母のテレビ出演

　「今度、テレビに出る」と母が言うので、日時を確認し録画しました[写真 2/26]。某国営放送局の道内ローカル番組の一コーナー。出たといっても静止画のみなのですけど（動画じゃなくてホッとした）。テロップで名前が出たので、もしかして気がついた人なんているでしょうかね。。。うちの苗字は道内ではかなり珍しいので。
　現在、母は福祉関係の仕事をしているのですが、そこでお年寄り向けの『笑顔体操』なるものを考案し、市内の集会所等に出向いて広めているという紹介があり、続けてキャスターさんたちによる実演でした。
　母の仕事についてはチラッと話を聞くぐらいで、実際の活動（体操）の様子は初めて目にしました。こんなことやってたのか。普段は、朝だろうが夜だろうが祝日だろうが大晦日だろうが正月だろうが、呼び出しがあればすっ飛んで行かなければならない苛酷な仕事です。あと残り約1年で定年。最後まで無事勤め上げられますように。しかし、定年後の計画も既にギッシリ出来てるらしい。ま、好きにして下さい。帰ったときの食事だけはお願いします。

【論】Simon,2003,Pitfalls in the use of DNA microarr～

Richard Simon, Michael D. Radmacher, Kevin Dobbin, Lisa M. McShane
Pitfalls in the Use of DNA Microarray Data for Diagnostic and Prognostic Classification
Journal of the National Cancer Institute, Vol.95, No.1, 14-18, January 1, 2003
[PDF]

・マイクロアレイデータを使って病気診断（クラス分け）を行う際の注意点についてまとめたもの。
・実験：人工の擬似データを使って、Cross-validationの設定と、識別率の関係をみた
・データ：20サンプル(10:10)、6000遺伝子、乱数を発生

・問題点「Although cluster analysis is approproate for class discovery, it is often not effective for class comparison or class prediction.」
・問題点「Cluster analysis also does not provide statistically valid quantitative information about which genes are differentially expressed between classes.」
・「One major limitation of supervised methods is overfitting the predictor. Overfitting means that the number of parameters of the model is too large relative to the number of cases or specimens available.」
・実験「We performed a simulation to examine the bias in estimated error rates for a class prediction study with various levels of cross-validation」
・「Simple methods such as diagonal linear discriminant analysis and nearest neighbor classification (18), the weighted voting method (1), and the compound covariate predictor (2,5) have been very effective in cancer studies with small numbers of cases.」
・「We recommend that supervised methods rather than cluster analyses be used for class prediction and class comparison studies.」
・「Finally, we urge investigators not to make strong claims about the value of new prediction algorithms without comparing them to more standard prediction methods.」