ChatGPT による和文英訳「音律と音階の科学」

数年前に，拙著「音律と音階の科学」講談社 (ブルーバックス 新装版 2018/5) の英語版を...というお話があったが，面倒くさいと そのままにしていたら立ち消えてしまった．
その後 ChatGPT が登場，翻訳も堪能らしい．今では その手があるか !!!  試しに同書の第１章 「ドレミ...を視る，ドレミ...に触れる」，第１節「音楽はデジタルだ」の冒頭の文章を翻訳してもらった．

 

User*****
つぎの「」に囲まれた日本文を英訳してください．

「音楽は不思議だ.絵画と比べるとよく分かる.先史人の洞窟の壁画から分かるように，絵画は見えるものの写生から始まった.抽象的な美術はずっと歴史をくだらなければ出現しない.これに対して音楽は最初から抽象的だった.音楽は音の時間変化により喜怒哀楽といったわれわれの感情に訴える.この音の時間変化は，決してわれわれの周囲にある変化を模倣したものではない.『かっこうワルツ』のような描写音楽というジャンルがあるとはいえ，一般的なものではない.」

 

ChatGPT*****
Music is mysterious. It is evident when compared to paintings. As seen from the cave paintings of prehistoric humans, paintings originated from depictions of visible objects. Abstract art would not have emerged without a long history. In contrast, music was abstract from the beginning.Music appeals to our emotions such as joy, anger, sorrow, and pleasure through the temporal changes of sound. These temporal changes of sound are not mere imitations of the changes that exist around us. Although there is a genre of descriptive music like the "Kakkou Waltz," it is not a common occurrence.
*****

 

良いじゃありませんか !  名曲 The Cuckoo Waltz はご存知ないらしいが...

 

12 時間後，上記英文をそのまま和訳したらどうなるか，実験してみた．結果は下記．
和訳と同じセッションで続けて英訳したらどうなるかも興味があるが，それはまた別な実験というものだ．

 

*****音楽は神秘的です。絵画と比較するとそれが明らかです。先史時代の人々の洞窟絵画から見ると、絵画は目に見える対象の描写から生まれました。抽象芸術は長い歴史なしには生まれてこなかったでしょう。それに対して、音楽は最初から抽象的でした。音の時間的変化を通じて、音楽は喜びや怒り、悲しみ、楽しみなどの感情に訴えます。これらの音の時間的変化は、私たちの周りに存在する変化の単なる模倣ではありません。『覚興ワルツ』のような描写的な音楽のジャンルが存在するには存在しますが、一般的なものではありません。*****

 

最初の問題で「郭公ワルツ」と表記しておけば，Cuckoo から郭公へと無事に転訳できたかも．「ですます」調か「である」調か，指定する必要があるのだな．

 

タイトル「音律と音階の科学」は，The Science of Melody and Scales だそうだ．音律が temperament であることは，辞書をひけばすぐに分かるのに．The Science の The が必要かどうか，ぼくには判断できない，
トップ画像では翻訳者を尊重した．

崖っぷちのホモ・サピエンス

トップ画像の短歌は 朝日新聞 歌壇 2023/6/11 より．
ホモ・サピエンス崖っぷちの原因は 1) 世界人口の増加，2) 科学技術の偏重 である．
2) は具体的には異常気象や核の問題などを指すが，ほかに，AI への過信が人類全体の知性の低下を招いている可能性がある．
ある意味では，ふたつは関係していて，2) が 1) を招いてきたと言ってもいい．
2) がフィードバックして，科学技術力そのものが低下していることも考慮しなければならない．マイナカード問題のようなデジタルに関する不手際が，人命に関わる分野で大規模に起こるかもしれない．
また原発事故の確率は技術低下とともに増加する．16 トンは核兵器よりも原発の方が怖いと思う．

GDPは成長し続け，人口は増加し続けると信じるのは幻想だ．ホモ・サピエンスが崖っぷちから軟着陸するには，まず人口を減らすしかない．われわれ日本国民は先進的に，しかし無意識のうちに，それを実行しているのだろう．

