【読書】データ分析失敗事例集

データ分析失敗事例集　　著：尾花山和哉

タイトルの通り、流行のデータ分析について、
とりあえずやってみたけど大失敗で終わったという事例を
山のように集めてきて、その反省を試みるといった本でありました
まぁ、そうだよなということのオンパレードで、
いかにもありそうと思いつつ、そして、
その要点も理解できるが、じゃぁ避けられるかというとどうかなと
こういう事例というか、事象にありがちな感想で終わってしまった

こういった失敗事例も、いくつかに類型化できるというのも
もはや手あかにまみれた話しでもあるわけだが、
いかにも身近に転がっていそうな、社内政治利用だったり、
結果ありきのデータを欲しがったり、よくわからない期待で突っ走ったり、
最初と目的が変わったりと、データ分析に限らず
あらゆる仕事で出てくる失敗と本質は変わらないなと思わされるところ
とりわけ、新技術だからと、とりあえず関係しそうな人を放り込んでおいて
あとはそこに口をだしたい素人がいっぱい集まるという
極めてよろしくないチームができあがると
あっという間にデスマーチという感じで、本当、
見たことある話しばっかりだなと思ったりしたのである

と、まぁ、偉そうな高みからの感想を書いてしまうわけだけど
実際自分もそうなったし、これからもなるであろうと思いつつ
とりあえず、AIときいて、ビッグデータだと踊らないように
本当に何が、どうして、どのように必要か、そのためにどれくらい考えるか
結局は運用する人間次第だということを
頭に叩き込んで、せめて、そういうヤバイ状態になったなと思ったら
すぐ撤退できるような、そういう心構えで行きたいものだなどと
思うままに書いておくのである

得るという感じではないが、読んで、いたたまれない気持ちといえばいいか
ともかく、何か残るものはあった、残滓とでも呼ぶものか