今週の細々したこと 2008.6.22(日)～6.28(土)

皆様こんばんは。ギョーザとシューマイの違いを今週知ったぴかりんです。→「中国の北方で誕生し，主に皮を食べるのを目的にしたのがギョーザ。南方で誕生し，肉を食べるために皮で包んだのがシウマイで，皮はシウマイの方がずっと薄い」　え？？　常識？！

●6/22(日)
・室蘭新道工事終了？
　しばらく通行の邪魔だった室蘭新道の鉄のフェンスが取り払われた。工事が終ったのだろうか。しかし、掲示では工事は11月までとなっていたような気が。次は反対側の工事が始まるのかな？

・デジカメ入院
　ここのところ調子の悪くピントの合わないデジカメ（IXY DIGITAL 910IS）を、ついに家電修理専門店へ持ってった。引き渡す際、店員が何やら分厚いファイルを調べだしたかと思うと、「こちらのデジカメですと修理基本料金は9千xxx円になりますが…」とのこと。「高っ！！」　すかさず保証書を差し出すと、9千いくらは払わずに済みました。修理専門店の相場がこんなに高いものだと知ってビックリ。

●6/23(月)
・タコライスの裏切り
　いつもの某食堂にて期間限定メニューの『タコライス』を注文。食べてみると、タコがひとつも入ってません。だまされた……
？タコライス　タコスの具である挽肉・チーズ・レタス・トマトを米飯の上に載せた沖縄料理。辛みをつけたサルサ（スペイン語で「ソース」の意）を乗せて食べる。

・たまには1stVnも
　室蘭市民オケ練習にて、コンマスが来ていなかったので代理コンマス。曲はベト１。室蘭ではずっと2nd Vnなので、たまに1stを弾くと新鮮。

●6/24(火)
・パソコンレスキュー
　職場にて、パソコンがうまく動かず朝から半日悩んで困り果てている所にたまたま通りかかり、パッと直してあげたところ、ちょっとした神様気分を味わった。

・久々の発泡酒
　ここしばらくビールしか買っていなかったので、たまには飲んでみるかと発泡酒を購入。その他、ビールモドキではいろんな目新しい銘柄が出ているが、飲む気になれず全然手を出してない。少しは開拓してみようかな。

●6/25(水)
・今時のお笑い番組
　新人がいろいろ出てきているらしいし、たまには気分を変えて見てみよう、と録画していたお笑い番組を、帰宅後ビール片手に鑑賞。若手中心のお笑い芸人が次から次へと登場し、短い時間の中で芸を披露する形式。テレビの中の人たちはバカウケで笑いっぱなしですが、こちらは一つも笑えませんでした。唯一笑ったのは今田耕司の司会だけ。すっかり世間に置いていかれてる気分です。感覚がずれているというよりも、単に芸人に対する予備知識・先入観・予測の有無が影響している感じ。

●6/26(木)
・燃料電池バス試乗
　「地球環境を考えよう！！」という企画の一環で、大学に燃料電池の乗用車が2台（ホンダFCX、トヨタFCHV）とバスが1台（トヨタ/日野 FCHV-BUS）やってきて、デモが行われました。これを興味津々でちょっと覗きに。会場には学生を中心に50名以上は集まっていました。
燃料電池車に水素を補給する『水素ステーション』の、トラックに積み込まれた実物を前に説明を聞いた後、燃料電池バスに乗ってみました。文短前を通過するルートで近所を一周。外見からは通常のガソリン車とそう違いは感じないのですが、乗り心地はやはり静かで加速も力強いです。そしてゴムタイヤで電気モーター駆動なので、札幌の地下鉄が思い起こされます。「もし宝くじが当たったら是非購入してください！」と説明係の方が冗談を飛ばしてましたが、「……ただし、おつりは出ませんが」とのこと。まだまだ数億の高い買い物らしい。今のところ、普通免許があれば運転できるというものでもないらしく、運転手は専門の講習を受けているそうです。しかし、もう技術がここまで来ていれば、実用化までは時間の問題でしょう。

●6/27(金)
・早起き
　ここしばらく毎朝起きるのがつらかったが、久々に早めにスッキリと目が覚めた。その代わり、昼が眠い。。。

●6/28(土)
・デジカメ復帰
　先日修理に出したデジカメが戻ってきた。修理代金1050円ナリ。実際は修理代というよりもメーカーへの橋渡しの手数料ですが。

・復調
　今週は回復傾向。

【論】Wang,2007,Improved centroids estimation for ～

Sijian Wang and Ji Zhu
Improved centroids estimation for the nearest shrunken centroid classifier
Bioinformatics 2007 23(8):972-979
[PDF][WebSite]

・サンプルクラス分け法のNSCを改良した、ALP-NSCとAHP-NSCの二方法を提案する。
・データ
0.人工データ
1.Leukemia [Golub]
2.SRBCT [Kahn]
3.NCI-60 [Dudoit]
・比較法
1.NSC (Nearest shrunken centroid)
2.NSC-Ada (NSC with adaptive thresholds)
3.ALP-NSC (Adaptive L-norm penalized NSC)
4.AHP-NSC (Adaptive hierarchically penalized NSC)
・評価法
1.Cross-validation (10-fold, 8-fold)
2.Random split、100回繰り返し

・NSCとは「The NSC uses ‘shrunken’ centroids as prototypes for each class and identifies subsets of genes that best characterize each class.」
・概要「In this article, we re-derive the NSC method as a LASSO regression on gene expression profiles. This re-interpretation allows us to notice that the L1-norm penalty used by NSC may not be the most effective way in analyzing microarray data.（中略）Enlightened by these observations, we consider two different penalty functions different from the L1-norm penalty to make use of natural grouping information within the data.」