こうした事態を招いた責任の末端はわれわれの世代にあるが，われわれの人生はもうカウントダウンされつつある．若い世代・幼い世代が気の毒．

数十年前の授業には「デニソワ」は出てこなかった．Wikipedia で調べました．

チャットGPTと教育

これは 6/11 朝日朝刊．朝日有料会員の方はデジタル版をどうぞ．東洋経済ONLINEにも同じテーマの論説がある．

私見では，「実学」としての英語教育は早晩なくなる．AI ですむことを，誰が勉強するものか !
上記の朝刊の記事は専門家のことぱ「チャットGPTは道具．平均的なコミュニケーションは代替できてもそれ以上の知的作業は人間の力が必要だ」で結んでいる．しかし大学生の英文学・国文学のレポートくらいはチャットGPTがこなしてくれそう．
逆に言えば，シェークスピアくらい知らないと，AI に付き合ってもらえないのだ．

英語ではなく日本語では...
2015 年 12 月の拙プログでは「現代文不要論」を打っていた．「大学の理系研究室の忘年会で飲みながらワイワイ言っているうちに，現代文(現代国語)という大学受験科目が不要ということになった」という出だし．高邁な芸術教育は不要だが「マニュアルの書き方」みたいな授業は必要だろう，とほのめかしている．
しかし今ではそう思っていない．マニュアルを書くのはチャットGPTのほうが上手そう．逆に漱石も源氏物語も知らないと，AI に馬鹿にされる．

理数教育では，サインコサイン何になる論が力を得るかも．しかし自民党流の「教育イコール働き蟻生産」はもう古い !  初等教育はいざ知らず，それ以上の教育は「時間潰し」の基礎固めになるだろう．

音楽・美術では知らないうちに AI の作業の恩恵を受けているらしい．アバター作成は幼稚だが，コード進行に従ってジャズ風に作曲・演奏するなど もうやられていそう．文学では発句，すなわち季語を織り込んで 17 文字に作文するあたり，AI にはすぐにでも取り掛れそう．
時間潰しも AI に指導されることになる...

以上は過剰に楽観論かも．近い将来人類は AI に頼りすぎて知性が衰退．地球人口が増えすぎて食糧危機に陥る．アインシュタインの言と伝えられる「第３次世界大戦がいかなる兵器による戦いになるかは分かりませんが，第４次世界大戦は棍棒と石での戦いということになるでしょう」が現実化する ???

福島原発近く 巻貝 (イボニシ) 年中繁殖

6/1 朝日新聞朝刊．広大のホームページ  (HP) 掲載は３月 10 日であり，このとき記者説明会も開いたと言うことだが，なぜ今になってき記事にするのだろうか...あるいは，なぜ今まで記事にならなかったのだろうか．
論文そのものは以下に掲載されている: https://doi.org/10.3389/fendo.2023.1129666

新聞記事にある「放射線物質との関連薄い」の小見出しの根拠は，国立環境研 堀口敏宏氏の談話「原発周辺の放射線核種の濃度は卵巣に影響を与えるレベルとは考えにくいが，いっぽうで，一般的に全否定する科学的根拠もまだ得られていない」にあるようだ．放射線でなければ何なんだ !? と言いたいが，この研究の興味はメカニズムすなわち how にあって why にはないらしい．

以下は 16 トンのシロト説 : もちろんすべてのイボニシが放射線にあたるわけではない．スイッチを「オフ」をすることがこの貝に遺伝しているのだ．そして最初の「オフ」には放射線が関与していた...なんてね．

下の図は広大 HP より．Hierarchically Clustered Heatmap というものらしい．
縦軸は 88 種の神経ペプチド遺伝子で，発現量を色で示している．横軸 (イボニシの個体 ?) と，左の tree については説明がない．
But Beautiful !

日本の科学力の低下

トップの３画像．日本の科学力の低下を如実に表している．科学力はもちろん国力に比例するから，国力低下を表していると言える．
右端のマイナンバーカード問題を左ふたつと並べるのに異論がありそうだが，同根と見る視点も必要だろう．

1980-90 年代，北朝鮮のロケット打ち上げが報じられるたびに，こちらでは うまく行きっこないと冷笑した．今では立場が逆転しているようだ．

四半世紀前は 16 トンも科学者の端くれであり，そこそこの成果を出し，国際学会でもちやほやされた．当時は分からなかったが，いま考えれば研究費の賜もの，もっと言えば日本に金があり，科学力が高かったことに下支えされていたのだ なぁ．

