エネルギーと環境 149

彦根藩二当主である井伊直孝公をお寺の門前で手招き雷雨から救ったと
伝えられる招き猫と、井伊軍団のシンボルとも言える赤備え（戦国時代
の井伊 軍団編成の一種、あらゆる武具を朱りにした部隊編成のこと）と
兜（かぶ と）を合体させて生まれたキャラクタ－。

　手押し式雪かき機 ブレード

季語と短歌：2月20日

　　　　　　　　春寒しサンブラスかけ除雪かな　宇

　　　　　　　　　　　　　　　　　高山 宇 （赤鬼）

🪄抗雪戦線初日、視力低下で悩んでいるが、思いきってサングラスを懸
け除雪作業を行う。計画通り「効果アリ」。以降、かけ忘れしないよう
に心掛け第二戦に臨む。ペットボトル廃棄場積雪で崩壊、早速班長に連
絡することに、嗚呼、町内会運動崩壊の兆し？


著者：浦川 通/出版社：講談社　装丁：新書（218ページ）　発売日：
2024-06-20 　ISBN-10：4065360129 　ISBN-13：978-4065360125
✅『AIは短歌をどう詠むか』(講談社)　ALLREVIEWS　②

🌠　ＡＩの短歌を評価してみる
國兼　では、短歌ＡＩがどのように歌を作るか実演を見ていただきます。
今回のトークイベントに先立って、睦月さんの歌集コ］）ance with the
invisibles」の収録歌からお題を出していただきました。
睦月　短歌ＡＩはいろいろな生成の方法があります。今回は私からお題
として上の句を出して、下の句をＡＩに出力してもらいました。　

　　お題①［冷凍のエビグラタンをあたためる」
　　（オリジナル下の句「ひかりのなかでえびが生き返る」）

浦川　睦月さんからいただいたお題から、ＡＩが生成した歌です（スラ
メード⑥・温度Ｏ・５のスライドー枚）。ここでは下の句に「必要がな
い」という言葉が多く見られます。学習データの中にもそのような表現
が多かったのでしょう。
國兼　味気のない生成ですね。
浦川　いま、スライドで映し出した味気ない短歌は、ＡＩの設定の用語
でいう「温度」が低い設定で作らせた短歌です。
この設定は「温度Ｏ.5」です。
睦月　温度を低くすると、確串の高い言葉を単純に選んで出してくる。
スライドで映した短歌になぜ「必要がない」という言葉がたくさん出た
かというと、日本語のコロケーション（連結）で、「あたためる」に続
く可能性が商い言葉が「必要がない」だからと思われます。遂に温度が
高くなると、言葉の選択にランダム性が高くなってくる。
國兼　つまり、「温度」を低く設定すると、ありきたりな選択をすると
いうこと？
浦川　このモデルは先ほとの俵さんのものとは違ってウィキペディアの
擬似短歌だけを学習させたので、このままだとかなり味気ない。

睦月　短歌を知らないまま短歌を詠まされている状態です。
大塚　それってすごいですよね（笑）。
浦川　短歌は知らないけとルールだけ聞かされて詠んでみた、みたいな。
普通はそんな人いませんけどね。温度を「２・Ｏ」にするとまた変わっ
て、ちょっとだけ短歌っぽくなります（スライド⑦）。
　いくつかの温度設定で生成してイベントの前にお二人にお渡しし、一
首ずつ選歌していただきました。
　　睦月都・選のＡ－短歌
　　冷凍のえびグラタンをあたためる▽魔法の鏑を
　　▽借りてしまうし
睦月「魔法の鍋」が出てきたことにびっくりしました。温度の低い「Ｏ
：こだと、日本語がただ流れていくような生成だったんですが、高い温
度だと［魔法の鋼」という特殊な言葉が出てきて、割と詩に近くなりま
したよね。
國兼　結句の「借りる」って面白いですよね。［しまうし」というのは、
こういう歌を作る人がいそうですよね。
浦川「鏑」は人力にある料理っぽい言葉の雰囲気から出てきたものでし
ょうね。
睦月　上の句で一回切れて、下の句で別の二物衝撃的な事象が出てきて、
「冷凍のえびグラタン」という事象と、「魔法の鋼」という事象が異物
として衝突している感じです。これもづフメータの調整によって出てき
たものですね。

