『ＡＩでの創薬』『タンパク質の構造解析』『ＡＳＰ５５０２』

🌸ＡＩで薬を開発 

　☆どうやって？安全性は？

⛳今年のノーベル化学賞で注目される“ＡＩ創薬”

　☆ＡＩは、治療薬の候補として人が思いつかない治療薬を提案する

　＊ＡＩを使って開発された薬、臨床試験にまで進んでいる

　＊国の指定難病の「シェーグレン症候群」の治療薬の候補

　＊開発されたのは「ＡＳＰ５５０２」

　☆「シェーグレン症候群」は自己免疫疾患のひとつ

　＊国内で７万人以上の患者がいると推計されている

　＊根本的治療法は未だ確立していない

　☆ＡＩは、たんぱく質の構造などを分析し、

　＊１時間ほどで６万種類もの薬の候補となる化合物を提案してきた

⛳独自の指標をシミュレーションしスコア化する

　☆薬になりやすい上位２３種類の化合物をＡＩがリストアップした

　＊「効果があるか」「体内で安定化するか」「体内で溶けるか」

　＊「ヒト、マウス、ラットでの安全性はどうか」等の要素より

　＊スコアの順位や根拠となる評価を示しながら

　＊パソコン画面上に表示した

　☆ロボットにデータを入力した結果

　＊化合物を自動で合成、製造の実現可能性や有効性の検証などを経て

　＊残った１つが先ほどの薬の候補「ＡＳＰ５５０２」だった

　＊現在、アメリカ臨床試験の第一段階を始めている

⛳ＡＩを使った創薬事業

　☆創薬が専門の横浜薬科大学の北川教授語る

　＊薬とたんぱく質の関係を研究して４０年余り

　＊『たんぱく質の構造』を知ることが最も大事なこと

　☆たんぱく質

　＊２０種類のアミノ酸が“ひも状”にいくつも連なったもので

　＊ひもの状態から、複雑に折りたたまれた

　＊立体的な構造になることで機能や働きを持つ

　☆たんぱく質は、生き物が生きていくために

　＊必要な酵素や抗体などとして機能する一方

　＊病気の原因になるものもある

　☆立体構造のたんぱく質の一部分には「結合ポケット」の場所がある

　＊病気の原因となっているたんぱく質の場合

　＊「結合ポケット」に、ピッタリと合う別のたんぱく質などを

　＊くっつけることで“悪さを止める”ことができる

　＊たんぱく質の結合ポケットが、どのような構造になっているのか

　＊まず知る必要があるという

　＊たんぱく質の構造が分からないと、薬の開発は難しい

　＊薬が良いたんぱく質に作用すると悪影響になるし

　☆たんぱく質の構造を解析する方法

　＊「たんぱく質の折りたたみ問題」と言われるほど

　＊立体構造の解析は複雑で難しく、長年の課題となってきた

　＊構造を「実測」するのではなく、「予測」するのがＡＩを使った方法

⛳コストと時間 劇的に削減

　☆ＡＩによるたんぱく質の構造予測

　＊薬の研究開発を加速すると期待されている

　☆従来のＸ線を使った方法

　＊１年余りの期間と１０００万円以上の費用をかけて調べてきた

　☆登場した「ＡｌｐｈａＦｏｌｄ３」に

　＊たんぱく質のアミノ酸配列を入力すると５分で立体構造が再現された

　＊Ⅹ線による構造解析結果と比較すると

　＊両者の構造はかなり似ており

　＊ＡＩが高い精度で予測できたことを示していた

　☆ＡＩ創薬が医療の未来にどのような変化をもたらしていくのか

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（敬称略）
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⛳出典、ＮＨＫ『おはよう日本 』

『ＡＩでの創薬』『タンパク質の構造解析』『ＡＳＰ５５０２』

（ＮＨＫ『おはよう日本 』放送内容より記事画像引用）