日本のIT産業はすべからくAI(人工知能)の研究に勤しまなくてはならないだろう。
AI(Artificial Intelligennce)は昔から研究がされているもので、今日や昨日にはじまったものではないが、それでもますますその重要性が大きくなってくると思われる。
スウェ―デンの車メーカーである、ボルボが人が運転しない車の開発に勤しんでいるというNHKのクローズアップ現代の放送があったが、そういうものだけではなくいわゆるdeep learningといわれるようなものがAIの中に入っているという。
AIは多分高度な数学が必要なので、なかなか普通の企業で研究をすることは困難であろうが、これからの業界で生き残っていくためにはしかたがないことであろう。
このAIにしてもパスワードやなんかの問題での暗号などでも数学的に簡単ではないが、そういう分野に進出できないとIT産業としては自ずからその限界があるのではなかろうか。
教育分野でもまだまだ未開発の分野があろうか。私などが高校数学や中学校の数学に関心があったりするのも個人的な関心があるからではあるが、やはり最後にはそういうところに利用があるかもしれいないという気持ちもある。
ただ、産業的な意味ではdeep learningは意味をもつとしても科学研究に役立つものかどうかはわからない。
もし、それが科学研究にも役立つものだとすれば、認識論を考え直さなくてはならないかもしれない。
AI(Artificial Intelligennce)は昔から研究がされているもので、今日や昨日にはじまったものではないが、それでもますますその重要性が大きくなってくると思われる。
スウェ―デンの車メーカーである、ボルボが人が運転しない車の開発に勤しんでいるというNHKのクローズアップ現代の放送があったが、そういうものだけではなくいわゆるdeep learningといわれるようなものがAIの中に入っているという。
AIは多分高度な数学が必要なので、なかなか普通の企業で研究をすることは困難であろうが、これからの業界で生き残っていくためにはしかたがないことであろう。
このAIにしてもパスワードやなんかの問題での暗号などでも数学的に簡単ではないが、そういう分野に進出できないとIT産業としては自ずからその限界があるのではなかろうか。
教育分野でもまだまだ未開発の分野があろうか。私などが高校数学や中学校の数学に関心があったりするのも個人的な関心があるからではあるが、やはり最後にはそういうところに利用があるかもしれいないという気持ちもある。
ただ、産業的な意味ではdeep learningは意味をもつとしても科学研究に役立つものかどうかはわからない。
もし、それが科学研究にも役立つものだとすれば、認識論を考え直さなくてはならないかもしれない。