ＡＩが身近なものになってきたって本当？

こんばんは、事務局の水口です。

今年もあと１か月ほどとなりましたね。
９月から11月の季節、例年ITに関する様々な展示会やセミナーが開催されていますが、今年は、「ＡＩ（人工知能）」に関するものが多かった、ように感じます。

今日は、ＡＩ（人工知能）がテーマです。

昔からＡＩが順風満帆であったかというと、そうではありません。
過去２回ブームがあったのですが、それらのブームは長続きせず、いずれも衰退の一途をたどりました。その理由は、下記の２点です。

＜過去にＡＩブームが衰退した理由＞
△　ＡＩが、厳密なルールが定められている中でしか有効でない。
　ゲームのように明確なルールがあればよいが、現実社会の課題解決には、厳密なルールが定められていないことも多い。

△　人間が持つ膨大な知識を覚えさせようとしたが、追い付かなかった。
　覚えさせる知識は増え続けており、人間がその知識を間違いなく入力することができない。

その後、ＡＩは第３次ブームを迎えます。それに貢献したのが、下記の３点でした。

＜現在のＡＩブームに貢献している３要素＞
○　ＡＩ技術（特に、ディープラーニング）の進展
○　インターネットインフラが整い大量データの収集が容易に。
○　コンピュータの性能向上。

これらによりＡＩが自ら大量データで学習することが可能により、画像認識や音声認識など、実社会で活用できるようになってきています。このようなＡＩ認識機能について、WEB上にて無料で試すことができるサイトがありますので、２つご紹介します。

■Google Cloud Vision API（画像認識のお試し） 

画像認識について試してみましょう。
Try the APIと書かれている枠に、画像をDrop&Dragすると、AIを活用した分析ができます。どのようなカテゴリに属する画像であるかが数値で表されるほか、その画像の場所や属性などの結果を自動で表示します。

■Google Cloud Speech API（音声認識のお試し） 

続いて、音声認識について試してみましょう。
Input Type 欄で「音声入力」か「音声ファイル入力」かのいずれかを選択、言語「日本語」を選びます。私は、「音声ファイル入力」にして、mp3の音声ファイルを読み込んでみたところ、音声がほぼ正しくテキスト化されました。お試しのため、動画の長さは「１分間まで」の制限ですが、「音声ファイル」から「テキストデータ」へ変換できることが分かりました。文字起こしに役立ちそうです。

ＡＩを実感できるWEBサイトが他にもあるようです。
実際に試してみることで、ＡＩがより一層身近に感じられるのではないでしょうか。

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