🌸ＡＩで薬を開発
☆どうやって？安全性は？
⛳今年のノーベル化学賞で注目される“ＡＩ創薬”
☆ＡＩは、治療薬の候補として人が思いつかない治療薬を提案する
＊ＡＩを使って開発された薬、臨床試験にまで進んでいる
＊国の指定難病の「シェーグレン症候群」の治療薬の候補
＊開発されたのは「ＡＳＰ５５０２」
☆「シェーグレン症候群」は自己免疫疾患のひとつ
＊国内で７万人以上の患者がいると推計されている
＊根本的治療法は未だ確立していない
☆ＡＩは、たんぱく質の構造などを分析し、
＊１時間ほどで６万種類もの薬の候補となる化合物を提案してきた
⛳独自の指標をシミュレーションしスコア化する
☆薬になりやすい上位２３種類の化合物をＡＩがリストアップした
＊「効果があるか」「体内で安定化するか」「体内で溶けるか」
＊「ヒト、マウス、ラットでの安全性はどうか」等の要素より
＊スコアの順位や根拠となる評価を示しながら
＊パソコン画面上に表示した
☆ロボットにデータを入力した結果
＊化合物を自動で合成、製造の実現可能性や有効性の検証などを経て
＊残った１つが先ほどの薬の候補「ＡＳＰ５５０２」だった
＊現在、アメリカ臨床試験の第一段階を始めている
⛳ＡＩを使った創薬事業
☆創薬が専門の横浜薬科大学の北川教授語る
＊薬とたんぱく質の関係を研究して４０年余り
＊『たんぱく質の構造』を知ることが最も大事なこと
☆たんぱく質
＊２０種類のアミノ酸が“ひも状”にいくつも連なったもので
＊ひもの状態から、複雑に折りたたまれた
＊立体的な構造になることで機能や働きを持つ
☆たんぱく質は、生き物が生きていくために
＊必要な酵素や抗体などとして機能する一方
＊病気の原因になるものもある
☆立体構造のたんぱく質の一部分には「結合ポケット」の場所がある
＊病気の原因となっているたんぱく質の場合
＊「結合ポケット」に、ピッタリと合う別のたんぱく質などを
＊くっつけることで“悪さを止める”ことができる
＊たんぱく質の結合ポケットが、どのような構造になっているのか
＊まず知る必要があるという
＊たんぱく質の構造が分からないと、薬の開発は難しい
＊薬が良いたんぱく質に作用すると悪影響になるし
☆たんぱく質の構造を解析する方法
＊「たんぱく質の折りたたみ問題」と言われるほど
＊立体構造の解析は複雑で難しく、長年の課題となってきた
＊構造を「実測」するのではなく、「予測」するのがＡＩを使った方法
⛳コストと時間 劇的に削減
☆ＡＩによるたんぱく質の構造予測
＊薬の研究開発を加速すると期待されている
☆従来のＸ線を使った方法
＊１年余りの期間と１０００万円以上の費用をかけて調べてきた
☆登場した「ＡｌｐｈａＦｏｌｄ３」に
＊たんぱく質のアミノ酸配列を入力すると５分で立体構造が再現された
＊Ⅹ線による構造解析結果と比較すると
＊両者の構造はかなり似ており
＊ＡＩが高い精度で予測できたことを示していた
☆ＡＩ創薬が医療の未来にどのような変化をもたらしていくのか
（敬称略）
⛳知識の向上目指し、記事を参考に自分のノートとしてブログに記載
⛳出典内容の共有、出典の購読、視聴に繋がればと思いブログで紹介
☆記事内容ご指摘あれば、訂正・削除します
⛳私の知識不足の為、記述に誤り不明点あると思います
⛳投資は、自己責任、自己満足、自己判断で
⛳詳細は、出典原書・記事・番組・画像でご確認ください
⛳出典、ＮＨＫ『おはよう日本 』
⛳知識の向上目指し、記事を参考に自分のノートとしてブログに記載
⛳出典内容の共有、出典の購読、視聴に繋がればと思いブログで紹介
☆記事内容ご指摘あれば、訂正・削除します
⛳私の知識不足の為、記述に誤り不明点あると思います
⛳投資は、自己責任、自己満足、自己判断で
⛳詳細は、出典原書・記事・番組・画像でご確認ください
⛳出典、ＮＨＫ『おはよう日本 』
『ＡＩでの創薬』『タンパク質の構造解析』『ＡＳＰ５５０２』
（ＮＨＫ『おはよう日本 』放送内容より記事画像引用）
