天気予報ＡＩで精度向上 全国各地の雲の写真分析

天気予報へのビッグデータや人工知能（ＡＩ）の活用が進んでいる。

予報の精度を向上させるため、全国の会員から集めた膨大な報告をＡＩで分析。

天候に左右されやすい商品の売れ筋や、ダムに流入する水量も予測する。

ゲリラ豪雨や大型台風の被害が相次ぐ中、「ウェザーテック」と呼ばれる技術が、さまざまな業界で利用されている。

「曇ってきました。風も出てきました」。

８月１２日正午すぎ、埼玉県所沢市周辺から、真っ黒い雲の写真とともに現地の天気を知らせる投稿が相次いだ。

約３０分後、ゲリラ豪雨の注意報が出され、午後１時すぎに豪雨となった。

気象情報会社「ウェザーニューズ」には、全国の会員からスマートフォンで毎日約１８万通の報告が集まってくる。

一人一人がセンサーとなって実際の天気をリアルタイムで把握。

雲の写真をＡＩで分析し、予測が難しいゲリラ豪雨の予報に使っている。

過去３年間の天気予報や降水分布図をＡＩに解析させ、高精度の雨雲レーダーも開発した。

これまでは５キロ四方で３時間先までの予測だったが、２５０キロ四方で１５時間先まで可能になった。

担当者は「会員のデータとＡＩの組み合わせで９０％以上の正答確率で予報ができる」と説明する。

一方、日本気象協会は天気予報から売れ筋商品をＡＩで予測するサービスを提供する。

「今日の『超売れどき』は力ツオのたたきです。　揚げ物は不調です」。

９月下旬、愛知県稲沢市のスーパー「ヨシヅヤ」。

タブレット端末を手にした店長が朝礼で、従業員に販売方針を伝えた。

台風の進路が予想よりそれて、気温が３１度まで上昇する予報になった。

システムは天気予報に加え、販売データや会員制交流サイト（ＳＮＳ）の投稿内容も分析。

６００以上の商品の販売傾向を１２週間先まで予測する。

浜田店長は「データがあると説得力が増す。　食品ロスも減った」と話す。

また大雨が予想される時にはダムが満杯になる時間も提示する。

ダムには決まった貯水量があり、事前放流する必要があるためだ。

気象データなどから５キロ四方で１時間ごとの雨量を最長１５日先まで高精度で予測し、満杯になる前に放流する水量も示す。

千葉県の亀山・片倉ダムや高滝ダムが導入した。

気象協会の担当者は「想定外の気象災害が頻発している。

正確な予報データを使えば、災害リスクを避けられ、無駄な在庫も減らせる」と話した。