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Since April 1, 2006 (c) 2006-2025 Uesugi Hayato（上杉隼人）
今月、マット・タディ『ビジネスデータサイエンスの教科書』が発売になる。
ビジネス形態の大きな変化にともない多くの企業がデータを高度に活用する現在、ビジネスタスクを理解し、データ分析が可能なジェネラリスト（＝ビジネスデータサイエンティスト）があらゆる状況で求められている。こうした人材の養成が遅れていることもあり、専門の教育を受けていなくてもビジネスデータサイエンティストに必要な技能と知識を学んでいる人たちも増えている。
だが、データサイエンスの分野は情報が錯綜していることもあり、初心者には理解が難しい。何をどう調べていいかわからないということもあるだろう。
アマゾンのバイス・プレジテントが書いた本書は、シカゴ大学のMBA（経営学修士）教育課程から生まれた『ビジネスデータサイエンスの教科書』（Matt Taddy, Business Data Science: Combining Machine Learning and Economics to Optimize, Automate, and Accelerate Business Decisions, 2019）であり、そんな人たちのための待望の1冊と言えるだろう。
今日のGetUpEnglishは本書のblurbを紹介する。
https://blog.goo.ne.jp/getupenglish/e/34dd5ecd5c0f74ff520f3b2658885358
○Practical Example
Matt Taddy has written a thorough, thoughtful book on the statistics that underlie the use of big data. Th is is a fantastic resource, chock full of real applications, techniques and insight. Unlike most machine learning texts, this book provides methods of extracting reliable understanding from data, addressing the problem that correlation is not causation.
—Preston McAfee, former Chief Economist and Corporate
Vice President for Microsoft ; VP Chief Economist at Yahoo;
Research Director at Google; and Professor and Executive
Offi cer for the California Institute of Technology
マット・タディはビッグデータ活用の基礎を成す統計学について完璧かつ配慮の行き届いた本を書き上げた。この素晴らしい教材には実例、技術、洞察がぎっしり詰まっている。多くの機械学習の教材とは異なり、本書は相関関係が因果関係ではないという問題に取り組み、データから信頼に足る解釈を得るための手法を提供している。
プレストン・マカフィー
元マイクロソフト チーフ・エコノミスト、コーポレート・バイス・プレジデント
ヤフー バイス・プレジデント・チーフ・エコノミスト
グーグル リサーチ・ディレクター
カリフォルニア工科大学教授、理事
●Extra Point
もう一例。
◎Extra Example
Matt Taddy is one of the best teachers I have ever seen; that ability to convey important ideas clearly comes shining through in this book. No one is better at combining insights from computer science, economics and statistics to improve how businesses use their data. Everyone should read this book.
—Jens Ludwig, McCormick Foundation Professor of Social
Service Administration, Law and Public Policy, and director
of the Crime Lab at the University of Chicago
マット・タディは私の知る最高の教師の１人だ。重要な考えを明快に伝えるその力は本書のなかで輝いている。計算機科学、経済学、統計学の知見を組み合わせて企業のデータ活用を改善させることにおいて彼の右に出る者はいない。誰もが本書を読むべきだ。
イェンス・ルドヴィグ（Jens Ludwig）
シカゴ大学 マコーミック財団基金教授（福祉行政学、法学、公共政策学）、犯罪研究所所長
本書は7月22日発売予定。現在、索引を作りながら、最終校正中だ。
著者は学術界、実業界（マイクロソフト、イーベイ、アマゾンなど）での経験を通じて「専門家でなくともかなり有能なデータサイエンティストになれる」と考えており、そのために必要な情報をすべて注ぎ込んでいる。統計学、経済学、機械学習のツール、重要な原則、ベストプラクティスといったことが適切に提示され、専門外の人でもデータサイエンスティストに必要なことを効果的に学べるだろう。
ビジネスデータサイエンスの教科書
マット・タディ (著), 上杉 隼人 (翻訳), 井上 毅郎 (翻訳)
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