        お題②「木犀は夜に匂へり寝室へ」
　（オリジナル下の句「もとれなくなった子どものやうに」）
浦川　ＡＩが作った短歌を一覧にしました（スライド⑧「温度１・Ｏ」。
睦月「えびグラタン」よりも詩的な感じがしますね。
浦川　恐らく「匂へり」に引っ張られてるんじやないかな。
ウィキペディアから学習しているので、その中には和歌みたいなものも
あるだろうし。

國兼　詩的な香りの嗅ぎ取りをＡＩがやっているように擬人化してしま
うのは、ヒトの悲しき性なんでしょうか。
浦川　あくまで入力された言葉を見て次の言葉を考えるので、入力にな
んとなく和歌の香りがしたらそれを引き継ぐんです。
國兼（スライド⑨「温度１・５」）。１・５になると［背徳の肌み」な
んて結句も出てくる。
睦月「木犀は夜に句へり寝室へ」だと上の句単体でも詩的要素が多いの
で、ＡＩがそれに近い言葉を選んでますね。
大塚　俳句をやっている自分から見ると、ＡＩ俳句で生成されたものと
比べて、短歌そのものがやはり散文的に近いと言うと怒られちゃいそう
ですが（笑）、ストーリー性というか、散文の学習が生きやすいですよ
ね。

睦月　偶然俳句をウィキペディアで学習させても、こんなふうにはなら
ないということですね。
國兼　温度を上げすぎちゃうと、ヘンな言葉が出てきちゃったり、日本
語として壊れていきますね（スライド⑩「温度２・Ｏ」）。
大塚　こういうのがだんだん面白くなってくるんですよ（笑）。

　　睦月都・選のＡ－短歌
　　木犀は夜に匂へり寝室へ▽誘い行く脚を▽供に
　　白馬

睦月［寝室へ誘い行く」のあと「脚」が出てきたのが謎。最後に「白馬
」が出てきたのも謎で、ＡＩの思考がトレースできないんですよ。面白
い謎だなと。
國兼　やはり、ちょっと壊れかけてる感じがいいんですかね。
睦月　私もそっち（大塚）寄りに入ってるのかもしれない（笑）。

　　大塚凱・選のＡ－短歌　
　　木犀は夜に匂へり寝室へ▽生い立ちと▽その▽
　　あゆみ　マイケル

睦月　壊れちゃいましたね、これいいですね（笑）。
浦川　でも実はこれテクいですよね。
大塚　そうなんですよ！　まず韻律がテクいし。
睦月　しかも句切れが謎ですよね。「生い立ち」と「その」「あゆみ」
「マイケル」わざわざ一字空けでこれは短歌を知っている人（？）かも
しれない（笑）。
國兼［マイケル」はなかなか出ないよね。
大塚　でも「寝室」が出てくるとそこで死んだ［ジャクソン」を思うじ
ゃないですか。
國兼　あぁ、そうなんだ！
大塚　いや、わかんないですけどね。みんなジャクソンの歩みを見てる
わけですよ。

　　　お題②「婚なさず子なさずをれば一日が」
　　（オリジナル下の句「シロツメクサのやうな涼しさ］）

睦月　私自身はいつも、短歌は文語基調、旧仮名表記でつくっているん
です。最初の「冷凍のえびグラタン」はほぼ口語短歌と変わらなかった
ですけど、このお題はかなり文語寄りで、「をれば」は旧仮名。このあ
たりの違いがどう出るかなと思って出しました。
浦川　これはお二人の選が一致したんですよね。

　　睦月都・大塚凱・選のＡ－短歌
　　婚なさず子なさずをれば一日が▽天国に見えて
　　▽サクランボ摘み

睦月　ほかの生成例があまりうまくいってなかったというのもありまし
たね。短歌的な飛躍の感じがよかったです。
大塚「婚なさず」ではあるけれど「天国に見えて」［サクランボ摘み」
からは神話的なイメージが出てくるし、中村草田男の「空は太初の青さ
妻より林檎うく」のような、アダムとイブ的な神活性を感じました。
睦月　私の元歌も「一日がシロツメクサのやうな涼しさ」で短歌ＡＩと
植物かふりみたいな親和性を感じました。
大塚　サクランボもニコイチ（二娘一）みたいなイメージがありますよ
ね。「婚なさず子なさず」と裏側でついているみたいな。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　この項つづく

