166％　 　112％     108％

沖縄県　　134％　　130％　　　124％　　　141％       109％     116％

大阪府　　120％　　159％　　　148％　　　146％       108％     111％

北海道　　152％　　277％　　　152％　　　130％       109％     110％

愛知県　　116％　　162％　　　164％　　　145％       108％     106％

神奈川県　126％　　143％　　　169％　　　192％       110％     107％

埼玉県　　125％　　144％　　　170％　　　176％       117％     112％

千葉県　　129％　　139％　　　158％　　　201％       118％     112％

 

東アジアでは、日本だけが、まだまだ,安心できません。　優等国台湾は、まだ抑えこんでいます。　増加も気になりますが、中国の抑え込みは、日本で適用できるかどうかはわかりませんが、研究すべきと思います。　

 

特に日本の場合は、実態を定量的な解析、特に増減傾向を示して、正確に国民に理解していただき、まだまだ先になりそうな､ワクチンが間に合うまでは、繰り返しですが、『三密回避』、『マスク着用と、うがいの徹底』です。　

 

『指定感染症のCOVID-19のクラスター感染と爆発感染』を防ぐには、PCR検査拡大と陽性者には率先自主隔離と、お願い隔離の徹底が必須です。

 

とにかく、後手後手のモグラたたきは、先に行って、大変な出費と経済損失になります。　最近は、日本が特に酷い状態ですので、見やすいグラフを多用し、定量的なデータ（最近の第四波懸念）を国民に、正直に提示して備えの重要性を理解してもらう。　　　

 

ずっと心配していました、ヒト（医療関係者不足）・モノ（医療関係機器・設備不足）・カネ（国は、お金の印刷・借金で調達できても、『縦割り組織・IT後進国』で末端まで、なかなか届かない事態）が、『どこかの目詰まり』よりは、『広範囲での目詰まり』です。

 

休業支援金（給付金）の制度設計は『もう少し、公平性について工夫がほしかった』の一語に尽きます。　IT後進国で『データ』のデータづくり（力仕事）と管理が下手で、上手く使えないのが理由でしょうか。　税金を使うのですから、企業規模や支店数などを考慮した傾斜式・階段式の『休業支援金（給付金）制度設計』をお願いします。

（20210403纏め ＃305）

『COVID-19との長期戦に備えて １（参考にすべき国々と比較 35）』 ―PCR検査で陽性者の把握と、『率先自主隔離とお願い隔離』の継続徹底を―

『COVID-19との長期戦に備えて　１（参考にすべき国々と比較　35）』

―PCR検査で陽性者の把握と、『率先自主隔離とお願い隔離』の継続徹底を―

 

COVID-19のSARS-Cov-2変異株の影響が、スウェーデン・ブラジル・ドイツ・インドに少し出始めたように見えます。　下げ止まりから、変異株による第三波（日本は第四波）が心配されます。　SARS・MERSの経験がある、東アジアの台湾・韓国と比較してみると、日本の実態は、下げ止まりに見えますが、かなり厳しい状態にあると思います。　

 

COVID-19をSARS・MERSに比較
	SARS	MERS	COVID-19
感染者数/死者数	8,096 / 774	2,494 / 858	12,847.8万人/ 280.2万人 （20210331現在）
潜伏期間	2-10日（平均5日）	2-15日	1-14日 （20210116現在）
感染経路	飛沫感染　 接触感染　 （糞口感染） （空気感染）	不明 （現在調査中）	飛沫感染 接触感染
致死率（全体）	約9.6％ （20030930現在）	症例致死率 34.4％ （20191130現在）	約2.18％ （20210331現在）
致死率（年齢別）	34歳未満：　1％ 25-44歳：　6％　 45-64歳： 15％ 65歳以上：50％以上	不明	不明
終息時期	最初の患者から　 8カ月後	現在も終息に 至っていない	不明

 

• 人口100万人あたりのCOVID-19の感染者数推移（東アジアの4カ国）

『人口100万人あたり感染者数、いわゆるＰＰＭベースで韓国の1.9倍（微増）、台湾の86.8倍（86.5倍から上昇）』

 

