アイオーティ

１５期　鍛造です。

過日、某社にて話を聞く機会がありました。　思いつくままに書かせてください。

●猫も杓子もＩＯＴ：今が話題としてのピーク。それはなにかという厳密な定義はない。概して、各所にセンサー類を配置して（または、配置済のセンサー類を利用して）、データを収集・分析し、“次のアクション”につなげるようなしかけ　（有線・無線ネットワークを通じてつながったセンサー（組み込みセンサーなど）を使用して、デバイス同士が互いにデータ通信するしかけ。）
　
例：　自社のタクシーのワイパーに雨滴センサー・モーションセンサーを配置。Ａ地区で　強い雨を感知したら、Ａ地区に集中的に空車タクシーを回す。

●技術進歩・普及：　ＩＯＴがやりたいことは、例えば、５年前にはできなかったこと。　技術の進歩、低価格化＋普及のおかげ。　ただし、どう儲けるかは試行錯誤中。

●データの質：　現時点でも、各社はデータをもってはいるが、採っただけなので、宝の山ではなく、ゴミの山。次のステップにつなげるには、目的をもってデータを採取すべき。その際、コンテクストが大事。

●先行者利益：　当然、あらゆる会社が先行者利益を狙っている。　同時に、標準化コンソーシアムの創設・活動も盛んで、御多分に漏れず、欧米の企業がひっぱる格好になっている　（日本がリードしてほしいな）。　
センサー類、付随する精密加工は日本が得意とする分野のはず。あらゆる業界に可能性があるが、製造業での活用が特に期待。

職人技が、データ化されてしまうと、差別化には逆風となり得るが、一方、センサーに負けない技を求める契機にもなる（将棋名人　対　スパコンみたいな感じでしょうか）

●職業としてのデータサイエンティスト：今後の需要については疑問符も。データサイエンティスト業を　（一部でしょうが）まかなってくれるソフトウェアが出現してきている。（大きな絵では、タコが自分の足を食べているような）


↑↑　これらは、門外漢の私が聞きかじったもの、勝手に解釈したものです。当塾のプロの方、、、突っ込みどころ満載かと思いますが、お許しを。

普及においては、法律面、倫理面など、色々と課題は多いはず。　また、便利＝幸福ではないので、最後は人の知恵が大事だと思います。