⛑️ 生成的人工知能とは（ONE POINT LESSON）


スペース・オペラ・シアター（Théâtre d'Opéra Spatial）、
Midjourneyによって作成された画像

生成的人工知能（generative artificial intelligence）または生成AI
（せいせいエーアイ: GenAI）は、文字などの入力（プロンプト）に対し
テキスト、画像、または他のメディアを応答として生成する人工知能シ
ステムの一種である^[5][6]。ジェネレーティブAI、ジェネラティブAIとも
よばれる。（＠Wikipedia）
生成的人工知能モデルは、訓練データの規則性や構造を訓練において学
習することで、訓練データに含まれない新しいデータを生成することが
できる^[7][8]。

ディープラーニングにおける抽出の多層レイヤーによる画像表示。
歴史：機械学習の分野では、その誕生以来、データをモデル化し予測す
ることを目的とし、統計的モデルを使用してきた。2000年代初め頃、
ディープラーニング（深層学習）の登場により、画像や動画処理、テキ
スト分析、音声認識などのタスクで進化と研究が進んできた。しかし、
ほとんどのディープニューラルネットワークは識別的モデルとして、画
像認識 (en:英語版) のような分類タスクを実行していた。
モダリティ：生成AIシステムは、教師なしまたは自己教師ありの機械学
習を、データセットに適用することにより構築される。生成AIシステム
の能力は、訓練に使用するデータセットのモダリティや種類（英語版）
によって異なる。生成AIは、ユニモーダルシステムとマルチモーダルシ
ステム（英語版）に大分できる。
ユニモーダルは1種類の入力（例：テキスト）しか受け入れないのに対し、
マルチモーダルは複数種類の入力（例：テキストと画像）を受け入れるこ
とができる^[28]。たとえば、OpenAIのGPT-4はテキストと画像の両方の
入力を受け入れる^[28]。
課題：→「人工知能の倫理」および「汎用人工知能による人類滅亡のリ
スク」も要参照。その中で、抗議活動や訴訟、人工知能開発の一時停止
の要求が行われている。また、各国政府は規制を検討するなどしている。
🎈2023年5月に開催されたG7広島サミットでは広島AIプロセスが採択
され、その中では安全、安心、信頼できるAIの実現に向けてAIライフサ
イクル全体の関係者それぞれが異なる責任を持つ目的でリスクの低減な
どの方針を定める「全てのAI関係者向けの広島プロセス国際指針」を整
理した。^[52]
⛑️リスク概念として以下のものがある。
⓵失業、②フェイク情報、⓷報道の信頼性の低下、④個人情報・機密情
報の流出、⑤サイバー犯罪、⑥ハルシネーション (幻覚)、作話、⓻人種
的、ジェンダーバイアスの強化、⓼ビッグテックへの依存、⑨エネルギ
ーと環境問題、⑩低品質なコンテンツの増加（劣化）
法規制：アメリカではOpenAI、Alphabet、Metaを含む企業が2023年7
月にホワイトハウスとの間でAI生成物に電子透かしを入れる自主協定を
締結した^[139]。 2023年10月、大統領令14110により国防生産法が適用さ
れ、すべての米国企業に対し、大規模AIモデルを訓練する際に連邦政府に
報告することが義務付けられた^[140]。トランプ大統領はバイデン政権の
AI安全規制を撤廃した。<sup>[141]
著作権：→詳細は「機械学習 § 訓練データの著作権」、および「著作権」を参照。


　


僭称著作物問題：アメリカ合衆国著作権局は、人間の介入なしに人工知能によって作
成された作品は、人間の著作者がいないため著作権を保護できないとの評定を下した
[178]。米国著作権局は、この方針を改訂する必要があるかどうかを判断するために、
意見の収集を進めている[179]。</sup>



＠Wikipadia

イェール大学アシスタントプロフェッサーの成田悠輔氏が「Ｘ」（旧ツ
イッター）を更新。日本の税金について、過去の驚きの数字をあげ,現在
、日本では国民から「税金が高い」と不満の声があがっているが、成田
氏は「日本で個人が稼いだお金にかかる税金は最高５５％で、よく高い
と言われる。でも昔はもっとやばく、半世紀前の最高税率はなんと９３
％」と、パナソニックホールディングスを築いた松下幸之助の例をあげ
,さらに「松下幸之助は『９億円の税金を国に払ったというより、国のた
め１０億円稼いだので、ご褒美に１億いただいた感じ』と言ったらしい」
と国のために働いた松下幸之助の精神を紹介。この事例でネット界隈で
話題急浮上とか？！