• 人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移（東アジアの4カ国）

 

第四波に備えて、『PCR検査で陽性者の把握と、「率先自主隔離とお願い隔離」の継続徹底を』、

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者増加率・死者数推移（11ヶ国と世界）『頭打ち直前です。』　ここで定量的把握を強化して、日本もアジアで抑え込んだ国になって貰いたいです！

 

 

３月31日のデータで更新しました。

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者増加率（11ヶ国と世界）

	中国	台湾	日本	韓国	インド	スウェーデン	ドイツ	英国	米国	ブラジル	南ア	世界
2002	55	1	2	57	0	1	2	1	0	0	0	11
2003	57	13	15	191	0	399	739	571	497	22	23	104
2004	58	18	111	210	24	2,010	1,899	2,633	3,142	368	95	403
2005	58	19	133	224	132	3,675	2,166	3,794	5,349	2,188	551	771
2006	59	19	147	250	411	6,700	2,319	4,201	7,826	6,437	2,550	1,314
2007	61	20	267	279	1,188	8,931	2,491	4,490	13,579	12,279	8,316	2,219
2008	62	20	537	389	2,624	8,341	3,184	4,980	18,171	18,171	10,573	3,243
2009	62.91	21.58	656	464	4,511	9,223	3,452	6,715	21,725	22,476	11,370	4,333
2010	63.48	23.26	794	517	5,896	12,779	6,192	14,948	27,333	25,953	12,232	5,866
2011	64.55	28.34	1,178	676	6,857	24,074	12,770	24,066	40,910	29,808	13,320	8,118
2012	66.67	33.55	1,864	1,205	7,440	43,308	21,013	36,771	60,326	36,112	17,825	10,703
2101	69.52	38.25	3,085	1,531	7,795	56,138	26,564	56,391	79,109	43,304	24,512	13,137
2102	70.15	40.10	3,416	1,756	8,052	65,085	29,245	61,704	86,339	49,639	25,517	14,639
2103	70.68	43.25	3,753	2,021	8,856	79,697	33,940	64,225	92,026	59,977	26,103	16,536

 

 

10月度　 11月度　　12月度   1月度     2月度   3月度

前月末比　前月末比　前月末比　前月末比　前月末比　前月末比

 

ドイツ　　　　179％　　 206％　　 165％　 　126％　　110％     116％

スウェーデン　139％　 　188％　 　180％　 　130％　　116％　  123％

英国　　　　　223％　 　161％　 　153％　　 153％    109％     104％

米国　　　　　126％　　 150％　 　147％　　 131％    109％     107％　　　

ブラジル　　　115％　 　115％　　 121％　　 120％    115％　　 121％

台湾　　　　　105％　　 122％　 　121％　　 114％　　105％     108％

中国　　　　　100％　 　103％　　 103％　　 104％    101％     101％

韓国　　　　　111％　 　131％　 　178％　　 127％　　115％     115％

日本　　　　　121％　 　148％　 　158％　　 166％    111％     110％

インド　　　  131％　 　116％　　 109％　　 105％　　103％　   110％

南ア　　　　  108％　　 109％     134％　 　138％    104％     102％

世界　　　　　135％　　 138％　 　132％　　 123％　　111％     113％

 

人口100万人あたりのCOVID-19の感染者数推移（東アジアの4カ国）

	中国	台湾	日本	韓国
2002	55	1	2	57
2003	57	13	15	191
2004	58	18	111	210
2005	58	19	133	224
2006	59	19	147	250
2007	61	20	267	279
2008	62	20	537	389
2009	63.00	22.00	656	464
2010	63.00	23.00	794	517
2011	65.00	28.00	1,178	676
2012	67.00	34.00	1,864	1,205
2101	69.52	38.25	3,085	1,531
2102	70.15	40.10	3,416	1,756
2103	70.68	43.25	3,753	2,021

 

 

