ＭＲＩ うつ病診断を支援

広島大や国際電気通信基礎技術研究所の研究チームは２月１３日、ＭＲＩを用いてうつ病の診断を客観的に支援する手法について、新たなデータを明らかにした。

一般の医師がうつ病患者を正しく診断できる確率は５割程度とされる中、７割程度の精度を得た。

「実用化へ前進した」とし、早期治療につながることが期待される。

チームは脳内を３７９の領域に分けてそれぞれがどのように作用し合うかを研究。

健常者とは異なる、うつ病患者に特徴的な関係性を示す２５組を見つけ出し、患者を割り出す人工知能（ＡＩ）を２０２０年に開発した。

そこから約２年間、実用化に向けて検証を重ねてきた。

チームは今回新たに、うつ病患者４３人の脳画像を撮影し、ＡＩは３１人（７２・１％）をうつ病と診断。

一方、健常者３３人のデータも取り、健常者と診断したのは２２人（６６・７％）だった。

患者を患者、健常者を健常者と見分ける精度は全体で６９・７％としている。

共同研究する企業が３月末までにＡＩ技術を医薬品医療機器総合機構（ＰＭＤＡ）に承認申請する予定となっている。

うつ病は問診で診断されてきた。

チームの広島大大学院の岡田准教授は「客観的な手法に基づかない診断を心もとないと思う患者や家族が安心して治療を受けられる手法にしたい」と話している。