U.Alon, N.Barkai, D.A.Notterman, K.Gish, S.Ybarra, D.Mack, and A.J.Levine
Broad patterns of gene expression revealed by clustering analysis of tumor and normal colon tissues probed by oligonucleotide arrays
Cell Biology Vol.96, pp.6745-6750, June 1999
[PDFダウンロード][Webサイト]
・結腸(colon)組織のDNAマイクロアレイデータを解析し、(ガン)腫瘍と正常細胞を識別する。
・データ:ヒトの結腸腫瘍40サンプル、正常22サンプル。遺伝子数6500以上。Affymetrix Hum6000。
・識別法:two-way clustering method → 重心(centroid)を2個設定。各要素をどちらかの重心に(確率によって?)振り分け、2分割する。この操作を要素数とクラス数が一致するまで反復する。
・実験1:遺伝子をクラス分け → 細胞の状態(腫瘍or正常)に相関のある遺伝子を抽出。
・実験2:サンプルをクラス分け → 病気診断。
・「The intensity of each gene is normalized so that the relative variation in intensity is emphasized, rather than the absolute intensity.」
・「Thus the outliers in the tissue clustering might be accounted for by tissue composition.」
・「Clustering can be thought of as a tool for reducing the dimensionality of the system.」
?UTR untranslated region
Broad patterns of gene expression revealed by clustering analysis of tumor and normal colon tissues probed by oligonucleotide arrays
Cell Biology Vol.96, pp.6745-6750, June 1999
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・結腸(colon)組織のDNAマイクロアレイデータを解析し、(ガン)腫瘍と正常細胞を識別する。
・データ:ヒトの結腸腫瘍40サンプル、正常22サンプル。遺伝子数6500以上。Affymetrix Hum6000。
・識別法:two-way clustering method → 重心(centroid)を2個設定。各要素をどちらかの重心に(確率によって?)振り分け、2分割する。この操作を要素数とクラス数が一致するまで反復する。
・実験1:遺伝子をクラス分け → 細胞の状態(腫瘍or正常)に相関のある遺伝子を抽出。
・実験2:サンプルをクラス分け → 病気診断。
・「The intensity of each gene is normalized so that the relative variation in intensity is emphasized, rather than the absolute intensity.」
・「Thus the outliers in the tissue clustering might be accounted for by tissue composition.」
・「Clustering can be thought of as a tool for reducing the dimensionality of the system.」
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