ビジネスデータ分析研究会に参加しました。

皆さま、おはようございます。

１１期生小林です。（投稿が遅くなり申し訳ありません。）


（村山さんの投稿にもありましたが）先日我らが村山さんが中心となって立ち上げたビジネスデータ分析研究会に参加させていただきました。

いや～、本当に「目から鱗が落ちました」。
数字の羅列を組み合わせて関係性を導き出す。しかも手軽に。
そこから導き出された関係性は合理的に導き出せれたもので、かつ数字が語っているので説得力があります。
中小企業診断士として企業を診るにあたって、表層ではわからないことが導き出せるように思います。

中小企業診断士試験で統計解析という分野があった意味がようやく理解できました。
試験勉強では軽く流されてしまう範囲ですが、実務上の有用性の高い分野だと思いました。

研究会の立ち上げメンバーである鴨志田先生、村山さん、矢本さん、酒井さんには、本当に価値のある知識やノウハウを与えていただいていると感じました。
少しでも早くこれらを身につけ活用させていただく他、これらを発展させ自らも何か提供し研究会に貢献できるようすることが皆様に報いることだと思いました。

興味がある方は、ビジネスデータ分析研究会の門を叩いてみてはいかがでしょうか。

では、非常に簡単ではありますが、本日の投稿とさせていただきます。

感謝、感謝。

稼げるプロコンのブログをテキストマイニングしてみた！

11期生　村山です。

昨日、矢本さん、酒井さん、鴨志田先生と共に立ち上げた
ビジネスデータ分析研究会の第一回研究会を開催しました。

第一回にふさわしい矢本さんの素晴しい講義、経理＆事務局としての
酒井さんの見事な仕切り、鴨志田先生お勧めの懇親会での楽しい打ち上げと
素晴しいスタートが切れました。

育成塾からも、藤本さん、小林さん、小山さんにも参加していただき、
大変盛り上がりました。ありがとうございます。

という話もあることなので、久々に分析の話題をしようかと思います。
皆さん、テキストマイニングってご存知ですか？

テキストマイニングとは、テキストデータを単語や文節で分解することで
定量的に分析することを可能にした技術のことです。
もともとは、アンケートの自由記述や、コールセンターに寄せられる
ご意見、ご要望の解析に使われていたものですが、現在ではブログやSNS
ツイッターの書き込みから製品やサービスの評判や不満などを分析する
といった使い方もされています。

では、このテキストマイニングを使って一体何を分析してみたらいいでしょうか？
ここは、稼げるプロコンの育成塾ですね。稼いでいるプロコンは情報発信が
欠かせません。そして今や情報発信の必須ツールは・・・そうブログです。
そのブログで月間72,000アクセスを誇るブログには、果たしてどんな
言葉がちりばめられているのか！！それを今回の分析対象にしたいと思います！！
（青木先生、すいません～）


対象のブログから1月9日～1月11日までの三日分の記事データを集めて
テキストマイニングにかけました。いろいろ分析の仕方はあるのですが、
今回は分かりやすい単語ランキングと共起ネットワークを使います。
なお、マイニングソフトには、フリーソフトのKHCoderを使用してます。
ちなみに本来は辞書をいろいろと整備しないといけないのですが、
今回はやってません（＾＾；

では、まず単語ランキングを見てみます。


注目して欲しいのが形容動詞です。形容動詞は性質や状態を表します。
どうでしょう？ここに書かれている言葉はちょっとやそっとでは
言えそうにないですよね？そんな言葉が何回も出てきているのです。

一方で形容詞を見てもらうと、形容動詞とは一変して柔らかな表現が
多いと思いませんか？同じ性質や状態を表すものなのなのにきちんと
使い分けられてますね。

他にもブログの本文に何度も苗字を書いていたりとかいろいろな特徴が
あるので、じっくりみてもらうといいかもしれません。


次に共起ネットワークを見てみます。


こちらは単語間の関連を図にすることで、どんな言葉が繋がっているか
分析するものです。今回は辞書を整備していないので、「中小企業診断士」が、
「中小」「企業」、「診断」と分かれてたりしますので、あまり
いい知見は出てない感じですね（＾＾；

とまあ、ほんの触りですがテキストマイニングについてちょっと
紹介してみました。詳しくは第三回のビジネスデータ分析研究会で
やってもいいかな～とか思ったりするのですが、どうでしょう？（＾＾；