人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移（１１ヶ国と世界）

	中国	台湾	日本	韓国	インド	スウェーデン	ドイツ	英国	米国	ブラジル	南ア	世界
2002	1.97	0.04										0.37
2003	2.31	0.04	0.44	3.18		14.46		36.19	9.58	0.75		4.96
2004	3.22	0.25	3.28	4.84	0.78	243.78	75.05	394.1	184.19	25.72	1.74	29.23
2005	3.22	0.29	7.04	5.29	3.74	435.18	101.45	552.79	313.54	135.65	11.52	47.41
2006	3.22	0.29	7.69	5.51	12.61	525.78	107.11	596.28	381.08	274.34	44.81	64.42
2007	3.24	0.29	7.93	5.87	25.91	568.26	109.11	607.99	459.42	429.35	134.97	85.74
2008	3.28	0.29	10.11	6.32	46.72	577.86	110.98	612.63	553.07	568.44	238.57	108.66
2009	3.29	0.29	12.37	8.06	70.65	580.14	113.24	622.12	580.14	672.38	282.15	129.46
2010	3.29	0.29	13.88	9.05	88.15	590.34	127.45	687.11	693.98	750.27	325.01	151.74
2011	3.30	0.29	16.41	10.26	99.72	661.53	199.25	862.40	809.80	814.45	363.11	188.39
2012	3.32	0.29	26.03	17.89	107.78	864.12	403.31	1,084.49	1,044.51	917.15	480.01	233.25
2101	3.35	0.34	45.49	27.79	111.88	1,147.71	682.27	1,566.85	1,333.28	1,056.19	744.65	284.33
2102	3.36	0.38	62.38	31.31	113.88	1,269.99	837.30	1,813.08	1,550.72	1,199.39	842.93	324.80
2103	3.36	0.42	72.39	33.84	118.06	1,333.26	914.13	1,870.12	1,667.88	1,512.59	891.03	361.22

　　　　　      10月度　　11月度　 12月度　　 1月度     2月度   3月度

                    前月末比　前月末比　前月末比　 前月末比　前月末比　前月末比

ドイツ　　　　110％　　156％　　　202％     169％     123％     109％

スウェーデン　102％　　112％　　　131％　 　132％　 　111％　　 105％

英国　　　　　110％　　126％　　　126％     144％     116％     103％

米国　　　　　112％　　117％　　　129％　　 128％     116％     108％

ブラジル　　　112％　　109％      113％     115％　　 114％     126％

台湾　　　　　100％　　100％　　　100％　　 117％     112％     111％

中国　　　　　100％　　100％　　　101％　　 101％　　 100％     100％

韓国　　　　　112％　　113％　　　174％　　 155％　　 113％     108％

日本　　　　　112％  　118％　　　159％     175％　 　137％     116％

インド        125％　　113％　　　108％　　 104％　　 102％     104％

南ア　　　　　115％　　112％　　　132％　　 155％　　 113％     106％

世界　　　　　118％  　124％      124％　　 122％　   114％     111％

 

人口100万人あたりのCOVID-19の死者数推移（東アジアの4カ国）

	中国	台湾	日本	韓国
2002	1.97	0.04
2003	2.31	0.04	0.44	3.18
2004	3.22	0.25	3.28	4.84
2005	3.22	0.29	7.04	5.29
2006	3.22	0.29	7.69	5.51
2007	3.24	0.29	7.93	5.87
2008	3.28	0.29	10.11	6.32
2009	3.29	0.29	12.37	8.06
2010	3.29	0.29	13.88	9.05
2011	3.30	0.29	16.41	10.26
2012	3.32	0.29	26.03	17.89
2101	3.35	0.34	45.49	27.79
2102	3.36	0.38	62.38	31.31
2103	3.36	0.42	72.39	33.84

 

第四波と、将来の感染症に備えて、この度の『後手に回った新型コロナ感染症対策』の経済へのマイナス影響の分析を、スパコン『富嶽』で、是非やってほしいと思っています。　

 

今までは、各方面・分野で『喉元過ぎれば…』で世界中に後れをとっている事例が日本では、多々ありますので。　台湾までとは言いませんが韓国並みに『人口100万人あたりの感染者数』を抑え込んでいたら、と思います

　　（20210401纏め ＃304）