【食】チャイニーズハウス 元宝 [中華＠函館]

チャイニーズハウス元宝（げんぽう）[中華＠函館][Yahoo!グルメ]
2008.8.3(日)18:05入店（初）
注文 肉なす炒め定食 800円

・これまでの経験から、適当に食べに入った店で『当り！』の確率が最も高い都市は函館だと思います。そんな美味しい店の多い函館が、ついに【外食記録】に初登場。
　
・函館市街の北部、北美原小学校前の道を北に進んで突き当たったＴ字路にある一軒屋。函館オケの練習で北美原小学校へ行く度に目につき、気になっていたお店です。店の裏側に駐車スペースが5台分ほど有り。
　
・店内はイス席2卓、座敷3卓、カウンター6席。
・メニューはかなり豊富で、概ね千円以下の値段設定。

・客は私の他には一人しかいませんでしたが、どうも出前の注文がたてこんでいたらしく、えらく待たされました。注文から20分ちょっと経ってようやくご飯にありつく。
　　
・皿はご飯とおかずのほかに、漬物、野菜のおひたし、果物（オレンジ）、スープ。

・ナス、ピーマン、タマネギと、脂身の多いクニャクニャした食感の豚肉が入った味噌風味の炒め物。奥行きが無く、表面的な味。使用している調味料のせいでしょうか。

・しょっぱい中華風スープ。ちょっと味見をすれば分かりそうなものなのに、と思うのですが、これが通常なのかもしれません。
・残念ながら、今回は『当り！』とはいきませんでした。次回に期待。

　　　
　　　

【論】Chen,2007,Gene selection with multiple orderin～

James J Chen, Chen-An Tsai, ShengLi Tzeng, and Chun-Houh Chen
Gene selection with multiple ordering criteria
BMC Bioinformatics. 2007; 8: 74.
[PDF][WebSite]

・遺伝子抽出法として Layer ranking algorithm を提案する。これは複数の（既存の）ランキング法の結果を重ね合わせ（layer）て独自のランキングを行う。
・データ
1.Colon Data set [Alon]
2.Ionizing Radiation Data set [Tusher]
3.Dilution Data set
・提案法：Layer ranking algorithm の三種の設定
1.Point-admissible
2.Line-admissible (convex)
3.Pareto
・使用するランキング法
1.Fold-change
2.p-value
3.Frequency of selections by the SVM-RFE

・Wrapperとは「The wrapper approach is an alternative gene selection method; the wrapper approach finds a subset of genes and evaluates its relevance while building the prediction model.」
・概要「This paper proposes three layer ranking algorithms for gene ranking with multiple ranking criteria, where each individual criterion constitutes its ordering of preference for selection.」
・注意点「Note that cross-validation performed after gene selection process is known as internal cross-validation (e.g., the SVM classifier), whereas cross-validation prior to gene selection is known the external cross-validation [8].」
・「Recently, the MicroArray Quality Control consortium suggested: "Fold-change ranking plus a non-stringent P-value cutoff can be used as a baseline practice for generating more reproducible signature gene lists" [18].」
・課題「We are currently investigating different univariate selection criteria in conjunction with layer ranking algorithms to improve predictive accuracy.」

・肝心の、ランキング結果の重ね合わせ方法がさっぱり理解できず。