米２女子高生によるピタゴラスの三平方の定理の新証明

いささか旧聞に属するが，南部出身の黒人 (アフリカ系アメリカ人と言うべきか ?) の少女２人が，ピタゴラスの三平方の定理の新証明を，3/18 アメリカ数学会（American Mathematical Society：AMS）の春の南東部分科会でプレゼンしたという．Gigazine の 4/10 付けで詳しい記事がある．

この証明には三角法が用いられている．三角法自体がピタゴラスの定理に依存しているので，「三角法によるピタゴラスの証明は循環論法」とされてきたのだそうだ．Gigazine では応用数学者が，最初の三角法によるピタゴラスの定理の証明の成功例ではないが，これまでに見た中で最も美しく，最も単純な三角法の証明である可能性があると述べている．

証明そのものも Gigazine に載っているが，やはり動画のほうが手っ取り早くわかりやすい．もとの動画で前置きが終わった 2:00 あたりから以降を抜粋して下に埋め込んだ．
無限級数の和から三平方の定理が出てくるのは，まったく高校数学だが，手品みたい．この証明が循環論法か，そうでないか，16 トンには分かりません．

ChatGPT やってみた

オリジナルのテキストを生成する人工知能ツール ChatGPT．メールアドレスと電話番号さえ入力すれば無料で使える．十数年前まで飯を食っていた領域について，質問してみた．

*****

Send a message ->
レーザーとプラズマを用いた粒子加速の現状と将来を述べよ．

日本語で設問したら，以下の日本語の回答が返ってきた ->

レーザーとプラズマを用いた粒子加速の研究は、現在も活発に行われており、今後の発展が期待されています。以下に、現状と将来について詳しく説明します。

現状： 現在、レーザーとプラズマを用いた粒子加速は、放射線治療や素粒子物理学、核物理学などの分野で実用化されています。放射線治療では、レーザーによる粒子加速を用いた陽子線治療が、一部の医療機関で行われています。素粒子物理学では、レーザーによる粒子加速を用いた研究が、欧州原子核研究機構（CERN）やスタンフォード大学の研究施設などで行われています。

将来： 将来的には、レーザーとプラズマを用いた粒子加速が、より広範な分野での応用が期待されています。例えば、医療分野では、放射線治療の精度を向上させることが目指されています。また、原子力発電や核融合炉などの分野でも、プラズマによる粒子加速が応用されることが期待されています。さらに、宇宙開発分野では、レーザーとプラズマを用いた新しい推進システムの開発が研究されています。

研究者たちは、レーザーとプラズマを用いた粒子加速技術の発展に取り組んでいます。レーザーの高出力化や、プラズマ中の電場をより強くするための新しい方法の開発などが、今後の研究の課題となっています。

*****

どこかの研究所の PR 記事みたい．知らない人なら誤魔化されそう．

レーザー・プラズマ加速についてはWikipedia には原理が書いてあり，このリンクが，多少楽観的かもしれないが まあまあ現状を反映しているようだ．

ChatGPT の言う「レーザーによる粒子加速を用いた陽子線治療が、一部の医療機関で行われています。」は本当かな?　「素粒子物理学では」は「加速器物理学 (あるいは 加速器工学) では」とすべき．
将来については，何を言っても良いと言えばそれまでだが，かなり無責任．

国会答弁もこのレベル?  瞬時にもっともらしい答えが出るところ，答弁側にとっては都合がよかろう．

見出し画像がないと寂しいので，回答の冒頭を「仕事メモ書きフォント」に変換して表示してみた．これで手書きレポート一丁上がりか．白紙答案に慣れていると，何か書いてあればいい．字もきれいだし，ということになりそう．

百均ノギス

外径あるいは内径を測るのに便利なノギス。ストーマの大きさが日々変化するので、パウチ開口の大きさを決めるために、百均で買ってもらった。

でも、研究室で使っていたのと違って副尺がない！
副尺があれば、主尺のメモリの１桁下の精度まで読み取れるんだけど。家に帰ったら、PCで副尺目盛りをプリントして貼り付けようか。

ノギスを教わったのは中学の職業家庭の授業だったと思う．測り方はわかったが、原理はわからなかった．先生もわかっていなかったのかもしれない。今ネットを漁ったら、言葉による分かりやすい説明がたくさんあった。しかし「主尺と副尺の目盛り線が一致したところ…」を数学的に表現するのは難しい。

