ニューラルネットワークからディープラーニングへ ⑨

写真撮影日：2023/6/26～30　秋田県の清流を探して

写真上：美郷町（みさとちょう）の湧水群のうち六郷湧水群のひとつ

　　　　街じゅういたるところに美しい湧水景観があふれている　

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　オープンAIが2022/12月に「チャットGPT（生成AI）」を公開後、1年半が経過しました。当初からその検索スピードの素早さ、言語能力の高さ、返答の妥当性などに世界中が感嘆して大ブームを引き起こし、2か月間に約1億人がユーザーになったといわれます。その後生成AIはさまざまな分野に広がり、性能も日毎に高度化され、メリット・デメリット含めて世界中に技術的・システム的・政治的・経済的…多様な影響を与え続けています。　

 

　当然ながら技術が一夜にして完成したわけではなく、長い間の研究や試行錯誤があったのでしょう。私が学んだ2000年代から20数年経過している今、「満を持してこの形で公開されたのだなあ。授業で知ったあれってこんな技術で、そんな効果を持っていたのね！」と実は驚きました。

 

　授業と言ってもディープラーニングの初級レベルです。たとえば「教師有りデータを使って、ネコやリンゴなどの画像認識を行う」という段階でしたが、「こんな形で始まった」とも言われます。

 

　そもそもいつ頃、誰によって始まったのかな？「機械学習の発展」を調べてみました。「深層強化学習」（KK電通国際情報サービス・小川雄太郎氏）サイトによると「ニューラルネットワークの原形は『マッカロック・ピッツ　モデル』で『形式ニューロン』とも呼ばれ、ニューロンの活動を数理的に最も単純に模倣したモデルで、1943年に発表された」そうです。マッカロックは外科医・神経科学者で、ピッツは数学者という異色コンビでした。

 

　この「マッカロック・ピッツ　モデル」をたくさんつないで多層にすれば、さまざまな入出力関係を再現でき、関数として使えるのではないか、と考えたのが米国・心理学者のフランク・ローゼンブラット（Frank Rosenblatt）で、「パーセプトロン」と名付け1958年に発表しました。「入力→中間層→出力」というパーセプトロンを多層つないだのが「ニューラルネットワーク⇒ディープラーニング」となります。　

　

　このような1960年代のニューロンの活動を模したパーセプトロンモデルの出現で、世界中が熱狂し「第一次ニューラルネットワークブーム」となりました。（※その後の詳細は同サイトを参照ください）

 

　ニューラルネットワークは機械学習の1分野ですが、1940年代から始まったニューラルネットワークの発展は、つまりAIの発展と並行しているようです。

 

　「AIブームの歴史」を振り返ると、「ニューラルネットワークからディープラーニングへ①」では次のように記しています。「1950年代から始まった第1次AIブームは、『フレーム問題・トロッコ問題』といった矛盾やジレンマの提起により1960～70年代下火になりました。次に1980～1990年代、ソニーのロボット・アイボなどに代表される第2次AIブームが起きました。（中略）現在は2000年頃からの第3次AIブームです。大きく異なるのはインターネット上にあるビッグデータを入力し、『ニューラルネットワーク』というアルゴリズムが登場したことです」としています。

 

　つまりシステムを「数理化・関数化」することでデジタル化が可能となり、スーパーコンピューターによる計算力も強大となり、AI急伸の重要要素となったと考えられます。

 

＊＊＊　すぐ⑩に続くよ！　＊＊＊

写真上下：長走風穴　国見山のふもとに点在する風穴は常時0～5℃の冷風が噴き出す　　古来「自然の冷蔵庫」「天然クーラー」として重宝した。

 

写真上下：玉川温泉」毎分9000リットル　温度98℃　PH1.1強酸性の熱湯が

　　　　　噴出、１か所からの噴出量日本一　治癒温泉としても名高い

　　　　　下は付近に咲くハクサンシャクナゲ　　かな。

 

写真上下：大湯環状列石（おおゆかんじょうれっせき）約4000年前の縄文時

　　　　　代後期の遺跡　日本を代表するストーンサークル遺跡

　　　　　集団墓であり、自然に対する畏敬の念を表す祭祀の場でもあった