＠Wikipadia

✳️　紅茶ティーバッグから大量のマイクロプラ
　　　　　　　　　　 腸細胞から吸収される可能性
毎日何気なく飲んでいるティーバッグのお茶に、思いもよらない事実。
よると、市販のティーバッグから、信じられない量のマイクロプラスチ
ックとナノプラスチックが放出されているとのこと。✅https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2024.143736

財務省亡国論　あさ出版
■著者　高橋洋一
1955年東京都生まれ。都立小石川高校(現・都立小石川中等教育学校)を
経て、東京 大学理学部数学科・経済学部経済学科卒業。博士(政策研究)。
1980年に大蔵省(現・財務省)入省。大蔵省理財局資金企画室長、プリン
ストン大学客 員研究員、内閣府参事官(経済財政諮問会議特命室)、総務
大臣補佐官、内閣参事官 (総理補佐官補)等を歴任。小泉内閣・第一次安
倍内閣ではブレーンとして活躍し、「霞が関埋蔵金」の公表や「ふる さ
と納税」「ねんきん定期便」など数々の政策提案・実現をしてきた。
2008年退官。その後、菅政権では内閣官房参与もつとめ、現在、嘉悦大
学経営経済学部教授、株式会社政策工房代表取締役会長。
-----------------------------------------------------------------
「借金」も「資産」も世界一
日本に「財政問題」はない
財政再建を急がなければならない理由としてよく挙げられるのが、日本
の借金の多さである。その額、およそ１４００兆円超。財務省はしきり
に、「国民Ｉ人あたりに換算すると１０００万円強」「借金のＧＤＰに
占める割合は２００％で世界最大級」などと恐怖をあおっている。
借金が１４００兆円以上あるのは事実だ。ＧＤＰ比もたしかに世界最
大級に高い。
　この点で財務省は、ウソはついていない。
しかし意図的に、ある事実から国民の目を背けている。それは、借金
に対する資産の額である。
　考えてみてもほしい。企業の財務状況を見るときに、借金だけで考え
る人がいるだろうか。企業は設備投資や運用資金を銀行から借りている
が、一方で工場や在庫、子会社などの資産を持っている。これらの資産
と借金を並べたバランスシート（貸借対照表）を見てはじめて、その企
業の財務状況がわかる。国とて同じである。
ちなみに国のバランスシートを財務省ではじめて作成したのは、私だ。
　財務省にとっては資産総額という、不都合な真実が明るみに出てしま
うものであり、政府として公表されるまでには10年もかかった。しかし、
いまでは世界的な流れからバランスシートを公表せざるをえなくなり、
毎年こっそりと公表している。


つまり税収という別計算の資産もある。税増収を押し上げる経済成長
を促すことができれば、７０２兆円の債務超過でも憂えることはない。
しかも、子会社である日本銀行を意図的に外している。
　さらに注目すべきは、資産の内訳だ。
　資産７４０兆円のうち５４２兆円が金融資産であり、そのうち貸付金
や出資金等の合計２２２兆円ほどは、すぐに現金化できるものなのだ。な
かでも貸付金や出資金は独立行政法人や特殊法人に渡っているお金、い
わゆる特別会計の埋雁金だ。いってしまえば、天下り先に多額の資金提
供が行われているということになる。
　しかし、これはあくまで「日本政府のバランスシート」だ。
　「政府の子会社」（のようなもの）たる日本銀行（日銀）　のバラン
スシートを足した、国のバランスシートを見て考えなければ、日本の財
政の本当のところはわからない。
　では、すべての子会社を含めると、どうなるだろうか（【図版1―２」
／41ページ）。

