AIケアプランへの考えを修正します

AIによるケアプラン作成はデータがないのでAIケアプランは機能しない。居住空間のデータがない、介護報酬に係るデータは３年ごとの改定の影響によりデータの寿命は３年しかない、医療情報の取組が出来ない、いうことでケアプランを作成するに必要なデータは不備があり、ケアマネジャーが気がつかないプランをAIが提示したとしても、データに不備があるので評価に値するケアプランとはみなすることが出来ない。
というのが深層学習を技術としたAIケアプランだと評価をしていた。
最近のITの進歩により画像解析AI,画像生成AI、ツインデジタル、メタバースの登場でＡＩケアプランの考えを修正します。
利用者の動作を画像解析により不足データを補ったうえでの利用者の動作を解析し、居住空間のデータ欠落を画像解析で取り込む。これらのデータを画像生成ＡＩによって利用者の日常動作を再現、しかもツインデジタルで地域のデータをデジタル化してそのなかに画像生成ＡＩで再現した利用者をはめ込むことで、まずは利用者の日常動作の詳細を把握できる。つぎにメタバースにそれらを放り入れることでどんなサービスや隣人など関りの頻度による変化をシミュレーションし、しかも時間経過で変化を見ることでケアマネジャーはケアプランを作成することができる。
加えてBarthel Indexのデータを取り入れれば適する事業所まで理由の裏付けとともに選ぶことができる。
これらを基にケアマネジャーは利用者が望む生活を実現するためのケアプランを作る。したがってＡＩケアプランの動作を理解したうでえでケアマネジャーは利用者の意向を汲み専門的見地からケアプランを作成し利用者・家族に提示する。
ＡＩケアプランのキーワードは画像解析ＡＩ，画像生成ＡＩ，ツインデジタルそしてメタバースだ。ケアマネジャーのキーワードはAIケアプランの読み解きの力だ。
ということでAIケアプランは有効という意見に変えます。