Wikipedia によればノギスの語源は、精密な計測を可能にする目盛りを発明した16世紀ポルトガルの数学者ヌネシュ、ラテン語読みではノニウスによるそうだ。あたかも中学時代に「野菊のごとき君なりき」なる映画が公開された。「ノギスのごとき…」とか言っていた覚えはあるが、何を思っていたのだろう。

続 ランダムウォークから逆正弦定理

一昨日の続き．コイン投げ (ベルヌーイ試行) の結果を積算すると偏りが生じる現象について．

「高校物理の備忘録 : 逆正弦定理」の手順を追ってみた．このページをコピペすれば用は足りたのだが，せっかく Mathematica のライセンスを更新したので... 経験がない計算なので，つっこみどころは多いと思うが，結果が大きく外れてはいないだろう．

確率変数 X が -π<x<π の範囲で一様に分布する確率変数 x と X=sin(x) の関係にあるとき，X は逆正弦分布 f(x) に従う (のだそうだ)． f(x) は sin(x) のヒストグラムのアナログ的極限である．ヒストグラムはトップ画像左のように計算できる．解析的に計算すると，右上の式になり，そのグラフは右のようになる．

コイン投げをシミュレーションしてみた．表・裏を得点 +1, -1 に対応させる．とりあえず 32 回投げることにして，各回毎に得点 JJ を集計する．5 試行の結果が下で，確かに 0 から離れる傾向がある．

数値 JJ は得点が正となった (賭けで言えば「浮いた」) 回数である ; 32 なら全部表だったとは違う．けれど，沈んだ」ことは一度もないことになる．

 

この試行を 4096 回繰り返し，得られた JJ のヒストグラムを求めた．結果は確かに逆正弦分布の密度関数と類似なものとなった．いったん正 (あるいは負) の領域に入り込んでしまうと，なかなかそこから出られないのだな．

分布が両端でやや対称性を欠くのは JJ=0 の扱い (ゼロは浮きとするか沈みとするか) によるようだ．

JJ を評価関数にするのは意表をついているが，まぁいいかな．

「確率変数 X が -π<x<π の範囲で一様に分布する確率変数 x と X=sin(x) の関係にあるとき」という出出し (でだし) は何なんだろう．

一昨日引用したもう一つの，小杉のぶ子「ランダムウォークに関する話題から」　は，確率の計算で一貫していて，sin(x) の仮定とは無縁． f(x) の形が少し違う．座標変換の問題かと思ったが，そうでもないようだ．

確率の教科書を一から勉強し直すのが王道だが，とにかく暑くて...          

ランダムウォークから逆正弦定理

昨日のブログ

大平 徹「予測学: 未来はどこまで読めるのか」新潮社(新潮選書 2020/8)

の「トレンドの予測」にあった図．

１時間に１コマずつ，50%の確率で正方向 (移動距離は +1) あるいは負方向 (-1) に移動する粒子があるとする．この仮定を (バイアスのない) １次元対称単純ランダムウォークという．

図は 10,000 時間後の粒子の位置のシミュレーション結果の３例である．時間が経てば中央の図のようにゼロに落ち着くと考えるのが常識だが，シミュレーションを繰り返えすと，じつは上昇 (左) あるいは下降 (右)のトレンドを持つ図の方が数多く現れる．

プラス/マイナスをコインの表/裏になぞらえると，賭けでは勝ちっぱなし，あるいは負けっぱなしになることか多いことの説明らしい．

この現象は確率論の「逆正弦定理」に結びついているのだそうだ．そんな定理，あったかなと思って，古い本

　工藤弘吉「確率の計算」岩波書店 (全書 1973/11)

をあたったら，賭けとの関連などの話題はない そっけない記述だが，ちゃんと「逆 sin 法則」が問題として載っていた．

詳しい計算はウェブにあった．

　小杉のぶ子「ランダムウォークに関する話題から - 逆正弦法則について」女性先端科学者セミナー(2006/12)

もっと基礎からの解説は

　高校物理の備忘録 : 逆正弦定理

ただし，このふたつが同じことを言っているのかどうか，ちょっと読んだだけではわからない．

それはそうと，高校物理...を読むと高校物理は随分むずかしいという印象．大学に入って来た学生たちの印象は別である．

密度関数と分布関数の違いも蒸発していたので，小杉さんのテキストはなかなか飲み込めなかった．

飲み込めても，賭けには役に立たないことは理解した．