　まず、負債が１５４６兆円。資産の方を全部合わせると、実は１６１３
兆円。債務超過にもなっておらず、プラスである。７０２兆円の債務超
過と聞くのと、67兆円の資産超過と聞くのとでは、だいぶ印象が異なる
だろう。もちろんあまりの債務超過が続けば企業では存続を危ぶまれる
が、それは政府も同じことである。
　ただ、政府の方は今いったように資産超過であり、これにさらに徴税
権という隠れた資産－海外資産というのが多分５００兆円ぐらい加わる。
それを考えると、資産超過は６００兆円ぐらいとなるのだ。
　（※徴税権を資産とするなら、毎年予算で支出義務のあるものも負債
計上しなければいけないという議論もある。その通りだが、税法は恒久
的な制度とされているが、予算の支出は基本的には毎年の予算で決まる
ので、将来まで支出が拘束されているモノは原則としてない。あっても
少額なので資産計上していない）
　このように、政府と中央銀行のバランスシートを合体させたものを、
「パブリックセクターバランスシート（Public Sector Balance Sheet）」
（統合政府バランスシート）と呼ぶ。
　するとどうだろうか。今度は資産が負債を上回ることが見て淑れるだ
ろう。
　ちなみに、日銀券は利子負担なし、償還（返済）負担なしだから、実
質的には債務とはいえない。したがって税収を除いても、「パブリック
セクターバランスシート」の資産と負債は、ほぼイーブンになる。ＩＭ
Ｆ（International Monetary Fund／国際通貨基金）による国際比較デー
タによれば、先進国でも資産から負債を差し引いた純資産はマイナスの
国がほとんどである。その中で、日本はほぼイーブンとはいえ、数少な
いプラスの国である。【図版Ｉ－２】を見てもなお、「日本は財政難」
という人はいないだろう。
　つまりどんなに財務省が「深刻だ、深刻だ」といっていても、国債の
暴落が起こることはありえない。これが、プロフェッショナルが見た、
資産負偵のバランスシートー日本の財政の実相である。
「資産総額は財務省にとって不都合な真実」だといったが、これこそが
不都合な真実であり理由である。たとえば企業が経営難に陥ったら、ま
ず何をするだろうか。預金、貸付金などの金融資産をはじめとして、工
場や子会社などの資産を処分するだろう。
それと同様、国が財政難だというのなら、まずはムダな資産を処分すれ
ばいい。
　ただそれは、財務官僚にとっては自らの天下り先を処分することにな
る。だから財務省は、資産総額を明らかにすることで処分可能資産の存
在が知れてしまうことを、極力避けたかったのだ。
　しかしいまでは、国のバランスシートが公表されている。財務省の身
勝手な口車に乗せられて、借金総額だけを見て恐れるのは愚かというも
のだ。

パブリックセクターバランスシートを「デタラメ」といい放った財務大臣
借金が１４００兆円超もある」といった情報を、マスコミ（ポチ）はち
ょっと早くリーク（餌まき）されると、もう喜んですぐに食いついてよ
だれを垂れ流す。まるで、マスコミが自らフェイクニュースを生産して
いるようなものである。
　私はかれこれ何十年も前から、この「正しい意昧での財務状況」とい
うのを、さまざまな場所で何度も何度もいっている。日銀（子会社）を
入れるだけでこんなに変わる。全然、違う。バランスシートには日銀（
子会社）を入れなくてはダメなのだ。　
　その一方で、パブリックセクターバランスシートを「デタラメだ」と、
いい募る人がなんと政治家にまでいた。
　驚くべきことに、鈴木（俊一）氏は財務大臣時代に参院財政金融委員
会で「政府と日銀のバランスシートを一体として認識する統合政府（パ
ブリックセクター）バランスシートの考え方は適切でない」と、委員の
渡辺（喜美）さんに対して答弁した（２０２２年３月16日）。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　この項つづく



【光触媒水素製造実用化技術⓵】
特願2024-114429　光触媒膜付き基体及びこれを用いた水分解装置　
日本板硝子株式会社他（審査審査前）
【要約】下図1のｆごとく、基体１と、光触媒膜２と、基体１と光触媒
膜２との間に配置された下地膜３と、を備えた光触媒膜付き基体１０を
提供する。光触媒膜２は、光照射を受けて水から気体を生成する光触媒
作用を奏しうる光触媒粒子と、光触媒粒子に接するバインダと、を含む。
水分解装置に使用される光触媒膜付き基体を改良する。

図1.光触媒膜付き基体の一例を示す断面図
１  基体　２  光触媒膜　１０  光触媒膜付き基体
【発明の効果】  本発明によれば、水素を安定して供給することに適し
た光触媒膜付き基体及び水分解装置が提供される。
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　この項つづく　　　　　　　　　

　　心に残る映画　　『Taras Bulba 』　1962年


●　今日の言葉：
　　　原子力発電をフル稼働させるというが、重大事故の責任はとって
　　　いただけるのですね。
　　　　
　　　　　　　　　

　　　　　　　　春が来ても、鳥たちは姿を消し鳴き声も聞こえない。
　　　　　　　　　　　　　　  　春だというのに自然は沈黙している。

　　　　　　　 　        　       　　　レイチェル・カーソン 『沈黙の春』